SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版
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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

  拉钩-大数据高薪训练营2022最新版 P8级企业项目实战,全面掌握大数据高薪技能 试看链接  : https://pan.baidu.com/s/1m97RQ-vKGMZAA0BIHSl3tw?pwd=hhq6 章节目录: 拉勾大数据开发高薪 【完结】 ├──01阶段:JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一:类和对象 | | ├──01.任务二:方法和封装 | | ├──02.任务三:static关键字和继承 | | ├──03.任务四:多态和特殊类 | | ├──04.任务五:特殊类 | | ├──05.任务六:模块作业 | | └──06.模块直播 | ├──模块三 Java核心类库(上) | | ├──101 任务六:模块作业 | | ├──103 模块直播 | |...
慕课大数据工程师2023版完结[电子书+源码+视频]
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慕课大数据工程师2023版完结[电子书+源码+视频]

  大数据工程师2023版 紧跟技术发展,对标高薪岗位技能模型,带你更快进阶合格的大数据工程师 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1-PUv8IJocfV6PC1XfI4u-Q?pwd=bfzn 章节目录: 阶段一:走进大数据 第1周   学好大数据先攻克Linux 在步入大数据殿堂之前,先带领大家快速掌握大数据的必备技能:Linux的操作使用,为后面学习大数据技术打下坚实基础。预习资料传送门:http://suo.im/613aVS 提取码:bbbb 课程安排: 1、掌握Linux虚拟机的安装和配置 2、使用ScecureCRT连接Linux虚拟机 3、掌握Linux中常见高级命令(vi、wc、sort、date、jps、kill等命令)的使用 4、掌握Linux中三剑客(grep、sed、awk)的常见用法 5、掌握Linux的高级配置(ip、hostname、防火墙) 6、掌握Shell脚本的开发 7、掌握Shell中变量、循环和判断的使用 8、掌握Shell中的扩展内容 9、掌握Linux中crontab定时器的使用 10、了解认识什么是大数据 11、大数据产生的背景 12、大数据的4V特征 13、大数据的行业应用 【本周思考与讨论】 1、结合自己的实际情况,明确学习目标、制定学习计划。有计划、有执行、有落实,必有收获! 2、利用学习的Linux高级技能实现论坛访问日志数据分析,看一下到底是谁在暴力攻击你的网站? 3、某云服务器被挖矿病毒程序侵入,病毒程序很顽强,如何开发一个脚本监控并杀掉此病毒程序? 4、手动安装JDK配置环境变量太繁琐了,如何开发一个一键安装配置JDK的程序? 5、为什么使用jps命令查看不到正在运行的Java进程? 6、在SecureCRT中按Ctrl+s会发生什么现象,尝试一下? 7、如何确认Crontab中的定时任务是否正常执行? 8、使用crontab -e 和 vi /etc/crontab配置的定时任务有什么区别? 9、谈一谈你眼中的大数据是什么样的? 学习贵在坚持,每天进步一点点! 第2周   大数据起源之初识Hadoop Hadoop是大数据开创者,引领者,学习大数据必经之路,本周带领大家了解Hadoop,以及Hadoop集群的安装部署。预习资料:http://suo.im/5SMmAO 提取码:bbbb 课程安排: 1、什么是Hadoop 2、Hadoop发行版介绍...
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

  ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需”   基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。   适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...
极课时间-大数据训练营2021|完结无密
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极课时间-大数据训练营2021|完结无密

