全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
IT课程资源Python

全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密
IT课程资源架构师

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】 你将获得 前端基石原生JavaScript系统学习 掌握前端主流框架,深度学习 揽括大量可商用级别实战,一线企业开发规划 课程详情 身在教育行业深耕已有一些年头的我们,手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。 追根到底我们认为还是一个态度的问题:人在只有一个选择,一条道路的情况下,才会拼尽全力。所以有一些还没开始,就给自己心里留退路的学员,是不太适合我们的。 我们想找的是彼此之间相互信任,相互配合,义无反顾的学习伙伴。 纵观全国,优秀的前端机构很多,优秀的前端老师更多,所以报名前请仔细确定,双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千,我们只取一瓢。足以。 目录大纲: 01. 报名须知【小野老师】(2节) 02. 走进前端之『HTML』篇(6节) 03. 你不知道的之『CSS』篇(10节) 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』(4节) 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』(6节) 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』(5节) 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』(5节) 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』(4节) 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇(10节) 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇(7节) 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇(2节) 12. 『ECMAScript』专题课(3节) 13....
PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密
IT课程资源Python

PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

  PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理 理论基础+技术讲解+实战开发,快速掌握PyTorch框架   PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。   适合人群 想转行到深度学习方向的工程师; 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter; 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们; 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们; 技术储备要求 机器学习相关基本概念; Python3编程语言; Ubuntu基本使用知识; [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码:cvl5 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】 试看2 节 | 12分钟 你是否遇到这样问题?投递很多简历,总是石沉大海大海,杳无音信?经过分析很多小伙伴的简历,大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验,导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时,Vue很火,Vue+Go的结合早日学成,早日挑大梁!… 收起列表 视频:1-1 摒弃千篇一律项目:前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看 图文:1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收 第2章 扫盲网关前置技术:必备网络基础18 节 | 83分钟 扫盲网关前置技术,掌握必备网络基础,以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式,主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。 收起列表 视频:2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习,事半功倍】 (04:03) 视频:2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频:2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...
云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台无密云盘下载
Go/golangIT课程资源

云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台无密云盘下载

  云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计,迈向高阶人才行列 万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列! 适合人群 渴望了解并系统学习边缘计算,希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学 技术储备 熟悉python基础语法 了解 Linux/Docker 基础 环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐: 系统入门云计算服务,项目上云最佳实践 系统入门深度学习,直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录: 第1章 边缘计算,其实就在你身边 试看10 节 | 63分钟 边缘计算是一门逐步兴起的技术,可以直言不讳的说,很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态,本章节为认知篇的内容,将从多个角度全方位的剖析边缘计算。 收起列表 视频: 1-1 万物互联时代,帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看 视频: 1-2 本章概览 (03:03) 视频: 1-3...
某易微专业-大数据开发工程师|完结无密
IT课程资源大数据&机器学习

某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

  大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步 实战网易大数据项目,掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设,PB级历史数据离线计算,毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗? A: 我们课程设计来自于实际就业需求,老师以就业为导向设置课程大纲,基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术,是大数据开发工作中实际会用到的知识点,我们课程中设计项目案例,都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法,由网易技术大牛亲自讲授;此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程,只要依照老师们的安排,用心认真地学习,成为高级工程师或者入职一线互联网公司,是完全没有问题的。 目录大纲: 大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶) | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...
博学谷-狂野大数据(四期)完结无密
IT课程资源大数据&机器学习

博学谷-狂野大数据(四期)完结无密

  狂野大数据(四期)完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲: 狂野大数据(四期)/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈:大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据:传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式:大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配:实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术:大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...
JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密
IT课程资源Web前端

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

  JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战   专为前端工程师准备的AI课程来了!课程以Tensorflow.js作为主要框架,通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目,帮你理清整个学习体系。   适合人群 只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习 技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码:1ouk [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 23分钟 这一章只有一节,也只有一个目的,就是告诉你为何要学本课程,本课程能教你什么,学之前需要哪些前置知识。 收起列表 视频: 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看 第2章 机器学习与神经网络简介 试看6 节 | 42分钟 本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子,讲解机器学习和神经网络的理论知识。 收起列表 视频: 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看 作业: 2-2...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
IT课程资源Python

