Python爬虫工程师从入门到进阶|完结无密
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Python爬虫工程师从入门到进阶|完结无密

  Python爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代 爬虫工程师需求大,薪资高,学习爬虫开发拥有更多就业机会   本课程专为爬虫工程师打造,课程有四个阶段,爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取,带你系统学习。精选多个实战项目,从易到难,层层深入。带你从容抓取主流网站,牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。   适合人群 1、学完python基础语法,就业方向迷茫的你 2、了解爬虫,缺乏系统学习,达不到就业标准的你 3、想升职加薪,但进阶困难,技术提升遇到瓶颈的你 4、只会web开发,掌握的技术单一,没有竞争力的你 技术储备要求 python语法基础 / mysql数据库基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1KotFypYHC80eTL6wmG6V1Q 提取码:pyog [/wm_tips]   章节目录: 第1章 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学(提醒:购买后记得加入课程群) 试看1 节 | 14分钟 这是一门专门为爬虫初学者打造的教程,从零起步的系统化教程,课程内容从理论到实践,一层一层深入讲解,尤其是课程实战环节:一步一步带你进行多场景项目实践 ,让你能够举一反三从容面对以后的数据抓取问题,最后关于就业部分,重点,难点,针对性讲解,轻松应对面试,最终达到就业水准。… 收起列表 视频: 1-1 从零开始 系统入门python爬虫工程师-课程导学 (13:44) 试看 第2章 彻底解决让人头疼的环境搭建问题 视频教程+文档补充 轻松帮你搞定!11 节 | 48分钟 本章节主要采用视频+文档的方式详细讲解如何在windows/linux/mac下安装和配置python、pycharm、mysql、navicat和虚拟环境。(学习的过程中遇到问题卡壳,可以及时在问答区提问和反馈,我们会积极针对性优化,让学习过程变得顺畅,帮您节约时间成本)… 收起列表...
尚学堂测试专业课-2021完结无秘
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尚学堂测试专业课-2021完结无秘