  极课时间-大数据训练营2021最新完结 课程设计对标阿里 P7,三个维度全面覆盖大数据工程师能力要求 1:掌握以 Spark SQL 为核心的泛 SQL 体系,囊括 Hive、Spark SQL、Flink SQL、Kafka SQL 等知识点,进一步掌握 SQL 应用及性能调优,深入了解 SQL 底层逻辑与原理,摆脱 SQL Boy/Girl 的困境,掌握大数据分析和大数据开发能力,以 Hadoop、Spark、Kafka、Flink 等框架为脉络 2:了解分布式计算体系的来龙去脉,掌握大规模存储、计算、性能调优的能力,掌握构建大数据平台工程的能力,了解如何设计和实现一个分布式系统,胜任数据开发任务和数据平台的搭建任务 3:详解 Hadoop、Spark 核心源码,学会在源码层面分析和解决问题,实现开发能力的再进阶与突破,跳出复杂的技术栈,领会底层核心原理,掌握 trouble-shooting 的思路与能力,培养真正的大数据开发思维 学习人群 有 2 年以上开发经验,熟练掌握 Java/Python 等语言,想转型大数据的程序员。 有大数据基础,希望提升自己能力水平的大数据开发工程师。 对现状迷茫,希望打破瓶颈,构建自己技术壁垒的大数据开发工程师。 对大数据感兴趣,希望进入大数据行业的计算机相关专业大学生。 Q:是否有基础要求? 需要你拥有 2 年以上的开发经验,熟悉 Java 和 SQL...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
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2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SgLH9NtdWs8FiH5QK_tATg?pwd=8y1d   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频: 1-6...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]
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体系课-大数据工程师2022版2.0升级版[完结无密]

  体系课-大数据工程师2022版2.0升级版 2022版已迭代两次,紧跟一线大厂用人需求,对标高薪就业标准 Java/Scala双语言教学,系统构建大数据技能体系 企业级案例驱动学习,还原真实业务场景 2022版已新增40+课时,30+知识点,全面覆盖企业最新应用场景 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SyyuDvwtVFj1xZO8Trp4ZQ?pwd=94r7   章节目录: 大数据工程师2022 ├──{1}–阶段一:走进大数据 | ├──{1}–学好大数据先攻克Linux| | ├──{1}–第1章笑傲大数据成长体系课【必看】 | | ├──{2}–第2章Linux虚拟机安装配置 | | ├──{3}–第3章Linux极速上手 | | ├──{4}–第4章Linux试炼之配置与shell实战 | | └──{5}–第5章Linux总结与走进大数据 | ├──{2}–大数据起源之初识Hadoop | | ├──{1}–第1章初识Hadoop | | └──{2}–第2章Hadoop的两种安装方式 | ├──{3}–Hadoop之HDFS的使用 | | ├──{1}–第1章HDFS介绍 | | ├──{2}–第2章HDFS基础操作 | | └──{3}–第3章Java操作HDFS...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
尚硅谷大数据2022年4月开班最新
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尚硅谷大数据2022年4月开班最新

课程简介: 2022年最新的大数据课程原价25000,2022年4月刚刚开班的! 9大 实战项目,大数据企业项目直接为学员所用,月薪百万不是梦!!!   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OHw86QEsCeh5321Gy0lVRg?pwd=s387   目录大纲:   ├──01、学习环境虚拟机 VMWare16 | ├──VMware-workstation-full-16.1.0-17198959.exe 621.55M | └──私钥.txt 0.03kb ├──02、第1~28天-javase | ├──day00 | | ├──01_20220411_112511准备目录和文件.mp4 5.44M | | ├──02_20220411_114234JDK安装1.mp4 38.45M | | └──03_20220411_115303JDK安装2.mp4 55.91M | ├──day01 | | ├──01_20220412_084713基本常识.mp4 300.82M | | ├──02_20220412_101340创建目录.mp4 43.26M | | ├──03_20220412_102821语言的发展.mp4 171.09M...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频:Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战:电商商品数据探索性分析 在线直播:开班宣讲 在线实训:入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频:3-SVM与数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲 在线实训:6-算法核心要点巩固(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训:8-算法核心要点巩固(中) 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训:10-算法核心要点巩固(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)...
迈向高级的Java面试突围课|完结无密
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迈向高级的Java面试突围课|完结无密

