深度学习_思索IT

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。学完收获：能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架，具备人工智能领域内机器学习，深度学习，计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力，同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。学习本课程是否需要编程基础本课程内容设计完向0基础的学员设计，不需要编程基础就可以学习，只要求日常的计算机使用能力和经验。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一人工智能Python基础收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 532 80

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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

系统入门深度学习，直击算法工程师结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！适合人群如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！技术储备了解机器学习基本概念熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips] 章节目录：第1章初识深度学习试看8 节 | 34分钟本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。收起列表视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...

2 years前 747 45

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BAT大牛亲授个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授个性化推荐算法实战结合多年项目实战经验，让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系！推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。适合人群在校研究个性化推荐算法方向的学生在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学工作中从事个性化推荐工作的同学工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学技术储备要求熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码：b0p8 [/wm_tips] 章节目录：第1章个性化推荐算法综述试看3 节 | 34分钟个性化推荐算法综述部分，主要介绍个性化推荐算法综述，本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。收起列表视频：1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看视频：1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看视频：1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看第2章基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。收起列表视频：2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频：2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...

2 years前 605 42

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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。适合人群目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。技术储备要求了解linux环境的基本操作具备一定机器学习、深度学习基础的学员有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码：vkya [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 23分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (22:58)试看第2章目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等，并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表视频：2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频：2-2 目标检测问题方法 (15:11)...

2 years前 534 43

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咕泡P4:Python基础入门实战班2022最新完结

2 years前 436 98

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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 798 42

Go/golang IT课程资源

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！适合人群渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学技术储备熟悉python基础语法了解 Linux/Docker 基础环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐：系统入门云计算服务，项目上云最佳实践系统入门深度学习，直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战试看链接：https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录：第1章边缘计算，其实就在你身边试看10 节 | 63分钟边缘计算是一门逐步兴起的技术，可以直言不讳的说，很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态，本章节为认知篇的内容，将从多个角度全方位的剖析边缘计算。收起列表视频： 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看视频： 1-2 本章概览 (03:03) 视频： 1-3...

2 years前 1.5K 45

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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！适合人群对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。技术储备熟悉Python基础对人工智能有基本的了解环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录：第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界试看12 节 | 104分钟本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...

1 year前 402 38

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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 2.1K 45

IT课程资源架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 669 98

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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 798 45

IT课程资源 Java

Nginx入门到实践－Nginx中间件|完结无密

Nginx入门到实践－Nginx中间件 web服务、代理，应用层负载均衡、应用层安全防护、 Nginx+Lua，动静分离，全面系统的Nginx课程系统性介绍Nginx ，全面覆盖干流语言Python、GO、LNMP、Java的应用web服务场景，课程通用性非常高，几乎一切与后台相关的技能人员都会用到。系统掌握Nginx装备与快速建立高可用架构的技能方法，你必将成为企业争抢的高薪人才！合适人群假如你是后台开发者，想快速上手Nginx，或许你由于对Nginx原理不太理解，在面试中屡屡受挫，再或许你是运维工程师，但对Nginx缺少多场景的实战使用经历，那这门课程你务必要学习技术储备要求技术储备要求：－掌握Linux根底－具有根底的网站开发才能 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1xLkmKMzCC8RTEUbcjJI6SQ 提取码：kuh9 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程前言试看2 节 | 21分钟总览课程，介绍课程学习须知，环境预备，了解课程含义。收起列表视频：1-1 课程介绍 (12:45)试看视频：1-2 学习环境预备 (07:36) 第2章根底篇34 节 | 201分钟解说Nginx的快速部署装置、模块、根底装备语法。Nginx的日志输出、Nginx默认装备模块。Nginx关于恳求的处理，拜访操控模块运用，并差异介绍衔接约束与恳求约束。收起列表视频：2-1 什么是Nginx (03:24) 视频：2-2 常见的中间件服务 (01:53) 视频：2-3...

3 years前 832 35

IT课程资源大数据&机器学习

博学谷-狂野大数据（四期）完结无密

狂野大数据（四期）完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲：狂野大数据（四期）/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈：大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式：大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术：大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...

1 year前 394 98

IT课程资源 Python

专为程序员设计的统计课|完结无密

专为程序员设计的统计课数学与编程相结合为你搭建完善的统计学知识体系课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。适合人群对统计学感兴趣的同学想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基础不好的同学。技术储备要求具备高中数学基础；编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】试看3 节 | 32分钟本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章认识数据【必备基础知识，不能跳过】试看2 节 | 33分钟...

2 years前 1.0K 42

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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 1.9K 42

C&C++IT课程资源

看动画，轻松学习23种C++设计模式完结无密

看动画，轻松学习23种C++设计模式掌握一套实用代码解决方案，在团队中脱颖而出！设计模式是一套系统的程序设计思维和方法，和算法一样，设计程序的思维也是永远不会过时的，是每个程序员都要掌握的基础技能。当你熟练掌握了设计模式，会发现很多事情处理起来变得轻松很多，很多难题迎刃而解，晋升也变得更加轻松。C++作为一门应用广泛的语言，市面上欠缺对其设计模式的系统讲解，正因于此，越早掌握C++设计模式，就能越早迈上一个新的台阶，成为更优秀的C++开发者！适合人群有一定 C/C++开发基础的同学想要深度学习C/C++ 想要学习软件设计的同学技术储备 C++语法基础环境参数 Visual Studio 2022 章节目录：第1章课程介绍试看2 节 | 15分钟本章介绍课程的主要内容、课程安排，以及学习建议。收起列表视频： 1-1 课程导学 (10:29) 试看视频： 1-2 学习方法介绍 (03:47) 第2章设计模式真的有那么难学难懂吗？试看2 节 | 10分钟本章和大家介绍程序员小慕，以及小慕工作中的痛点，引导大家如何正确的学习设计模式。收起列表视频： 2-1 初识程序员小慕&小慕的痛点 (03:26)...

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