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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 1.9K 42

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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

Kaggle竞赛经典案例深度剖析写了参加过Kaggle，我会看简历。得过一次top10%，我会给面试。技术适合人群要求想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员技术储备要求有机器学习基础、较好的 coding 能力 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码：pw14 [/wm_tips] 章节目录：第1章课程导学试看1 节 | 8分钟认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？收起列表视频：1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？ (07:06)试看第2章学前基础知识试看10 节 | 97分钟本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础收起列表图文：2-1 学前必读知识视频：2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看视频：2-3 Kaggle竞赛流程...

2 years前 1.3K 38

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Scrapy打造搜索引擎（新版）畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密

Scrapy打造搜索引擎（新版）畅销3年的Python分布式爬虫课程未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。适合人群适合对爬虫感兴趣、想做大数据开发却找不到数据又不知如何搭建一套稳定可靠的分布式爬虫的同学想搭建搜索引擎但是不知道如何入手的同学技术储备要求具备一定的原生爬虫基础了解前端页面，面向对象概念，计算机网络协议和数据库知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1O8_9O9MgoZIWfreLnzXpXg 提取码：vm3d [/wm_tips] 章节目录第1章课程介绍试看1 节 | 8分钟介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识收起列表视频：1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 (07:23)试看第2章 windows下搭建开发环境4 节 | 64分钟介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、最后介绍pycharm和navicat的简单使用收起列表视频：2-1 pycharm的安装和简单使用 (09:07) 视频：2-2 mysql和navicat的安装和使用 (16:20) 视频：2-3 windows和linux下安装python2和python3...

2 years前 1.1K 43

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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

2 years前 1.2K 98

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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 799 42

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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享课程简介：如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲：课程大纲预习阶段 Python基础和数据分析在线视频：Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作在线视频：Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战：美国大选在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战：电商商品数据探索性分析在线直播：开班宣讲在线实训：入学测试第一阶段机器学习原理在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频：3-SVM与数据分类在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲在线实训：6-算法核心要点巩固(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲在线实训：8-算法核心要点巩固(中) 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲在线实训：10-算法核心要点巩固(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参（数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估）...

2 years前 603 98

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PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理理论基础+技术讲解+实战开发，快速掌握PyTorch框架 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。适合人群想转行到深度学习方向的工程师；学习了理论但欠缺实践的深度学习starter；有志于、感兴趣深度学习的爱好者们；想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们；技术储备要求机器学习相关基本概念； Python3编程语言； Ubuntu基本使用知识； [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码：cvl5 [/wm_tips] 章节目录：第1章开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】试看2 节 | 12分钟你是否遇到这样问题？投递很多简历，总是石沉大海大海,杳无音信？经过分析很多小伙伴的简历，大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验，导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时，Vue很火，Vue+Go的结合早日学成，早日挑大梁！… 收起列表视频：1-1 摒弃千篇一律项目：前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看图文：1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收第2章扫盲网关前置技术：必备网络基础18 节 | 83分钟扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。收起列表视频：2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 (04:03) 视频：2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频：2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...

2 years前 661 53

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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。适合人群 1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的大数据开发工程师技术储备要求 Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）具备Python基础（Numpy的使用）使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码：08fy [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍与学习指南试看3 节 | 7分钟本节主要进行课程的介绍，学习路线与指南，如何更好的学习本课程？为什么要学习本课程，学习本课程具体能收获什么？收起列表视频：1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看图文：1-2 怎么更好的使用慕课平台图文：1-3 你真的会问问题吗？第2章了解推荐系统的生态试看5 节 | 53分钟本章带你了解推荐系统的生态，让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的，推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统收起列表图文：2-1 本章重难点提点视频：2-2...

2 years前 871 43

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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 2.1K 45

Android C&C++

专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程创新规划+通俗易懂，这一次，bobo教师带你完全学会线性代数！ bobo老师专为程序员规划的线性代数课程，全新的课程规划模式，配合编程讲解，回绝单调的例题讲解，而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉，完好学习线性代数领域的常识系统，这一次，让你学会线性代数！合适人群线性代数怎么学都不会的同学；大学学过线性代数，可是考完试就忘记，不能真实运用线数的同学；想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学根底欠好的同学。技术储备要求高中数学根底；编程部分需求Python3语言根底。（其他语言，如Java，C++等也可以运用） [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码：gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录：第1章欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》，在这个课程中，咱们将运用编程的方式，学习线性代数，这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数，是同学们深化学习人工智能，机器学习，深度学习，图形学，图画学，密码学，等等许多范畴的根底。从这个课程开端，让咱们真正学懂线性代数！… 收起列表视频：1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频：1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频：1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频：1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章全部从向量开端试看9 节 | 98分钟向量，是线性代数研讨的根本元素。在这一章，咱们将引进向量。什么是向量？咱们为什么要引进向量？从而，咱们将运用不同的视角看待向量，界说向量的根本运算，领会数学研讨进程中，从底层开端，一点一点向上树立数学大厦的进程：）… 收起列表视频：2-1 什么是向量. (16:11)试看视频：2-2...

