博学谷-狂野大数据(四期)完结无密
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博学谷-狂野大数据(四期)完结无密

  狂野大数据(四期)完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲: 狂野大数据(四期)/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈:大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据:传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式:大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配:实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术:大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...
全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
迈向高级的Java面试突围课|完结无密
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迈向高级的Java面试突围课|完结无密

    [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1yVj1572FssDzZt6czqS4bQ 提取码:gzqo [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 对整个课程内容做一个概述,讲解学习的必要性 收起列表 视频:1-1 课程介绍:中高级Java开发者的面试突围 (07:39)试看 第2章 一面上半场——项目业务架构介绍 试看10 节 | 84分钟 你的目的是在有限的时间内让面试官对你印象深刻。本章教会你如何白板快速的根据业务场景绘制系统架构图,在架构划分过程中体现你的领域模型思想。用电商项目举例,主要分为电商商品和交易场景。 收起列表 视频:2-1 先简单的自我介绍一下吧! (16:09) 视频:2-2 一面模拟面试 (00:49) 视频:2-3 跟我聊聊你的项目吧! (01:56) 视频:2-4 简单的描述一下你的业务 (05:57) 视频:2-5 系统架构–流量入口-服务治理-数据选型 (21:17)试看 视频:2-6 业务架构:商品查询交互 (12:58) 视频:2-7 业务架构:商品的领域模型 (08:56)...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结
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轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构 十二年技术老兵,带你操盘企业级项目,打造数据思维 随着数据规模持续的高速增长,大数据基础设施技术从数据库、数据仓库演化到如今的湖仓一体架构,更成为未来新的架构标准。而Flink因为其优良的性能与广泛的适用性,也成为大数据核心技术之一。本课程将从Flink零基础讲起,涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈,结合多种实时处理场景,构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构,助你轻松进阶大数据工程师! 适合人群 想转型大数据开发的同学 想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学 技术储备 熟悉Linux基本命令 了解Java SE的基础知识 了解MySQL的基本使用 环境参数 Hadoop 3.3.2 Flume 1.9.0 Hive 3.1.2 Scala 2.12 ZooKeeper 3.8.0 CentOS 7.x JDK 1.8+ 试看链接: 章节目录: 第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Flink的神秘面纱 试看11 节 | 53分钟 要论当前业界最火的大数据实时处理引擎,Flink要说第二,无人敢称第一。本章节为大家揭开Flink的神秘面纱:Flink是什么、它的发展史、特性;对比Spark它的优势;以及Flink在大厂中是如何被广泛实践的。收起列表 视频: 1-1 高薪大数据工程师必备技能,你掌握了么? (08:16) 试看 视频: 1-2 本章概览 (02:01) 视频: 1-3...
Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密
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Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密

  Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 整合大数据生态圈多个框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop) ,Spark大技术栈的企业级应用   本课程整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,通过调优及重构功能实现,达到企业级生产水平。课程最后讲解Alluxio整合Hadoop和Spark的使用,拓展同学们的视野。   适合人群 想转型或者从事大数据行业的小伙伴 技术储备要求 Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础 熟悉Scala、Java SE基本语法 熟悉Hadoop基本使用、Linux基本命令 了解Spark SQL和Streaming的基本使用 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/10Hn4ALGdd7aYJL40gZLi6A 提取码:q5q1 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 12分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频: 1-1 课程介绍 (11:26) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 Redis入门 试看12 节 | 126分钟 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度。本章将从Redis特性、应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础…...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频:Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战:电商商品数据探索性分析 在线直播:开班宣讲 在线实训:入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频:3-SVM与数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲 在线实训:6-算法核心要点巩固(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训:8-算法核心要点巩固(中) 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训:10-算法核心要点巩固(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)...
Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密
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Python3实战Spark大数据分析及调度|完结无密

  Python3实战Spark大数据分析及调度 Python3玩转Spark开发,Azkana让作业井然有序 本课程运用python3实战讲解了Spark中心功用组件,并结合调度爆款框架Azkaban,来对作业进行调度,最后以天气数据剖析做为实战项目,让你学会对大数据进行处理与剖析,让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。 适合人群 了解Python言语的想运用Spark进行数据处理剖析的人员 了解Hadoop,想快速提高Spark技能的小伙伴 想转行投身大数据职业的小伙伴 技术储备要求 熟悉常用Linux命令的运用 把握Python同时有数据库SQL根底 [wm_notice]链接:https://pan.baidu.com/s/12nVrxA0PJj9innSMwiykHQ 提取码:7zb8 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 19分钟 课程介绍 收起列表 视频:1-1 PySpark导学 (12:51)试看 视频:1-2 OOTB环境演示 (05:29) 第2章 实战环境建立7 节 | 32分钟 工欲善其事必先利其器,本章叙述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及布置 收起列表 视频:2-1 -课程目录 (00:54) 视频:2-2 -Java环境建立 (02:14) 视频:2-3 -Scala环境建立 (01:50) 视频:2-4...
慕课大数据工程师2023版完结[电子书+源码+视频]
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慕课大数据工程师2023版完结[电子书+源码+视频]

