深度学习_思索IT

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 670 98

IT课程资源大数据&机器学习

某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步实战网易大数据项目，掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设，PB级历史数据离线计算，毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗？ A: 我们课程设计来自于实际就业需求，老师以就业为导向设置课程大纲，基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术，是大数据开发工作中实际会用到的知识点，我们课程中设计项目案例，都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法，由网易技术大牛亲自讲授；此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程，只要依照老师们的安排，用心认真地学习，成为高级工程师或者入职一线互联网公司，是完全没有问题的。目录大纲：大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶） | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...

1 year前 351 98

IT课程资源 Python

专为程序员设计的统计课|完结无密

专为程序员设计的统计课数学与编程相结合为你搭建完善的统计学知识体系课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。适合人群对统计学感兴趣的同学想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基础不好的同学。技术储备要求具备高中数学基础；编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】试看3 节 | 32分钟本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章认识数据【必备基础知识，不能跳过】试看2 节 | 33分钟...

2 years前 1.0K 42

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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 2.1K 45

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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。适合人群目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。技术储备要求了解linux环境的基本操作具备一定机器学习、深度学习基础的学员有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码：vkya [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 23分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (22:58)试看第2章目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等，并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表视频：2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频：2-2 目标检测问题方法 (15:11)...

2 years前 534 43

IT课程资源架构师

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】你将获得前端基石原生JavaScript系统学习掌握前端主流框架，深度学习揽括大量可商用级别实战，一线企业开发规划课程详情身在教育行业深耕已有一些年头的我们，手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。追根到底我们认为还是一个态度的问题：人在只有一个选择，一条道路的情况下，才会拼尽全力。所以有一些还没开始，就给自己心里留退路的学员，是不太适合我们的。我们想找的是彼此之间相互信任，相互配合，义无反顾的学习伙伴。纵观全国，优秀的前端机构很多，优秀的前端老师更多，所以报名前请仔细确定，双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千，我们只取一瓢。足以。目录大纲： 01. 报名须知【小野老师】（2节） 02. 走进前端之『HTML』篇（6节） 03. 你不知道的之『CSS』篇（10节） 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』（4节） 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』（6节） 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』（5节） 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』（5节） 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』（4节） 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇（10节） 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇（7节） 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇（2节） 12. 『ECMAScript』专题课（3节） 13....

11 months前 1.0K 98

IT课程资源 Python

OpenCV三大经典项目实战一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业，OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系，突破OpenCV重难点，真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。适合人群有视觉处理业务需求，或有意从事图像算法或音视频开发者，或对计算机视觉感兴趣的开发者技术储备要求至少掌握一门开发语言有Python语言基础更佳技术参数 OpenCV4 Python3 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码：dj8m [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍与学习指南试看3 节 | 31分钟本章作为课程内容引入，主要介绍课程实战项目，课程的学习方法以及课程内容具体安排，希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。收起列表图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿）视频：1-2 OpenCV导学 (16:30)试看视频：1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看第2章 OpenCV开发环境搭建试看6 节 | 80分钟工欲善其事必先利其器，无论何种系统，本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。收起列表视频：2-1...

2 years前 1.3K 43

Android IT课程资源

Android 应用程序构建实战+原理精讲|完结无密

Android 应用程序构建实战+原理精讲深度掌握 Gradle 使用，系统性学习 Android 应用构建知识本课程基于最新构建工具链，以一个页面路由框架的开发-发布为主线，将实战与理论相结合，深度学习 Gradle 及时下热门的编译时注解处理、字节码插桩等高级技术，带领大家系统化掌握 Android 应用构建知识，提升开发效率。技术要求 Android基础知识 Android Studio等开发工具的基本使用环境参数技术语言：Groovy/Java/Kotlin Android: 10.0+开发平台：Mac IDE：Android Studio 4.0+Gradle：6.0+ Android Gradle Plugin: 4.1.0+ [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1ZdeGFs_cHoUeoGJeuHZinA 提取码：8jud [/wm_notice] 章节目录：第1章课程导学试看2 节 | 12分钟本章将带你了解课程整体内容和最终的效果，之后会为你介绍本课程内容具体安排，最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望你能通过这门课程，学有所成，学有所归。收起列表图文：1-1 课前必读...

