深度学习_思索IT

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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。适合人群目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。技术储备要求了解linux环境的基本操作具备一定机器学习、深度学习基础的学员有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码：vkya [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 23分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (22:58)试看第2章目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等，并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表视频：2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频：2-2 目标检测问题方法 (15:11)...

2 years前 530 43

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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 1.9K 42

IT课程资源大数据&机器学习

某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步实战网易大数据项目，掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设，PB级历史数据离线计算，毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗？ A: 我们课程设计来自于实际就业需求，老师以就业为导向设置课程大纲，基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术，是大数据开发工作中实际会用到的知识点，我们课程中设计项目案例，都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法，由网易技术大牛亲自讲授；此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程，只要依照老师们的安排，用心认真地学习，成为高级工程师或者入职一线互联网公司，是完全没有问题的。目录大纲：大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶） | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...

1 year前 343 98

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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 794 45

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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

系统入门深度学习，直击算法工程师结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！适合人群如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！技术储备了解机器学习基本概念熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips] 章节目录：第1章初识深度学习试看8 节 | 34分钟本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。收起列表视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...

2 years前 747 45

IT课程资源大数据&机器学习

博学谷-狂野大数据（四期）完结无密

狂野大数据（四期）完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲：狂野大数据（四期）/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈：大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据：传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式：大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配：实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术：大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...

1 year前 382 98

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Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密

Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》 “七月”老师出品，带你打造适配小程序、Web与App的服务端，掌握能快速在实际工作中应用的“就业利器本课程从0到1开发一个前后端分离的精品项目《旧岛》，手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架，从而带前端同学彻底攻克服务端开发难点和头疼的Mysql数据库知识，对于同学们开发前端有极大的帮助，是同学们就业升职的利器。适合人群想向大前端方向发展的前端工程师、想深度学习Node.js的工程师想创新性完成“毕业设计”的同学、符合技术储备要求即可学习技术储备要求有良好的JavaScript基础及ES6基础了解Node.js [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1LdB6H3EHF3wEDPRQaTNsKg 提取码：r4bm [/wm_tips] 章节目录：第1章【导学】从0到1手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架试看5 节 | 48分钟如何理解Node.js？前端到底要不要学习Node.js？本课程能让你学到什么？（项目配套前端教程https://coding.imooc.com/class/251.html 购买即得 PSD高清设计图，前端配套源码，永久享受讲师答疑服务）收起列表视频： 1-1 纯正商业级应用 Node.js Koa2开发微信小程序服务端-导学 (20:14) 试看视频： 1-2 异步、JavaScript特性与NodeJS...

2 years前 931 42

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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。课程大纲： ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...

2 years前 704 98

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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！适合人群对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。技术储备熟悉Python基础对人工智能有基本的了解环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录：第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界试看12 节 | 104分钟本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...

12 months前 396 38

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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 796 42

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云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台无密云盘下载

云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计，迈向高阶人才行列万物互联时代已经到来，掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合，可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题，二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用，手把手带你完成一个智能边缘项目的实战，让你轻松掌握云边端一体化技术，从此步入高阶人才的行列！适合人群渴望了解并系统学习边缘计算，希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学技术储备熟悉python基础语法了解 Linux/Docker 基础环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐：系统入门云计算服务，项目上云最佳实践系统入门深度学习，直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战试看链接：https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录：第1章边缘计算，其实就在你身边试看10 节 | 63分钟边缘计算是一门逐步兴起的技术，可以直言不讳的说，很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态，本章节为认知篇的内容，将从多个角度全方位的剖析边缘计算。收起列表视频： 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看视频： 1-2 本章概览 (03:03) 视频： 1-3...

2 years前 1.5K 45

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PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目完结无密

PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目构建深度学习模型，综合应用完整企业级项目越来越多的科研及企业项目，会把PyTorch作为首选的深度学习框架。它容易上手，功能完善，不管是新入门学习还是上手实战项目，PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的，把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中，荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界，使用PyTorch将其一一实现。你将学会： 1. 深度学习基本概念 4. 实用的模型优化技巧 2. PyTorch的多种基础操作 5. 多种模型评估方法 3. 数据挖掘实战思维 6. 企业级的深度学习项目适合人群需要用深度学习进行研究的学生要借助深度学习解决问题的工程师想转行算法方向的研发人员技术储备 Python代码基础高等数学知识/线性代数环境参数 Python 3.7 PyTorch CUDA 11.3 TensorBoard 及Flask 试看链接：https://pan.baidu.com/s/19N5sBQprrl2ApZGQnfcqrg?pwd=d8g8 章节目录：第1章课程导学 3 节｜54分钟收起视频： 1-1 课程导学试看 22:49 视频：...

12 months前 561 42

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专为程序员设计的统计课|完结无密

专为程序员设计的统计课数学与编程相结合为你搭建完善的统计学知识体系课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。适合人群对统计学感兴趣的同学想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基础不好的同学。技术储备要求具备高中数学基础；编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】试看3 节 | 32分钟本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章认识数据【必备基础知识，不能跳过】试看2 节 | 33分钟...

2 years前 1.0K 42

IT课程资源架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 655 98

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妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】完整无密

妙思维-WEB前端高级工程师养成计划【全修精英特训】你将获得前端基石原生JavaScript系统学习掌握前端主流框架，深度学习揽括大量可商用级别实战，一线企业开发规划课程详情身在教育行业深耕已有一些年头的我们，手上自然不乏有一些优秀的例子。但同时也有一些不太符合彼此之间预期的情况发生。追根到底我们认为还是一个态度的问题：人在只有一个选择，一条道路的情况下，才会拼尽全力。所以有一些还没开始，就给自己心里留退路的学员，是不太适合我们的。我们想找的是彼此之间相互信任，相互配合，义无反顾的学习伙伴。纵观全国，优秀的前端机构很多，优秀的前端老师更多，所以报名前请仔细确定，双方是不是彼此合适才是最重要的。纵有弱水三千，我们只取一瓢。足以。目录大纲： 01. 报名须知【小野老师】（2节） 02. 走进前端之『HTML』篇（6节） 03. 你不知道的之『CSS』篇（10节） 04. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『浏览器的发展史』（4节） 05. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『语言概述』（6节） 06. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第1课』（5节） 07. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第2课』（5节） 08. 【新】颠覆认知的JavaScript – 『第3课』（4节） 09. 颠覆认知的『JavaScript』篇（10节） 10. 颠覆认知的『JavaScript』篇（7节） 11. 颠覆认知的『JavaScript』篇（2节） 12. 『ECMAScript』专题课（3节） 13....

10 months前 1.0K 98

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JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 962 42

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