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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 797 42

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七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

七月在线-深度学习集训营第三期2022年原价4999 完结无密本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用从而让内容更成体系、更加成熟。全是深度学习的典型应用场景本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。试看链接：章节目录：课程安排预习阶段从DL基础起步，掌握三大核心模型在线视频：DNN与CNN，及NN框架 1-DNN与混合网络：google Wide&Deep 2-实战项目：数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目：搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架：caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目：用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类在线视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目：RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目：google神经网络翻译系统第一阶段从数据科学比赛里看深度学习应用在线视频：深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...

1 year前 404 85

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华清远见-嵌入式人工智能课程

华清远见-嵌入式人工智能课程随着人工智能时代的到来，嵌入式、人工智能（AI）、物联网（IoT）、5G等新技术不断融合创新，推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能，已不能简单将其理解为python软件编程，它更多的是一种软硬件结合的技术，涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合，目前人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多。人工智能时代，嵌入式人工智能更具职业发展“前（钱）”景职场生命周期，还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代，嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等，多种技术不断融合创新，职业发展规划，从业者更应该拓宽技术宽度，为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲，嵌入式人工智能应用领域极为广泛，且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值，是更具职业发展“前”景的技术学习方向。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1zvEZ3YWHVvOuBrmbh0hc9w?pwd=leic 目录大纲： ├──Level 01 C语言 | ├──Day01 必备Linux命令和C语言基础 | | ├──D1-01 环境安装.mp4 97.49M | | ├──D1-02 文件和目录相关命令一.mp4 96.96M | | ├──D1-03 文件和目录相关命令二.mp4 39.78M | | ├──D1-04 vi编辑器的使用一.mp4 119.19M | | ├──D1-05 vi编辑器的使用二.mp4 66.62M | | ├──D1-06 基础知识.mp4...

9 months前 865 98

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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

2 years前 1.2K 98

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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。适合人群 1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的大数据开发工程师技术储备要求 Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）具备Python基础（Numpy的使用）使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码：08fy [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍与学习指南试看3 节 | 7分钟本节主要进行课程的介绍，学习路线与指南，如何更好的学习本课程？为什么要学习本课程，学习本课程具体能收获什么？收起列表视频：1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看图文：1-2 怎么更好的使用慕课平台图文：1-3 你真的会问问题吗？第2章了解推荐系统的生态试看5 节 | 53分钟本章带你了解推荐系统的生态，让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的，推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统收起列表图文：2-1 本章重难点提点视频：2-2...

2 years前 869 43

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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！适合人群对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。技术储备熟悉Python基础对人工智能有基本的了解环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录：第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界试看12 节 | 104分钟本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...

1 year前 400 38

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Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

Python3数据分析与挖掘建模实战基于Python3，全程以真实案例驱动，带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域数据剖析与开掘工作火爆，人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动，带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 合适人群及技术储备要求合适有数学基础，想从事数据剖析，却不知如何入门的同学，也合适刚入门数据剖析，想提升数据剖析思路，解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者，完成本课程的学习，不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试（如 CDA等），更会提升你对数据剖析内在的认知，一起，对大规模数据怎样处理，也会有新的思路学前必备技术：数学基础知识，Python基础知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码：o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】试看3 节 | 20分钟本章首要介绍本课程是什么，有什么特色，能学习到什么，内容怎么安排，需要什么根底，是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述，让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知，让咱们对自己接下来要做的作业，有一个根本的概念与了解。… 收起列表图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿）视频：1-2 课程导学 (07:36)试看视频：1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章数据获取4 节 | 18分钟数据从哪里来？怎么来？这一章，咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起，咱们也会介绍几个常用的数据网站，供咱们参阅与学习。收起列表视频：2-1 数据仓库 (05:06) 视频：2-2 监测与抓取 (02:53) 视频：2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...

3 years前 822 35

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PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理理论基础+技术讲解+实战开发，快速掌握PyTorch框架 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。适合人群想转行到深度学习方向的工程师；学习了理论但欠缺实践的深度学习starter；有志于、感兴趣深度学习的爱好者们；想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们；技术储备要求机器学习相关基本概念； Python3编程语言； Ubuntu基本使用知识； [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码：cvl5 [/wm_tips] 章节目录：第1章开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】试看2 节 | 12分钟你是否遇到这样问题？投递很多简历，总是石沉大海大海,杳无音信？经过分析很多小伙伴的简历，大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验，导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时，Vue很火，Vue+Go的结合早日学成，早日挑大梁！… 收起列表视频：1-1 摒弃千篇一律项目：前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看图文：1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收第2章扫盲网关前置技术：必备网络基础18 节 | 83分钟扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。收起列表视频：2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 (04:03) 视频：2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频：2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...