2 years前 1.9K 35

IT课程资源 Python

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 799 42

C&C++IT课程资源

看动画，轻松学习23种C++设计模式完结无密

看动画，轻松学习23种C++设计模式掌握一套实用代码解决方案，在团队中脱颖而出！设计模式是一套系统的程序设计思维和方法，和算法一样，设计程序的思维也是永远不会过时的，是每个程序员都要掌握的基础技能。当你熟练掌握了设计模式，会发现很多事情处理起来变得轻松很多，很多难题迎刃而解，晋升也变得更加轻松。C++作为一门应用广泛的语言，市面上欠缺对其设计模式的系统讲解，正因于此，越早掌握C++设计模式，就能越早迈上一个新的台阶，成为更优秀的C++开发者！适合人群有一定 C/C++开发基础的同学想要深度学习C/C++ 想要学习软件设计的同学技术储备 C++语法基础环境参数 Visual Studio 2022 章节目录：第1章课程介绍试看2 节 | 15分钟本章介绍课程的主要内容、课程安排，以及学习建议。收起列表视频： 1-1 课程导学 (10:29) 试看视频： 1-2 学习方法介绍 (03:47) 第2章设计模式真的有那么难学难懂吗？试看2 节 | 10分钟本章和大家介绍程序员小慕，以及小慕工作中的痛点，引导大家如何正确的学习设计模式。收起列表视频： 2-1 初识程序员小慕&小慕的痛点 (03:26)...

2 years前 701 32

IT课程资源架构师

咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘

2 years前 841 80

IT课程资源 Python

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理理论基础+技术讲解+实战开发，快速掌握PyTorch框架 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。适合人群想转行到深度学习方向的工程师；学习了理论但欠缺实践的深度学习starter；有志于、感兴趣深度学习的爱好者们；想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们；技术储备要求机器学习相关基本概念； Python3编程语言； Ubuntu基本使用知识； [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码：cvl5 [/wm_tips] 章节目录：第1章开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】试看2 节 | 12分钟你是否遇到这样问题？投递很多简历，总是石沉大海大海,杳无音信？经过分析很多小伙伴的简历，大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验，导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时，Vue很火，Vue+Go的结合早日学成，早日挑大梁！… 收起列表视频：1-1 摒弃千篇一律项目：前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看图文：1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收第2章扫盲网关前置技术：必备网络基础18 节 | 83分钟扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。收起列表视频：2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 (04:03) 视频：2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频：2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...

2 years前 661 53

IT课程资源大数据&机器学习

博学谷-狂野大数据（四期）完结无密

狂野大数据（四期）完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲：狂野大数据（四期）/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈：大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式：大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术：大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...

1 year前 394 98

IT课程资源 Python

BAT大牛亲授个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授个性化推荐算法实战结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。适合人群在校研究个性化推荐算法方向的学生在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学工作中从事个性化推荐工作的同学工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学技术储备要求熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips] 章节目录：第1章个性化推荐算法综述试看3 节 | 34分钟个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。收起列表视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看第2章基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。收起列表视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...

3 years前 605 42

IT课程资源 Web前端

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 967 42

IT课程资源架构师

七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

七月在线-深度学习集训营第三期2022年原价4999 完结无密本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用从而让内容更成体系、更加成熟。全是深度学习的典型应用场景本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。试看链接：章节目录：课程安排预习阶段从DL基础起步，掌握三大核心模型在线视频：DNN与CNN，及NN框架 1-DNN与混合网络：google Wide&Deep 2-实战项目：数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目：搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架：caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目：用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类在线视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目：RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目：google神经网络翻译系统第一阶段从数据科学比赛里看深度学习应用在线视频：深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...

2 years前 407 85

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