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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！适合人群渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学技术储备熟悉python基础语法了解 Linux/Docker 基础环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐：系统入门云计算服务，项目上云最佳实践系统入门深度学习，直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战试看链接：https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录：第1章边缘计算，其实就在你身边试看10 节 | 63分钟边缘计算是一门逐步兴起的技术，可以直言不讳的说，很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态，本章节为认知篇的内容，将从多个角度全方位的剖析边缘计算。收起列表视频： 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看视频： 1-2 本章概览 (03:03) 视频： 1-3...

2 years前 1.5K 45

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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 799 42

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马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 670 98

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专为程序员设计的统计课|完结无密

专为程序员设计的统计课数学与编程相结合为你搭建完善的统计学知识体系课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。适合人群对统计学感兴趣的同学想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基础不好的同学。技术储备要求具备高中数学基础；编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】试看3 节 | 32分钟本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章认识数据【必备基础知识，不能跳过】试看2 节 | 33分钟...

2 years前 1.0K 42

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PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目构建深度学习模型，综合应用完整企业级项目越来越多的科研及企业项目，会把PyTorch作为首选的深度学习框架。它容易上手，功能完善，不管是新入门学习还是上手实战项目，PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的，把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中，荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界，使用PyTorch将其一一实现。你将学会： 1. 深度学习基本概念 4. 实用的模型优化技巧 2. PyTorch的多种基础操作 5. 多种模型评估方法 3. 数据挖掘实战思维 6. 企业级的深度学习项目适合人群需要用深度学习进行研究的学生要借助深度学习解决问题的工程师想转行算法方向的研发人员技术储备 Python代码基础高等数学知识/线性代数环境参数 Python 3.7 PyTorch CUDA 11.3 TensorBoard 及Flask 试看链接：https://pan.baidu.com/s/19N5sBQprrl2ApZGQnfcqrg?pwd=d8g8 章节目录：第1章课程导学 3 节｜54分钟收起视频： 1-1 课程导学试看 22:49 视频：...

1 year前 576 42

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BAT大牛亲授个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授个性化推荐算法实战结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。适合人群在校研究个性化推荐算法方向的学生在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学工作中从事个性化推荐工作的同学工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学技术储备要求熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips] 章节目录：第1章个性化推荐算法综述试看3 节 | 34分钟个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。收起列表视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看第2章基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。收起列表视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...

3 years前 605 42

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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！适合人群对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。技术储备熟悉Python基础对人工智能有基本的了解环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录：第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界试看12 节 | 104分钟本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...

1 year前 402 38

IT课程资源架构师

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。学完收获：能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架，具备人工智能领域内机器学习，深度学习，计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力，同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。学习本课程是否需要编程基础本课程内容设计完向0基础的学员设计，不需要编程基础就可以学习，只要求日常的计算机使用能力和经验。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一人工智能Python基础收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 535 80

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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 1.9K 42

IT课程资源 Web前端

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 968 42

Android C&C++

专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！合适人群线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学；想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学根底欠好的同学。技术储备要求高中数学根底；编程部分需求Python3语言根底。（其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章全部从向量开端试看9 节 | 98分钟向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看视频：2-2...

3 years前 1.0K 40

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咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结

2 years前 439 98

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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

系统入门深度学习，直击算法工程师结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！适合人群如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！技术储备了解机器学习基本概念熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips] 章节目录：第1章初识深度学习试看8 节 | 34分钟本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。收起列表视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...

2 years前 747 45

IT课程资源架构师

七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

七月在线-深度学习集训营第三期2022年原价4999 完结无密本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用从而让内容更成体系、更加成熟。全是深度学习的典型应用场景本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。试看链接：章节目录：课程安排预习阶段从DL基础起步，掌握三大核心模型在线视频：DNN与CNN，及NN框架 1-DNN与混合网络：google Wide&Deep 2-实战项目：数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目：搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架：caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目：用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类在线视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目：RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目：google神经网络翻译系统第一阶段从数据科学比赛里看深度学习应用在线视频：深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...

2 years前 407 85

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Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密

Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》 “七月”老师出品，带你打造适配小程序、Web与App的服务端，掌握能快速在实际工作中应用的“就业利器本课程从0到1开发一个前后端分离的精品项目《旧岛》，手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架，从而带前端同学彻底攻克服务端开发难点和头疼的Mysql数据库知识，对于同学们开发前端有极大的帮助，是同学们就业升职的利器。适合人群想向大前端方向发展的前端工程师、想深度学习Node.js的工程师想创新性完成“毕业设计”的同学、符合技术储备要求即可学习技术储备要求有良好的JavaScript基础及ES6基础了解Node.js [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1LdB6H3EHF3wEDPRQaTNsKg 提取码：r4bm [/wm_tips] 章节目录：第1章【导学】从0到1手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架试看5 节 | 48分钟如何理解Node.js？前端到底要不要学习Node.js？本课程能让你学到什么？（项目配套前端教程https://coding.imooc.com/class/251.html 购买即得 PSD高清设计图，前端配套源码，永久享受讲师答疑服务）收起列表视频： 1-1 纯正商业级应用 Node.js Koa2开发微信小程序服务端-导学 (20:14) 试看视频： 1-2 异步、JavaScript特性与NodeJS...

2 years前 935 42

IT课程资源架构师

网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密

从入门到精通，解锁NLP工程师必备技能 – 35个实战案例，9大应用场景，足量GPU在线实验平台，机器学习&深度学习双套解决方案，带你成为Offer收割机 – 本微专业由稀牛学院与网易联合出品。课程邀请海内外顶尖工业界讲师独家打造，以案例讲解助你搭建知识体系，带你系统掌握深度学习在各领域的应用，高效获取核心实战能力，快速丰富项目经历储备，一站式打造求职技能图谱！ [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1ftqjaF4Y3AGFFx-6ZOmAJQ 提取码：twtk [/wm_notice] 章节目录：一：导论：基础知识与中英文文本操作开课时间： 11月22日10:00 – 12月8日20:00课程主页第1章自然语言处理基础 • 1.1 本章概述 • 1.2文本数据、字、词、term • 1.3 字符串处理 • 1.4 模式匹配与正则表达式 • 1.5 【实战】字符串基本处理与正则表达式文本匹配与替换 • 1.6 本章小结第2章英文文本处理与解析 • 2.1 本章概述 • 2.2 英文文本解析任务介绍：分词、去停用词、提取词干等...

2 years前 1.5K 98

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