    [wm_notice]试看https://www.aliyundrive.com/s/dC5oXh4dUqb[/wm_notice]   [wm_tips]学习路线[/wm_tips]   第一阶段 Windows操作系统基础 本阶段讲解Windows操作系统的基础知识和使用,包括计算机的硬件知识、软件知识、网络知识、DOS命令、权限 管理。目前客户机操作系统的主流还是Windows,本阶段的知识首先可以帮助你在将来测试的时候,熟练操作 Windows;另外,测试需要很多技巧、思路和知识储备,Windows将为你提供这些测试需要的基础知识。 第二阶段 Windows服务器 本阶段讲解如何在Windows中搭建服务器,包含网页和网站原理、IIS搭建静态和动态网站、Apache搭建php网站、 Tomcat搭建jsp网站、HTML语言。本阶段的知识将帮助你快速搭建Windows测试环境。掌握这部分的知识,至少可以让你 在测试公司留下来。 第三阶段 软件测试入门 本阶段讲解软件测试的概念、理念、软件测试的原则、软件开发和测试模型、软件测试阶段的分类。本阶段将正式带你走进 软件测试,让你了解什么是软件测试,怎么做软件测试,怎么做好软件测试。本阶段的知识在面试的时候会大量问到。这部分知识只能让你了解软件测试的基础,还很难胜任测试工作,还需要继续加油哦。 第四阶段 测试项目和测试需求 本阶段讲解测试项目启动需要做什么,怎么研读需求,怎么进行测试需求分析。测试需求分析将占据整个测试工作量的百分之三十甚至更多。本阶段将项目引入到学习中,通过项目实战一步步教会你怎么开始测试工作。本阶段的内容是所有测试课程中最烧脑,但也是最具思维性的一部分,只要你找对方法,尝试思考,你会体验到无穷的乐趣。项目问题在面试的时候问的是最多的,所以你可以把握项目实战的机会,切身感受一下测试的完整流程。如果你能很好的分析好需求,可以达到中级测试工程师的级别,测试需求分析人员的薪资通常高于执行用例的工程师。 第五阶段 测试计划和测试用例 在实际工作中,你也许不去编写测试计划,但是测试计划的意义和内容是需要了解的,测试计划将设定我们测试工作的范围、进度和要求,指导我们的测试工作。测试用例是我们将来执行测试的重要参考,也是公司衡量测试人员工作质量的重要指标。在做好了测试需求分析的基础上,依据测试点去编写实际项目的测试用例,如果需求分析做的比较到位,测试用例的编写将会很快。如果你能设计出高效的测试用例,你就可以达到中级测试工程师的级别。 第六阶段 缺陷报告 本阶段的工作需要你为项目搭建测试环境,执行测试用例,提交缺陷报告。当你发现一个疑似缺陷的时候,本阶段知识会告诉你应该怎么判断发现的问题是不是一个缺陷,应该怎么提交缺陷,如何使用缺陷管理工具管理缺陷。现在市面上的版本控制工具很多,原理都非常相似,本阶段还会介绍一下版本控制工具SVN的使用,你最少应该掌握一个缺陷管理工具和一个版本控制工具的使用。如果你会执行用例,查找和提交缺陷,你可以达到初级测试工程师的级别,你应该朝中级、高级的方向再迈进一步! 第七阶段 白盒测试 黑盒测试不需要接触代码,但目前很多测试人员也越来越多的介入到代码的测试中了,白盒测试将有助于我们更好的做好单元测试和集成测试。本阶段介绍静态测试的一些方法和白盒测试的覆盖方法,并讲解一个白盒自动化测试工具JUnit的使用,如果你有将来从事单元测试的打算,本阶段的知识将很好的帮到你。白盒测试工程师属于高级测试工程师,属于公司比较稀缺的人才,薪资通常比较高。 第八阶段 非功能测试 本阶段讲解界面测试、易用性测试、兼容性测试、文档测试、安装测试、性能测试、本地化和国际化测试的相关知识。本部分的内容相对比较简单,面试的时候,性能测试的知识问的比较多,也是自动化测试的时候必须掌握的基础。界面测试、易用性测试、文档测试非常简单,如果你只会这些,通常在公司就没有竞争力了,不过如果你年龄较小,基础稍弱,不妨先做这些测试入行。本地化和国际化测试对外语要求较高,如果你外语不错,还是一个不错的选择。性能测试工程师也是公司缺的人才,当然要求比较高,一般都要会自动化工具,薪资也比较高。 第九阶段 专项测试 本阶段讲解Web测试怎么做,手机App测试怎么做。面试的时候会大量问到这两个方面的问题。 第十阶段 功能自动化测试 本阶段是测试的高级阶段,主要讲解UFT/QTP的使用、Selenium的使用。UFT/QTP是大型软件,有着良好的操作流程和自动生成脚本的方式,这非常适合对自动化测试刚入门但有一定开发基础的测试人员使用。目前开源自动化测试工具越来越多Selenium作为开源的功能自动化测试工具已经越来越火,本阶段的讲解将基于Java语言和Python语言,足以满足测试工作的实际需要。对于一些想使用开源免费软件的公司,Selenium通常是首选。功能自动化工程师的工资远远高于手工测试工程师。 第十一阶段 性能自动化测试 本阶段是测试的高级阶段,主要讲解LoadRunner、Jmeter的使用。功能测试已经趋于成熟,性能自动化测试的市场需求量越来越高。LoadRunnner是大型软件,而Jmeter开源,Jmeter的使用量正在上升。性能自动化测试工程师的薪资与白盒测试、接口测试工程师的薪资相当,都属于紧俏人才。 第十二阶段 接口自动化测试...
Jenkins+Ansible+Gitlab 自动化部署三剑客|完结无密
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Jenkins+Ansible+Gitlab 自动化部署三剑客|完结无密

  Jenkins+Ansible+Gitlab自动化部署三剑客 1+1+1>3 灵活使用运维工具 解决自动化部署&持续交付问题 自动化部署作为工作中的常见环节,是求职中的必备能力。本课程学习使用Ansible、Jenkins、Gitlab提供高效可用的部署方法。逻辑清晰完整,讲解干脆利落,知识与项目实战完美结合让你真正掌握自动化部署。   合适人群 非常合适根底运维/ DevOps运维开发人员 以及对自动化运维感兴趣的人员 技术储备要求 了解Linux体系 了解shell常用指令 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18N2ZwQK0BegkGuMiZO9wOQ 提取码:5ela –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程导读 试看1 节 | 11分钟 介绍规划这门课程的目的,以及课程内容 收起列表 视频:1-1 课程介绍 (10:19)试看 第2章 Gitlab模块4 节 | 56分钟 GitLab作为一个运用Ruby? on ?Rails开发的开源分布式版本控制体系, 这一章节首要解说了Gitlab的流程运用, 包含经过对gitlab这个复杂的体系的具体的建立装置, 以及后台管理的装备, 并在课程的最终经过站在开发人员与运维人员的两个不同视角, 实际Demo演示不同作业人员在运用咱们gitlab中所需要掌握的流程概念, 以及… 收起列表 视频:2-1 GitLab介绍...
OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

  OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别   人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业,OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系,突破OpenCV重难点,真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。   适合人群 有视觉处理业务需求,或有意从事图像算法 或音视频开发者,或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码:dj8m [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 31分钟 本章作为课程内容引入,主要介绍课程实战项目,课程的学习方法以及课程内容具体安排,希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 OpenCV导学 (16:30)试看 视频:1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 节 | 80分钟 工欲善其事必先利其器,无论何种系统,本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。 收起列表 视频:2-1...
拉勾教育-高薪 Offer 特训营 · 测试 P6 班[完结无密]
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拉勾教育-高薪 Offer 特训营 · 测试 P6 班[完结无密]

    拉勾教育-高薪 Offer 特训营 · 测试 P6 班 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1C1nU-Ay6pcB3TEtHumfdtw?pwd=tlik   目录大纲: ——/拉勾高薪 Offer 特训营 · 测试 P6 班/ ├──01–阶段一: 软件测试基础 | ├──01–测试理论体系 | | ├──1–课程资料 | | ├──2–任务一 软件测试前置基础知识 | | ├──3–任务二 软件测试理论 | | ├──4–任务三 项目管理 | | ├──5–任务四 黑盒测试用例设计方法 | | ├──6–任务五 白盒测试用例设计...
Netty+SpringBoot 开发即时通讯系统[官方同步]
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Netty+SpringBoot 开发即时通讯系统[官方同步]

Netty+SpringBoot 开发即时通讯系统 云通信 / 游戏 / 社交等热门赛道中的必会项目 本课程使用Netty实现端对端通信,开发一款支持多端同时在线的即时通讯系统,采用私有通讯协议,与主流的SpringBoot完美搭配。学完后你可以掌握大型 IM 项目数据同步的原理,搞懂即时通讯完整开发流程并落地,并打造一款属于自己的即时通讯系统。 适合人群 1-3年开发经验的Java开发者 对网络编程感兴趣的开发者 技术储备 使用过Springboot + Mybatis 了解RabbitMQ 环境参数 JDK 1.8 Netty 4.x Springboot 2.x 目录大纲: 第1章 课程介绍与学习指南2 节 | 12分钟 本章主要对课程内容、课程特色、课程内容安排等做整体介绍,给用户在学习上提出指导性建议。 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不读错过一个亿) 视频: 1-2 即时通讯系统-课程导学 (11:44) 试看 第2章 为什么要自研一套即时通讯系统?4 节 | 20分钟...
BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系! 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图 熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码:b0p8 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分,主要介绍个性化推荐算法综述,本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频:1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频:1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频:1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法,LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集,代码实战LFM算法。 收起列表 视频:2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频:2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
Web安全渗透测试|完结无密
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Web安全渗透测试|完结无密

  Web安全渗透测试 Web安全渗透测试 掌握绝大多数Web漏洞原理及攻防手段 上百个真实案例逐一讲解,掌握绝大多数Web漏洞原理及攻防手段 课程涵盖各种类型的Web安全漏洞攻防技术,每种漏洞类型均有实战案例、及攻防双向讲解,为你揭示Web安全漏洞攻防的体系全貌,让你能够胜任初级Web渗透测试工程师工作,对于有一定基础的学员可系统全面掌握Web安全技能、查缺补漏,也适合对网络安全感兴趣的同学。 适合人群 零基础想入门Web安全渗透测试的用户 从理论转变为实战系统学习Web安全渗透测试的用户 进行系统性查缺补漏的信息安全从业者 其他IT行业想转行Web安全渗透测试的用户 对信息安全感兴趣的互联网从业者(开发、测试、运维等) 技术储备 计算机基础 环境参数 操作系统 Windows系统 JDK 8 虚拟机 Vmware   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1pr17nUlg3W42vStOcMQDQA?pwd=egbb   目录大纲: 第1章 Web 安全渗透测试认知 试看8 节 | 31分钟 本章介绍课程目标、学习内容、前置知识、Web 安全渗透测试基本概念,以及网络安全相关法规。老师结合自身经验,总结有效的学习方法,带领大家快速认知 Web 安全渗透测试,从一个案例开始 Web 安全渗透测试。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (04:22) 试看 图文: 1-2...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
某易微专业-大数据开发工程师|完结无密
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某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

  大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步 实战网易大数据项目,掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设,PB级历史数据离线计算,毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗? A: 我们课程设计来自于实际就业需求,老师以就业为导向设置课程大纲,基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术,是大数据开发工作中实际会用到的知识点,我们课程中设计项目案例,都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法,由网易技术大牛亲自讲授;此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程,只要依照老师们的安排,用心认真地学习,成为高级工程师或者入职一线互联网公司,是完全没有问题的。 目录大纲: 大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶) | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...
Python移动自动化测试面试|完整无密
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Python移动自动化测试面试|完整无密

