七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频:Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战:电商商品数据探索性分析 在线直播:开班宣讲 在线实训:入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频:3-SVM与数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲 在线实训:6-算法核心要点巩固(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训:8-算法核心要点巩固(中) 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训:10-算法核心要点巩固(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)...
八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密
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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

  八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密 这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。 课程大纲: ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密
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PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

  PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理 理论基础+技术讲解+实战开发,快速掌握PyTorch框架   PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。   适合人群 想转行到深度学习方向的工程师; 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter; 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们; 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们; 技术储备要求 机器学习相关基本概念; Python3编程语言; Ubuntu基本使用知识; [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码:cvl5 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】 试看2 节 | 12分钟 你是否遇到这样问题?投递很多简历,总是石沉大海大海,杳无音信?经过分析很多小伙伴的简历,大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验,导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时,Vue很火,Vue+Go的结合早日学成,早日挑大梁!… 收起列表 视频:1-1 摒弃千篇一律项目:前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看 图文:1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收 第2章 扫盲网关前置技术:必备网络基础18 节 | 83分钟 扫盲网关前置技术,掌握必备网络基础,以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式,主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。 收起列表 视频:2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习,事半功倍】 (04:03) 视频:2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频:2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密
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七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

  七月在线-深度学习集训营第三期2022年 原价4999 完结无密 本深度学习集训营略过Python基础,直接从人工神经网络起步,实战BAT工业项目,并组织学员参赛,帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果,本期继续维持前二期的从头到尾全部实战,但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外,特新增了以下三大模块: a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。 全是深度学习的典型应用场景 本期集训营总计六大阶段,近十个BAT实战项目,涵盖特征工程、混合网络,以及深度学习在计算机视觉当中的应用(比如物体检测、行人重识别)、在自然语言处理中的应用(比如文本处理、文本分类、机器翻译系统)、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。 试看链接: 章节目录: 课程安排 预习阶段 从DL基础起步,掌握三大核心模型 在线视频:DNN与CNN,及NN框架 1-DNN与混合网络:google Wide&Deep 2-实战项目:数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目:搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架:caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目:用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类 在线视频:RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目:RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目:google神经网络翻译系统 第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用 在线视频:深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参 在线实训:基于tensorflow/keras实现分类任务 在线视频:深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...
BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系! 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图 熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码:b0p8 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分,主要介绍个性化推荐算法综述,本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频:1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频:1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频:1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法,LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集,代码实战LFM算法。 收起列表 视频:2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频:2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密
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马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

  马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域,起到数据决策商业的重要意义。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2   章节目录: ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...
云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台无密云盘下载
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云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台无密云盘下载

  云原生+边缘计算+KubeEdge,打造智能边缘管理平台 0基础上手实战云边端一体化设计,迈向高阶人才行列 万物互联时代已经到来,掌握边缘计算已经是行业基本要求。将当下大热的云原生技术与边缘计算相结合,可以轻松解决标准环境、统一编排、可伸缩性、去中心化等问题,二者可谓 “天作之合”。本课程系统讲解了云原生在边缘侧的应用,手把手带你完成一个智能边缘项目的实战,让你轻松掌握云边端一体化技术,从此步入高阶人才的行列! 适合人群 渴望了解并系统学习边缘计算,希望掌握如何将云原生技术生产落地的同学 技术储备 熟悉python基础语法 了解 Linux/Docker 基础 环境参数 k8s 1.21.x kubeEdge 1.8+ python 3.7+ 相关推荐: 系统入门云计算服务,项目上云最佳实践 系统入门深度学习,直击算法工程师 Kubernetes 入门到进阶实战   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wyKxkm_DDBBR7YHeRPTprg?pwd=rlgw 章节目录: 第1章 边缘计算,其实就在你身边 试看10 节 | 63分钟 边缘计算是一门逐步兴起的技术,可以直言不讳的说,很多小伙伴对边缘计算还是处于一知半解的状态,本章节为认知篇的内容,将从多个角度全方位的剖析边缘计算。 收起列表 视频: 1-1 万物互联时代,帮你轻松抢占先机 (12:36) 试看 视频: 1-2 本章概览 (03:03) 视频: 1-3...
网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密
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网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密