3 years前 1.0K 40

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马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 670 98

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专为程序员设计的统计课|完结无密

专为程序员设计的统计课数学与编程相结合为你搭建完善的统计学知识体系课程将统计学的内容讲的清晰完整，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。适合人群对统计学感兴趣的同学想深入学习人工智能，机器学习，深度学习等领域，却苦于自己数学基础不好的同学。技术储备要求具备高中数学基础；编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码：nnzw [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】试看3 节 | 32分钟本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！… 收起列表视频： 1-1 课程导学 (22:26) 试看视频： 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频： 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章认识数据【必备基础知识，不能跳过】试看2 节 | 33分钟...

2 years前 1.0K 42

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网易微专业-AI工程师-自然语言处理|完结无密

从入门到精通，解锁NLP工程师必备技能 – 35个实战案例，9大应用场景，足量GPU在线实验平台，机器学习&深度学习双套解决方案，带你成为Offer收割机 – 本微专业由稀牛学院与网易联合出品。课程邀请海内外顶尖工业界讲师独家打造，以案例讲解助你搭建知识体系，带你系统掌握深度学习在各领域的应用，高效获取核心实战能力，快速丰富项目经历储备，一站式打造求职技能图谱！ [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1ftqjaF4Y3AGFFx-6ZOmAJQ 提取码：twtk [/wm_notice] 章节目录：一：导论：基础知识与中英文文本操作开课时间： 11月22日10:00 – 12月8日20:00课程主页第1章自然语言处理基础 • 1.1 本章概述 • 1.2文本数据、字、词、term • 1.3 字符串处理 • 1.4 模式匹配与正则表达式 • 1.5 【实战】字符串基本处理与正则表达式文本匹配与替换 • 1.6 本章小结第2章英文文本处理与解析 • 2.1 本章概述 • 2.2 英文文本解析任务介绍：分词、去停用词、提取词干等...

2 years前 1.5K 98

Android C&C++

专为程序员设计的高等数学课|完结无密

专为程序员设计的高等数学课让开发者听得懂，用得上的高等数学应用课程我们身边的每一行代码里，都有数学的影子。而对于开发者来说，数学思维一定在他脑海中存在，而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者，数学思想是你必须面对和提升的重要环节。适合人群需要学习数学的程序员技术储备要求具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码：v96n [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看2 节 | 8分钟本章主要整体介绍课程，讲解高等数学与其他学科的结合应用，包含新兴理论算法及其前沿应用。另外，课程许多章节都有实战训练，会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。收起列表视频： 1-1 课程导学 (07:45) 试看作业： 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗？第2章【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展，以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。收起列表视频： 2-1 集合的概念 (07:53) 视频： 2-2 映射的概念 (13:49) 视频：...

2 years前 654 38

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（新版）Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更

（新版）Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战 20+ 案例 & 可接单级项目，整体提升爬虫实战能力本课程从 0 到 1 构建完整的爬虫知识体系，精选 20 + 案例，可接单级项目，应用热门爬虫框架 Scrapy、Selenium、多种验证码识别技术，JS 逆向破解层层突破反爬，带你从容抓取主流网站数据，掌握爬虫工程师硬核技能。你将会学到： 1. 完整的爬虫学习路径 2. 5 种图像识别技术搞定验证码 3. 20+ 案例，接单级实战项目 4. 满足应对网站爬取的N种情况 5. 15+逆向破解技术对抗反爬 6. 掌握面试必备的爬虫技能技巧适合人群有 Python 基础，爬虫零基础学员在校大学生 / 创业者 / 对爬虫开发感兴趣人员急需提升爬虫开发能力的爬虫工程师技术储备 Python...

1 year前 792 42

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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

机器学习中的概率统计应用实践聚焦概率统计核心应用，提升机器学习等工程实践能力概率统计是机器学习，人工智能，计算机科学的基石，算法工程师不懂概率统计很难深入应用，本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题，从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战，带你快速打造算法领域的基础核心能力，打开更广阔的进阶空间。适合人群机器学习算法相关方向发展的同学数据分析领域的职业群体概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生技术储备有Python语法基础有初级本科概率论基础即可环境参数 Python 3.7及以上 [wm_tips]试看链接：https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips] 章节目录：第1章概率统计课程导学试看1 节 | 7分钟介绍课程安排以及课前准备工作。收起列表视频： 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看第2章统计思维基石：条件概率与独立性6 节 | 35分钟条件概率是概率统计世界的理论基石，这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率，利用条件概率来描述事件之间的独立性，并进行概念延伸：一方面从独立性延伸到条件独立性；另一方面从条件概率延伸到全概率公式，进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表视频： 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频：...

2 years前 957 42

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