2 years前 656 53

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全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力

全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力模块化拆解底层架构，带你掌控全局，掌握核心技术和关键模型推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！适合人群想要提升自身实力、完善知识体系，对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生技术储备熟悉python编程对机器学习和数据挖掘有基本了解了解基本统计学和数学概念环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6 章节目录：第1章【前言】初探推荐系统试看3 节 | 37分钟本章中，将对课程内容安排和知识脉络进行介绍，帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。收起列表视频： 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看视频： 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频： 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...

2 years前 1.9K 42

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Scrapy打造搜索引擎（新版）畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密

Scrapy打造搜索引擎（新版）畅销3年的Python分布式爬虫课程未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效。适合人群适合对爬虫感兴趣、想做大数据开发却找不到数据又不知如何搭建一套稳定可靠的分布式爬虫的同学想搭建搜索引擎但是不知道如何入手的同学技术储备要求具备一定的原生爬虫基础了解前端页面，面向对象概念，计算机网络协议和数据库知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1O8_9O9MgoZIWfreLnzXpXg 提取码：vm3d [/wm_tips] 章节目录第1章课程介绍试看1 节 | 8分钟介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识收起列表视频：1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 (07:23)试看第2章 windows下搭建开发环境4 节 | 64分钟介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、最后介绍pycharm和navicat的简单使用收起列表视频：2-1 pycharm的安装和简单使用 (09:07) 视频：2-2 mysql和navicat的安装和使用 (16:20) 视频：2-3 windows和linux下安装python2和python3...

2 years前 1.1K 43

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JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。适合人群只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码：1ouk [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 23分钟这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。收起列表视频： 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看第2章机器学习与神经网络简介试看6 节 | 42分钟本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。收起列表视频： 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看作业： 2-2...

2 years前 966 42

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博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。学完收获：能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架，具备人工智能领域内机器学习，深度学习，计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力，同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。学习本课程是否需要编程基础本课程内容设计完向0基础的学员设计，不需要编程基础就可以学习，只要求日常的计算机使用能力和经验。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一人工智能Python基础收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 527 80

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Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习|完结无密

Python3入门人工智能，掌握机器学习+深度学习传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具，多维度走进人工智能讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。适合人群只要你对人工智能感兴趣，想在这个领域发展，或是数据分析从业者（商业、金融行业等），希望掌握AI这个工具，那本课程非常适合你技术储备要求 Python语法基础基本的数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码：yc4j [/wm_notice] 章节目录：第1章人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具试看6 节 | 125分钟本章将和大家介绍课程目标与内容概要，和大家分享人工智能的核心概念：人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用，具体工具包括：python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。收起列表视频：1-1 课程导学 (19:43)试看视频：1-2 内容快速概览 (21:48)试看视频：1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频：1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频：1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看视频：1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...

2 years前 1.9K 42

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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 795 45

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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

Kaggle竞赛经典案例深度剖析写了参加过Kaggle，我会看简历。得过一次top10%，我会给面试。技术适合人群要求想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员技术储备要求有机器学习基础、较好的 coding 能力 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码：pw14 [/wm_tips] 章节目录：第1章课程导学试看1 节 | 8分钟认识 Kaggle，以及为什么要学习 Kaggle 竞赛，这门课可以给你带来什么？收起列表视频：1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？ (07:06)试看第2章学前基础知识试看10 节 | 97分钟本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础收起列表图文：2-1 学前必读知识视频：2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看视频：2-3 Kaggle竞赛流程...

2 years前 1.3K 38

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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战深度学习算法工程师必学本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对立神经网络（GAN），经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目，深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。合适人群如果你现已把握了一门编程语言，想转型人工智能工程师或者是想系统学习深度学习的在校大学生或者是短少实战经验的初学者，那么本门课程非常合适你技术储备要求 Python根底根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底机器学习根底 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码：zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 11分钟深度学习的导学课程，首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍，让同学们对本课程有根本的知道。收起列表视频：1-1 课程导学 (10:11)试看第2章神经网络入门8 节 | 133分钟本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说，经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型，对本课程的根本知识进行全面的解说，包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表视频：2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频：2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频：2-3 神经元多输出 (13:02) 视频：2-4 梯度下降...

3 years前 2.1K 45

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