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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录： 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频：...
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Nginx入门到实践－Nginx中间件|完结无密
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Nginx入门到实践－Nginx中间件|完结无密

  Nginx入门到实践－Nginx中间件 web服务、代理，应用层负载均衡、应用层安全防护、 Nginx+Lua，动静分离，全面系统的Nginx课程 系统性介绍Nginx ，全面覆盖干流语言Python、GO、LNMP、Java的应用web服务场景，课程通用性非常高，几乎一切与后台相关的技能人员都会用到。系统掌握Nginx装备与快速建立高可用架构的技能方法，你必将成为企业争抢的高薪人才！ 合适人群 假如你是后台开发者，想快速上手Nginx，或许你由于对Nginx原理不太 理解，在面试中屡屡受挫，再或许你是运维工程师，但对Nginx缺少多场 景的实战使用经历，那这门课程你务必要学习 技术储备要求 技术储备要求： －掌握Linux根底 －具有根底的网站开发才能 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1xLkmKMzCC8RTEUbcjJI6SQ 提取码：kuh9 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录： 第1章 课程前言 试看2 节 | 21分钟 总览课程，介绍课程学习须知，环境预备，了解课程含义。 收起列表 视频：1-1 课程介绍 (12:45)试看 视频：1-2 学习环境预备 (07:36) 第2章 根底篇34 节 | 201分钟 解说Nginx的快速部署装置、模块、根底装备语法。Nginx的日志输出、Nginx默认装备模块。Nginx关于恳求的处理，拜访操控模块运用，并差异介绍衔接约束与恳求约束。 收起列表 视频：2-1 什么是Nginx (03:24) 视频：2-2 常见的中间件服务 (01:53) 视频：2-3...
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Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具，多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣，想在这个领域发展，或是数据分析从业者 （商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码：yc4j [/wm_notice]   章节目录：   第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要，和大家分享人工智能的核心概念：人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用，具体工具包括：python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (19:43)试看 视频：1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频：1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频：1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频：1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频：1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密
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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

  八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密 这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。 课程大纲： ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！ 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图 熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips]   章节目录： 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。 收起列表 视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
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Android 应用程序构建实战+原理精讲|完结无密
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Android 应用程序构建实战+原理精讲|完结无密

  Android 应用程序构建实战+原理精讲 深度掌握 Gradle 使用，系统性学习 Android 应用构建知识   本课程基于最新构建工具链，以一个页面路由框架的开发-发布为主线，将实战与理论相结合，深度学习 Gradle 及时下热门的编译时注解处理、字节码插桩等高级技术，带领大家系统化掌握 Android 应用构建知识，提升开发效率。   技术要求 Android基础知识 Android Studio等开发工具的基本使用 环境参数 技术语言：Groovy/Java/Kotlin Android: 10.0+开发平台：Mac IDE：Android Studio 4.0+Gradle：6.0+ Android Gradle Plugin: 4.1.0+   [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1ZdeGFs_cHoUeoGJeuHZinA 提取码：8jud [/wm_notice]   章节目录：   第1章 课程导学 试看2 节 | 12分钟 本章将带你了解课程整体内容和最终的效果，之后会为你介绍本课程内容具体安排，最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望你能通过这门课程，学有所成，学有所归。 收起列表 图文：1-1 课前必读...
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

  OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别   人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业，OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系，突破OpenCV重难点，真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。   适合人群 有视觉处理业务需求，或有意从事图像算法 或音视频开发者，或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3   [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码：dj8m [/wm_notice]   章节目录：   第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 31分钟 本章作为课程内容引入，主要介绍课程实战项目，课程的学习方法以及课程内容具体安排，希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。 收起列表 图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿） 视频：1-2 OpenCV导学 (16:30)试看 视频：1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 节 | 80分钟 工欲善其事必先利其器，无论何种系统，本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。 收起列表 视频：2-1...
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介： 如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持 以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲： 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频：Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频：Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战：美国大选 在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战：电商商品数据探索性分析 在线直播：开班宣讲 在线实训：入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频：3-SVM与数据分类 在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲 在线实训：6-算法核心要点巩固(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训：8-算法核心要点巩固(中) 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训：10-算法核心要点巩固(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参（数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估）...
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咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结
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咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结

咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结-原价7800 课程简介： 课程内容全面覆盖python从入门到精通，深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。   试看连接：https://pan.baidu.com/s/1X0yDt1sanQxcj_ZpHpKSUA?pwd=de0a 目录大纲： 咕泡 P4：Python基础入门实战班(Python基础+高级)/ ├──1_Python基础 | ├──第七节课.mp4 722.03M | ├──基础总结.mp4 1.70G | ├──流程控制.mp4.mp4 1.09G | ├──面向对象1.mp4 2.10G | ├──面向对象2.mp4 1.86G | ├──面向对象3.mp4 788.93M | ├──目录.txt 0.89kb | ├──试卷讲解.mp4.mp4 205.29M | ├──文件操作.mp4 1.99G | ├──异常处理与模块介绍.mp4 1.66G | ├──预科班02.mov.mp4 1.55G | ├──预科班第四节.mp4.mp4 1.08G |...
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设，求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
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咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘
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咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘

  咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|2022年|价值16800元|24章完结无秘 课程简介： 课程内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。   试看链接：https://pan.baidu.com/s/1u0-suAYmxmMxx3ta8Ufh-g?pwd=xj1e 章节目录： ——/gp人工智能深度学习高薪就业班【24章】/ ├──10_图神经网络实战 | ├──1_图神经网络基础 | | ├──1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4 26.40M | | ├──2-图基本模块定义.mp4.mp4 10.51M | | ├──3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4 16.06M | | ├──4-GNN中常见任务.mp4.mp4 19.17M | | ├──5-消息传递计算方法.mp4.mp4 14.23M | | └──6-多层GCN的作用.mp4.mp4 13.00M | ├──2_图卷积GCN模型 | | ├──1-GCN基本模型概述.mp4.mp4 13.24M | | ├──2-图卷积的基本计算方法.mp4.mp4 12.56M |...
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专为程序员设计的统计课|完结无密
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专为程序员设计的统计课|完结无密

  专为程序员设计的统计课 数学与编程相结合 为你搭建完善的统计学知识体系   课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。   适合人群 对统计学感兴趣的同学 想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基 础不好的同学。 技术储备要求 具备高中数学基础； 编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips]   章节目录： 第1章 课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】 试看3 节 | 32分钟 本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表 视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看 视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章 认识数据【必备基础知识，不能跳过】 试看2 节 | 33分钟...
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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载
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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载

  云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列 万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！ 适合人群 渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学 技术储备 熟悉python基础语法 了解 Linux/Docker 基础 环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐： 系统入门云计算服务，项目上云最佳实践 系统入门深度学习，直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战   试看链接：https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录： 第1章 边缘计算，其实就在你身边 试看10 节 | 63分钟 边缘计算是一门逐步兴起的技术，可以直言不讳的说，很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态，本章节为认知篇的内容，将从多个角度全方位的剖析边缘计算。 收起列表 视频： 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看 视频： 1-2 本章概览 (03:03) 视频： 1-3...
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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习，直击算法工程师 结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！   适合人群 如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！ 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips]   章节目录： 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录： 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频：1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...
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