    [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1yVj1572FssDzZt6czqS4bQ 提取码:gzqo [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 对整个课程内容做一个概述,讲解学习的必要性 收起列表 视频:1-1 课程介绍:中高级Java开发者的面试突围 (07:39)试看 第2章 一面上半场——项目业务架构介绍 试看10 节 | 84分钟 你的目的是在有限的时间内让面试官对你印象深刻。本章教会你如何白板快速的根据业务场景绘制系统架构图,在架构划分过程中体现你的领域模型思想。用电商项目举例,主要分为电商商品和交易场景。 收起列表 视频:2-1 先简单的自我介绍一下吧! (16:09) 视频:2-2 一面模拟面试 (00:49) 视频:2-3 跟我聊聊你的项目吧! (01:56) 视频:2-4 简单的描述一下你的业务 (05:57) 视频:2-5 系统架构–流量入口-服务治理-数据选型 (21:17)试看 视频:2-6 业务架构:商品查询交互 (12:58) 视频:2-7 业务架构:商品的领域模型 (08:56)...
七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密
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七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密

七月在线-大数据工程师集训营|2022年最新完结无密 本大数据集训营从Hadoop基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、展示等各个环节,着重讲解企业中如何使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等各个组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。 另,讲师团队堪称大厂豪华级大数据专家讲师团队,且根据最近的大数据人才需求,加入elasticsearch和数据仓库模型等内容,以及设计了三大企业级项目,并标准化项目流程: a、设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎 b、Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析 c、ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台 最后,在第八阶段设置了大数据求职面试辅导,包括大数据面试求职准备工作讲解、常见大数据面试题目解析等内容。 一切为了大家更好的就业、转型、提升。 培养目标: 从零开始,由Hadoop入门,打造大数据开发工程师之路。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1jVGx34SJa70942HlGFEdmw?pwd=uxbq 目录大纲: 七月在线 大数据工程师集训营 「3月下旬新增三大实战项目,且标准化项目流程」/ ├──01、第一阶段大数据与Hadoop 基础(HDFS与YARN) | ├──01、在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 290.09M | ├──02、在线视频:大数据存储系统HDFS.mp4 336.58M | ├──03、在线视频:分布式资源管理框架Yarn.mp4 363.57M | └──04、在线视频:分布式计算框架MapReduce与Hive SQL.mp4 254.48M ├──02、第二阶段数据采集工具与消息队列Kafka | ├──01、在线视频:数据收集工具Flume、Beats介绍与原理.mp4 136.64M | ├──02、在线视频:数据库同步工具Alibaba Canal介绍与原理.mp4 133.22M | ├──03、在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(一).mp4 307.64M | ├──04、在线视频:分布式数据库Hbase.mp4 291.15M | └──05、在线视频:数据采集工具与消息队列实战.mp4...
Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画
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Java大数据实战 Storm构建实时流处理|完结无密|超清原画

  Java大数据实战 Storm构建实时流处理 全方位解剖大数据实时处理利器Storm,让你在流式处理领域得心应手 Storm是实时流处理领域的一柄利器,本课程采用最新的Storm版本1.1.0,从0开始由浅入深系统讲解,深入Storm内部机制,掌握Storm整合周边大数据框架的使用,从容应对大数据实时流处理!   合适人群及技术储备要求 这是一门非常具有可操作性的课程,合适Java工程师正处于瓶颈期想提高自己技术、想转型做大数据的开发者,更合适关于大数据感兴趣、想从事大数据 研发作业的同学。本课程将手把手带你从零循序渐进地解说Storm各方面的技术点,让你轻松胜任实践大数 据实时流处理的作业,稳拿高薪! 技术储备要求 熟练掌握Java SE、Linux即可   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1EnyzdTmE5UqHx-LS8RWV2A 提取码:6ww3 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程导学 试看3 节 | 33分钟 介绍课程相关背景,学习主张等等 收起列表 视频:1-1 -导学 (20:17)试看 视频:1-2 -OOTB环境运用演示 (08:49) 视频:1-3 -授课习气与学习主张 (03:39) 第2章 初识实时流处理Storm10 节 | 66分钟 Storm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理结构,是成为大数据研制工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让我们关于Storm有宏观上的知道:什么是Storm、Storm的开展史、Storm比照Hadoop的差异、Storm比照Spark Streaming的差异、Storm的优势、Storm运用现状及开展趋势、Storm运用事例分享… 收起列表 视频:2-1 -课程目录...