  从入门到精通,解锁NLP工程师必备技能 – 35个实战案例,9大应用场景,足量GPU在线实验平台,机器学习&深度学习双套解决方案,带你成为Offer收割机 –   本微专业由稀牛学院与网易联合出品。课程邀请海内外顶尖工业界讲师独家打造,以案例讲解助你搭建知识体系,带你系统掌握深度学习在各领域的应用,高效获取核心实战能力,快速丰富项目经历储备,一站式打造求职技能图谱!   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ftqjaF4Y3AGFFx-6ZOmAJQ 提取码:twtk [/wm_notice]   章节目录:   一:导论:基础知识与中英文文本操作 开课时间: 11月22日10:00 – 12月8日20:00课程主页 第1章 自然语言处理基础 • 1.1 本章概述 • 1.2文本数据、字、词、term • 1.3 字符串处理 • 1.4 模式匹配与正则表达式 • 1.5 【实战】字符串基本处理与正则表达式文本匹配与替换 • 1.6 本章小结 第2章 英文文本处理与解析 • 2.1 本章概述 • 2.2 英文文本解析任务介绍:分词、去停用词、提取词干等...
看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密
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看动画,轻松学习23种C++设计模式完结无密

  看动画,轻松学习23种C++设计模式 掌握一套实用代码解决方案,在团队中脱颖而出! 设计模式是一套系统的程序设计思维和方法,和算法一样,设计程序的思维也是永远不会过时的,是每个程序员都要掌握的基础技能。当你熟练掌握了设计模式,会发现很多事情处理起来变得轻松很多,很多难题迎刃而解,晋升也变得更加轻松。C++作为一门应用广泛的语言,市面上欠缺对其设计模式的系统讲解,正因于此,越早掌握C++设计模式,就能越早迈上一个新的台阶,成为更优秀的C++开发者!   适合人群 有一定 C/C++开发基础的同学 想要深度学习C/C++ 想要学习软件设计的同学 技术储备 C++语法基础 环境参数 Visual Studio 2022 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 15分钟 本章介绍课程的主要内容、课程安排,以及学习建议。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (10:29) 试看 视频: 1-2 学习方法介绍 (03:47) 第2章 设计模式真的有那么难学难懂吗? 试看2 节 | 10分钟 本章和大家介绍程序员小慕,以及小慕工作中的痛点,引导大家如何正确的学习设计模式。 收起列表 视频: 2-1 初识程序员小慕&小慕的痛点 (03:26)...
某易微专业-大数据开发工程师|完结无密
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某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

  大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步 实战网易大数据项目,掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设,PB级历史数据离线计算,毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗? A: 我们课程设计来自于实际就业需求,老师以就业为导向设置课程大纲,基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术,是大数据开发工作中实际会用到的知识点,我们课程中设计项目案例,都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法,由网易技术大牛亲自讲授;此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程,只要依照老师们的安排,用心认真地学习,成为高级工程师或者入职一线互联网公司,是完全没有问题的。 目录大纲: 大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶) | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...
Golang基础(快速入门)
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Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别及处理技术 路飞学城高级讲师,曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,就职过多家互联网企业,有着多年开发经验,精通java,python,go等编程语言,Uric开源软件作者,致力于人工智能与大数据方向,对机器学习,深度学习等算法有深度研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEkhlRJuxrwq6_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲:  
Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密
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Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》|完结无密

  Node.js+Koa2+MySQL 打造前后端分离精品项目《旧岛》 “七月”老师出品,带你打造适配小程序、Web与App的服务端,掌握能快速在实际工作中应用的“就业利器 本课程从0到1开发一个前后端分离的精品项目《旧岛》,手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架,从而带前端同学彻底攻克服务端开发难点和头疼的Mysql数据库知识,对于同学们开发前端有极大的帮助,是同学们就业升职的利器。   适合人群 想向大前端方向发展的前端工程师、 想深度学习Node.js的工程师 想创新性完成“毕业设计”的同学、符合技术储备要求即可学习 技术储备要求 有良好的JavaScript基础 及ES6基础 了解Node.js [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LdB6H3EHF3wEDPRQaTNsKg 提取码:r4bm [/wm_tips]   章节目录: 第1章 【导学】从0到1手把手教你用Node.js KOA2打造超好用的 Web框架 试看5 节 | 48分钟 如何理解Node.js?前端到底要不要学习Node.js?本课程能让你学到什么?(项目配套前端教程https://coding.imooc.com/class/251.html 购买即得 PSD高清设计图, 前端配套源码 , 永久享受讲师答疑服务) 收起列表 视频: 1-1 纯正商业级应用 Node.js Koa2开发微信小程序服务端-导学 (20:14) 试看 视频: 1-2 异步、JavaScript特性与NodeJS...