  Python移动自动化测试面试 面试分析+知识理论+面试技巧,颠覆你对面试的认识   适合人群及技术储备要求 无论你是普通的测试工程师,还是测试开发、移动自动化测试工程师,这门课程都非常适合你 技术储备要求: 知识涉及面比较广,对移动端自动化工具Appium有一定应用,会使用Python语言,具备一定计算机基础知识。   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1hmSN3YG77_knJS5VJxrQZw 提取码:ju0s –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 细说面试过程 试看8 节 | 115分钟 以BAT的岗位招聘需求为例,讲解需求中的各项要求。笔试、技术面、高层面、HR面。压力面试、非压力面试,单面、群面,情景面试、电话面试。开放式问题、封闭式问题。首因效应,近因效应等。眼睛、语言、表达、倾听、反问、情绪控制、仪表、时间管理、反馈、真诚。初中高级测试工程师考核的内容。… 收起列表 视频:1-1 移动端APP自动化测试面试导学 (09:53)试看 视频:1-2 以BAT的岗位招聘需求为例,讲解需求中的各项要求 (07:13) 视频:1-3 笔试、技术面、高层面、HR面 (15:57) 视频:1-4 压力面试、非压力面试,单面、群面,情景面试、电话面试 (18:07) 视频:1-5 问题类型:开放式问题、封闭式问题 (23:32) 视频:1-6 面试的注意事项:首因效应,近因效应等 (17:20) 视频:1-7 眼睛、语言、表达、倾听、反问、情绪控制、仪表、时间管理、反馈、真诚 (12:23) 视频:1-8 初中高级岗位的不同考核内容 (09:32) 第2章 一个输入框引发的血案3...
系统入门云计算服务,项目上云最佳实践-无密分享
AndroidC&C++

系统入门云计算服务,项目上云最佳实践-无密分享

  [wm_warn]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1RlwRkvH7A0LT4-o15N1dQA 提取码:r4fj[/wm_warn] 系统入门云计算服务,项目上云最佳实践 项目导向,掌握不同层次的云计算服务以及架构设计最佳实践 项目上云,已经是企业软件开发与部署的标配,云计算技术的普及和落地正处于高速增长期。但目前市面上大部分云计算课程或内容陈旧、或不成体系、或厂商锁定,且缺乏实战操作。本课程以一个项目贯穿,围绕“项目上云”的需求,结合主流的云计算平台,演示应用在不同层次云计算服务上的架构设计和最佳实践,帮助大家在实际项目上云时游刃有余,加速业务创新。   适合人群 1. 有一定的软件开发基础但没有云计算业务开发或运维背景 2. 接触过云计算但对云计算的了解不成体系 3. 具备云计算基础理论知识但缺乏实践经验 技术储备 1. Linux 的基本命令操作 2. 软件开发基础(语言不限,Python 最佳)       章节目录:   第1章 漫谈云计算 试看4 节 | 24分钟 本章介绍课程内容安排和知识脉络,对云计算的概念、特点、行业发展以及云计算相对于传统应用架构的优势进行科普解惑,让同学们对云计算有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 系统入门云计算服务,项目上云综合实战 (06:37) 1-2 云计算概述 (08:30) 1-3 为什么要用云计算 (08:16) 1-4 云计算服务概览...
全新版FRIDA与安卓 应用安全与逆向实战宝典 官方同步
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全新版FRIDA与安卓 应用安全与逆向实战宝典 官方同步

全新版FRIDA与安卓 应用安全与逆向实战宝典 Frida多场景动态注入Android实战 ,安全攻防一站式掌握 课程涵盖了安卓逆向工程、刷机、Root、框架层等多方面知识,旨在帮助学员全面了解安卓逆向技术。全方面助你掌握安卓逆向工程的技术和方法。经过本课程的学习,能熟练运用各种逆向工具进行实际操作,深入分析安卓系统架构及App开发,为安全分析、研究和工程实践奠定坚实的基础。 适合人群 1~2年安卓开发工程师 安全技术需求者 需要增强安全技术能力的 技术储备 Android 开发的知识 javaScript 基础语法 Java 基本使用 基本的计算机原理 环境参数 Frida 16 Android 12 Kali 2022 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1-WRB0R-M6SlRWnj2An6Duw?pwd=he2a   章节目录:   第1章 打造安卓逆向专用PC和手机环境10 节 | 72分钟 工欲善其事,必先利其器。在本章中将会介绍笔者在`Android`逆向工作中所用到的一些环境配置,包括主机和测试机的一些基础环境。一个良好的工作系统体系能给工作人员在工作过程中带来很多便利,让大家不必因为环境问题焦头烂额。…收起列表 视频: 1-1 本章导学 (02:01) 视频: 1-2 刷机的基本流程之线刷与卡刷的概念 (05:07) 视频: 1-3 准备Android逆向专用虚拟机及安装工作 (04:37)...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...