  大数据工程师2023版 紧跟技术发展,对标高薪岗位技能模型,带你更快进阶合格的大数据工程师 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1-PUv8IJocfV6PC1XfI4u-Q?pwd=bfzn 章节目录: 阶段一:走进大数据 第1周   学好大数据先攻克Linux 在步入大数据殿堂之前,先带领大家快速掌握大数据的必备技能:Linux的操作使用,为后面学习大数据技术打下坚实基础。预习资料传送门:http://suo.im/613aVS 提取码:bbbb 课程安排: 1、掌握Linux虚拟机的安装和配置 2、使用ScecureCRT连接Linux虚拟机 3、掌握Linux中常见高级命令(vi、wc、sort、date、jps、kill等命令)的使用 4、掌握Linux中三剑客(grep、sed、awk)的常见用法 5、掌握Linux的高级配置(ip、hostname、防火墙) 6、掌握Shell脚本的开发 7、掌握Shell中变量、循环和判断的使用 8、掌握Shell中的扩展内容 9、掌握Linux中crontab定时器的使用 10、了解认识什么是大数据 11、大数据产生的背景 12、大数据的4V特征 13、大数据的行业应用 【本周思考与讨论】 1、结合自己的实际情况,明确学习目标、制定学习计划。有计划、有执行、有落实,必有收获! 2、利用学习的Linux高级技能实现论坛访问日志数据分析,看一下到底是谁在暴力攻击你的网站? 3、某云服务器被挖矿病毒程序侵入,病毒程序很顽强,如何开发一个脚本监控并杀掉此病毒程序? 4、手动安装JDK配置环境变量太繁琐了,如何开发一个一键安装配置JDK的程序? 5、为什么使用jps命令查看不到正在运行的Java进程? 6、在SecureCRT中按Ctrl+s会发生什么现象,尝试一下? 7、如何确认Crontab中的定时任务是否正常执行? 8、使用crontab -e 和 vi /etc/crontab配置的定时任务有什么区别? 9、谈一谈你眼中的大数据是什么样的? 学习贵在坚持,每天进步一点点! 第2周   大数据起源之初识Hadoop Hadoop是大数据开创者,引领者,学习大数据必经之路,本周带领大家了解Hadoop,以及Hadoop集群的安装部署。预习资料:http://suo.im/5SMmAO 提取码:bbbb 课程安排: 1、什么是Hadoop 2、Hadoop发行版介绍...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画
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Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画

  Java大数据实战 Storm构建实时流处理 全方位解剖大数据实时处理利器Storm,让你在流式处理领域得心应手 Storm是实时流处理领域的一柄利器,本课程采用最新的Storm版本1.1.0,从0开始由浅入深系统讲解,深入Storm内部机制,掌握Storm整合周边大数据框架的使用,从容应对大数据实时流处理!   合适人群及技术储备要求 这是一门非常具有可操作性的课程,合适Java工程师正处于瓶颈期想提高自己技术、想转型做大数据的开发者,更合适关于大数据感兴趣、想从事大数据 研发作业的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地解说Storm各方面的技术点,让你轻松胜任实践大数 据实时流处理的作业,稳拿高薪! 技术储备要求 熟练掌握Java SE、Linux即可   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1EnyzdTmE5UqHx-LS8RWV2A 提取码:6ww3 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程导学 试看3 节 | 33分钟 介绍课程相关背景,学习主张等等 收起列表 视频:1-1 -导学 (20:17)试看 视频:1-2 -OOTB环境运用演示 (08:49) 视频:1-3 -授课习气与学习主张 (03:39) 第2章 初识实时流处理Storm10 节 | 66分钟 Storm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理结构,是成为大数据研制工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让我们关于Storm有宏观上的知道:什么是Storm、Storm的开展史、Storm比照Hadoop的差异、Storm比照Spark Streaming的差异、Storm的优势、Storm运用现状及开展趋势、Storm运用事例分享… 收起列表 视频:2-1 -课程目录...
Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密
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Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密

  Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪 加密破解、逆向重构、高并发cookie池管理、分布式框架及海量存储方案   对爬虫工程师来说,突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力,因为反爬涉及的技术领域广泛,知识庞杂,网上也缺乏体系教程。不过别担心,本课中,爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略,并教你用多手段、多方法破解反爬技术,向高级爬虫工程师晋级,挑战高薪。   适合人群 爬虫工程师 Python工程师 数据分析人员 技术储备 Python语法基础 HTTP理论基础/JS语法基础 了解基础的网络请求 了解代理IP和账号登录 环境参数 语言 Python3.6及以上版本 Chrome浏览器 :) 一件趁手的IDE :)   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/Eb7kNK8o2tr[/wm_tips]   章节目录:   第1章 爬虫进阶-突破web反爬-课程导学 试看4 节 | 27分钟 本章节我们主要梳理本课程的学习脉络,和课前环境搭建工作,最最重要的是小布老师给所有想学习爬虫的同学们一些良心学习建议和爬虫重点学习方向梳理,让同学们在开始学习前有一个清晰的学习路线。 收起列表 视频:1-1 爬虫进阶之破解Web端反爬技术-课程导学 (07:00)试看 视频:1-2 给所有爬虫工程师的学习建议 (19:37)试看 图文:1-3 课程开发环境搭建文档 作业:1-4 【讨论题】:爬虫工程师该何去何从? 第2章...
2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)
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2021全新升级版-若泽数据Spark+Flink全栈训练营(高级班)

[wm_blue]网盘截图[/wm_blue] 课程目标 本套课程是以企业大数据&人工智能&容器技术为蓝本进行讲解,所有的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成,轻松掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink、AI、容器、大数据平台等技术的开发及使用,并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点,让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识 适合人群 1:打算毕业后从事找大数据工作的零基础的高校学生(可以参照若泽数据的零基础入门大数据课程) 2:欲转换从事大数据工作的在职人员; 3:旨在通过真实项目实战快速提升自身能力(实用、提升、加薪、升职)的同学 若泽数据课程内容全新升级 1:新增基于Spark的离线动态标签项目 2:新增基于Flink的实时项目实战 3:新增ClickHouse及整合Spark&Flink的使用 4:新增银行、消费金融公司生产案例 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1zDCZUgHG0s89TbcJVXZYDQ?pwd=8962 课程大纲: 点击查看课程大纲
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

  ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需”   基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。   适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...