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密
IT课程资源架构师

七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

  七月在线-深度学习集训营第三期2022年 原价4999 完结无密 本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块: a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。 全是深度学习的典型应用场景 本期集训营总计六大阶段,近十个BAT实战项目,涵盖特征工程、混合网络,以及深度学习在计算机视觉当中的应用(比如物体检测、行人重识别)、在自然语言处理中的应用(比如文本处理、文本分类、机器翻译系统)、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。 试看链接: 章节目录: 课程安排 预习阶段 从DL基础起步,掌握三大核心模型 在线视频:DNN与CNN,及NN框架 1-DNN与混合网络:google Wide&Deep 2-实战项目:数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目:搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架:caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目:用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类 在线视频:RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目:RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目:google神经网络翻译系统 第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用 在线视频:深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参 在线实训:基于tensorflow/keras实现分类任务 在线视频:深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
IT课程资源Python

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密
IT课程资源架构师

网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密

  从入门到精通,解锁NLP工程师必备技能 – 35个实战案例,9大应用场景,足量GPU在线实验平台,机器学习&深度学习双套解决方案,带你成为Offer收割机 –   本微专业由稀牛学院与网易联合出品。课程邀请海内外顶尖工业界讲师独家打造,以案例讲解助你搭建知识体系,带你系统掌握深度学习在各领域的应用,高效获取核心实战能力,快速丰富项目经历储备,一站式打造求职技能图谱!   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ftqjaF4Y3AGFFx-6ZOmAJQ 提取码:twtk [/wm_notice]   章节目录:   一:导论:基础知识与中英文文本操作 开课时间: 11月22日10:00 – 12月8日20:00课程主页 第1章 自然语言处理基础 • 1.1 本章概述 • 1.2文本数据、字、词、term • 1.3 字符串处理 • 1.4 模式匹配与正则表达式 • 1.5 【实战】字符串基本处理与正则表达式文本匹配与替换 • 1.6 本章小结 第2章 英文文本处理与解析 • 2.1 本章概述 • 2.2 英文文本解析任务介绍:分词、去停用词、提取词干等...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
IT课程资源Python

TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
专为程序员设计的线性代数课程|完结无密
AndroidC&C++

专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程 创新规划+通俗易懂,这一次,bobo教师带你完全学会线性代数! bobo老师专为程序员规划的线性代数课程,全新的课程规划模式,配合编程讲解,回绝单调的例题讲解,而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉,完好学习线性代数领域的常识系统,这一次,让你学会线性代数! 合适人群 线性代数怎么学都不会的同学;大学学过线性代数, 可是考完试就忘记,不能真实运用线数的同学; 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域, 却苦于自己数学根底欠好的同学。 技术储备要求 高中数学根底; 编程部分需求Python3语言根底。 (其他语言,如Java,C++等也可以运用) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码:gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录: 第1章 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》,在这个课程中,咱们将运用编程的方式,学习线性代数,这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数,是同学们深化学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图画学,密码学,等等许多范畴的根底。从这个课程开端,让咱们真正学懂线性代数!… 收起列表 视频:1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频:1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频:1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频:1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章 全部从向量开端 试看9 节 | 98分钟 向量,是线性代数研讨的根本元素。在这一章,咱们将引进向量。什么是向量?咱们为什么要引进向量?从而,咱们将运用不同的视角看待向量,界说向量的根本运算,领会数学研讨进程中,从底层开端,一点一点向上树立数学大厦的进程:)… 收起列表 视频:2-1 什么是向量. (16:11)试看 视频:2-2...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
IT课程资源Python

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
IT课程资源Python

Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
Golang基础(快速入门)
Go/golangIT课程资源

Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别及处理技术 路飞学城高级讲师,曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,就职过多家互联网企业,有着多年开发经验,精通java,python,go等编程语言,Uric开源软件作者,致力于人工智能与大数据方向,对机器学习,深度学习等算法有深度研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEkhlRJuxrwq6_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲: