专为程序员设计的线性代数课程|完结无密
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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程 创新规划+通俗易懂,这一次,bobo教师带你完全学会线性代数! bobo老师专为程序员规划的线性代数课程,全新的课程规划模式,配合编程讲解,回绝单调的例题讲解,而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉,完好学习线性代数领域的常识系统,这一次,让你学会线性代数! 合适人群 线性代数怎么学都不会的同学;大学学过线性代数, 可是考完试就忘记,不能真实运用线数的同学; 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域, 却苦于自己数学根底欠好的同学。 技术储备要求 高中数学根底; 编程部分需求Python3语言根底。 (其他语言,如Java,C++等也可以运用) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码:gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录: 第1章 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》,在这个课程中,咱们将运用编程的方式,学习线性代数,这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数,是同学们深化学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图画学,密码学,等等许多范畴的根底。从这个课程开端,让咱们真正学懂线性代数!… 收起列表 视频:1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频:1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频:1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频:1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章 全部从向量开端 试看9 节 | 98分钟 向量,是线性代数研讨的根本元素。在这一章,咱们将引进向量。什么是向量?咱们为什么要引进向量?从而,咱们将运用不同的视角看待向量,界说向量的根本运算,领会数学研讨进程中,从底层开端,一点一点向上树立数学大厦的进程:)… 收起列表 视频:2-1 什么是向量. (16:11)试看 视频:2-2...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密
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Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密

  Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》 “七月”老师出品,带你打造适配小程序、Web与App的服务端,掌握能快速在实际工作中应用的“就业利器 本课程从0到1开发一个前后端分离的精品项目《旧岛》,手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架,从而带前端同学彻底攻克服务端开发难点和头疼的Mysql数据库知识,对于同学们开发前端有极大的帮助,是同学们就业升职的利器。   适合人群 想向大前端方向发展的前端工程师、 想深度学习Node.js的工程师 想创新性完成“毕业设计”的同学、符合技术储备要求即可学习 技术储备要求 有良好的JavaScript基础 及ES6基础 了解Node.js [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LdB6H3EHF3wEDPRQaTNsKg 提取码:r4bm [/wm_tips]   章节目录: 第1章 【导学】从0到1手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架 试看5 节 | 48分钟 如何理解Node.js?前端到底要不要学习Node.js?本课程能让你学到什么?(项目配套前端教程https://coding.imooc.com/class/251.html 购买即得 PSD高清设计图, 前端配套源码 , 永久享受讲师答疑服务) 收起列表 视频: 1-1 纯正商业级应用 Node.js Koa2开发微信小程序服务端-导学 (20:14) 试看 视频: 1-2 异步、JavaScript特性与NodeJS...
专为程序员设计的统计课|完结无密
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专为程序员设计的统计课|完结无密

  专为程序员设计的统计课 数学与编程相结合 为你搭建完善的统计学知识体系   课程将统计学的内容讲的清晰完整,而且在各个章节中,加入了编程部分,更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点,让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。   适合人群 对统计学感兴趣的同学 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域,却苦于自己数学基 础不好的同学。 技术储备要求 具备高中数学基础; 编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码:nnzw [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【欢迎学习,学习中有任何疑问请在问答区进行问答,祝愉快学习!】 试看3 节 | 32分钟 本章将介绍统计学的思考方式,统计学的整体框架,学习统计学有什么用,以及统计学与机器学习的密切联系;并对学习此门课程讲解的形式(编程+可视化)和需要具备的知识和技能进行说明,让大家从这个课程开始,真正学懂统计学!… 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (22:26) 试看 视频: 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频: 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章 认识数据【必备基础知识,不能跳过】 试看2 节 | 33分钟...
博学谷-狂野大数据(四期)完结无密
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博学谷-狂野大数据(四期)完结无密

  狂野大数据(四期)完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲: 狂野大数据(四期)/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈:大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据:传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式:大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配:实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术:大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...
咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘
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咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|24章完结无秘

  咕泡-P5人工智能深度学习高薪就业班5期|2022年|价值16800元|24章完结无秘 课程简介: 课程内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战,主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域,配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势,培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1u0-suAYmxmMxx3ta8Ufh-g?pwd=xj1e 章节目录: ——/gp人工智能深度学习高薪就业班【24章】/ ├──10_图神经网络实战 | ├──1_图神经网络基础 | | ├──1-图神经网络应用领域分析.mp4.mp4 26.40M | | ├──2-图基本模块定义.mp4.mp4 10.51M | | ├──3-邻接矩阵的定义.mp4.mp4 16.06M | | ├──4-GNN中常见任务.mp4.mp4 19.17M | | ├──5-消息传递计算方法.mp4.mp4 14.23M | | └──6-多层GCN的作用.mp4.mp4 13.00M | ├──2_图卷积GCN模型 | | ├──1-GCN基本模型概述.mp4.mp4 13.24M | | ├──2-图卷积的基本计算方法.mp4.mp4 12.56M |...
Android 应用程序构建实战+原理精讲|完结无密
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Android 应用程序构建实战+原理精讲|完结无密

  Android 应用程序构建实战+原理精讲 深度掌握 Gradle 使用,系统性学习 Android 应用构建知识   本课程基于最新构建工具链,以一个页面路由框架的开发-发布为主线,将实战与理论相结合,深度学习 Gradle 及时下热门的编译时注解处理、字节码插桩等高级技术,带领大家系统化掌握 Android 应用构建知识,提升开发效率。   技术要求 Android基础知识 Android Studio等开发工具的基本使用 环境参数 技术语言:Groovy/Java/Kotlin Android: 10.0+开发平台:Mac IDE:Android Studio 4.0+Gradle:6.0+ Android Gradle Plugin: 4.1.0+   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ZdeGFs_cHoUeoGJeuHZinA 提取码:8jud [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程导学 试看2 节 | 12分钟 本章将带你了解课程整体内容和最终的效果,之后会为你介绍本课程内容具体安排,最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望你能通过这门课程,学有所成,学有所归。 收起列表 图文:1-1 课前必读...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
Golang基础(快速入门)
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Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别及处理技术 路飞学城高级讲师,曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,就职过多家互联网企业,有着多年开发经验,精通java,python,go等编程语言,Uric开源软件作者,致力于人工智能与大数据方向,对机器学习,深度学习等算法有深度研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEkhlRJuxrwq6_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲:  
八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密
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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

  八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密 这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。 课程大纲: ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...
妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密
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妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】 你将获得 前端基石原生JavaScript系统学习 掌握前端主流框架,深度学习 揽括大量可商用级别实战,一线企业开发规划 课程详情 身在教育行业深耕已有一些年头的我们,手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。 追根到底我们认为还是一个态度的问题:人在只有一个选择,一条道路的情况下,才会拼尽全力。所以有一些还没开始,就给自己心里留退路的学员,是不太适合我们的。 我们想找的是彼此之间相互信任,相互配合,义无反顾的学习伙伴。 纵观全国,优秀的前端机构很多,优秀的前端老师更多,所以报名前请仔细确定,双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千,我们只取一瓢。足以。 目录大纲: 01. 报名须知【小野老师】(2节) 02. 走进前端之『HTML』篇(6节) 03. 你不知道的之『CSS』篇(10节) 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』(4节) 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』(6节) 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』(5节) 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』(5节) 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』(4节) 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇(10节) 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇(7节) 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇(2节) 12. 『ECMAScript』专题课(3节) 13....
BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系! 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图 熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码:b0p8 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分,主要介绍个性化推荐算法综述,本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频:1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频:1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频:1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法,LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集,代码实战LFM算法。 收起列表 视频:2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频:2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习,直击算法工程师 结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!   适合人群 如果你关注前沿技术,对深度学习感兴趣,同时希望探究原理,探索最优解,这门课一定让你有所收获! 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码:td0n [/wm_tips]   章节目录: 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频: 1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频: 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频: 1-3...
看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密
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看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密

  看动画,轻松学习23种C++设计模式 掌握一套实用代码解决方案,在团队中脱颖而出! 设计模式是一套系统的程序设计思维和方法,和算法一样,设计程序的思维也是永远不会过时的,是每个程序员都要掌握的基础技能。当你熟练掌握了设计模式,会发现很多事情处理起来变得轻松很多,很多难题迎刃而解,晋升也变得更加轻松。C++作为一门应用广泛的语言,市面上欠缺对其设计模式的系统讲解,正因于此,越早掌握C++设计模式,就能越早迈上一个新的台阶,成为更优秀的C++开发者!   适合人群 有一定 C/C++开发基础的同学 想要深度学习C/C++ 想要学习软件设计的同学 技术储备 C++语法基础 环境参数 Visual Studio 2022 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 15分钟 本章介绍课程的主要内容、课程安排,以及学习建议。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (10:29) 试看 视频: 1-2 学习方法介绍 (03:47) 第2章 设计模式真的有那么难学难懂吗? 试看2 节 | 10分钟 本章和大家介绍程序员小慕,以及小慕工作中的痛点,引导大家如何正确的学习设计模式。 收起列表 视频: 2-1 初识程序员小慕&小慕的痛点 (03:26)...