系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习,直击算法工程师 结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!   适合人群 如果你关注前沿技术,对深度学习感兴趣,同时希望探究原理,探索最优解,这门课一定让你有所收获! 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码:td0n [/wm_tips]   章节目录: 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频: 1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频: 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频: 1-3...
Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密
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Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密

  Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效。   适合人群 适合对爬虫感兴趣、想做大数据开发却找不到数据 又不知如何搭建一套稳定可靠的分布式爬虫的同学 想搭建搜索引擎但是不知道如何入手的同学 技术储备要求 具备一定的原生爬虫基础 了解前端页面,面向对象概念,计算机网络协议和数据库知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1O8_9O9MgoZIWfreLnzXpXg 提取码:vm3d [/wm_tips]     章节目录 第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 收起列表 视频:1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 (07:23)试看 第2章 windows下搭建开发环境4 节 | 64分钟 介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用 收起列表 视频:2-1 pycharm的安装和简单使用 (09:07) 视频:2-2 mysql和navicat的安装和使用 (16:20) 视频:2-3 windows和linux下安装python2和python3...
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密

  Python3入门机器学习 经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断考虑的才能。   合适人群及技术储备要求 假如你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是预备参与机器学习相关比赛,本课程非常合适你 学前必备技术 Python3基础语法 具有高等数学,线性代数,概率论基本常识 课程对机器学习基础常识要求是0基础   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码:0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟 欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中,我们将从0开端,一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习,绝不不只仅只是对算法的学习,还包括比方算法的点评,方法的挑选,模型的优化,参数的调整,数据的收拾,等等一系列作业。预备好了吗?现在开端我们的机器学习之旅!… 收起列表 视频:1-1 什么是机器学习 (20:14)试看 视频:1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看 视频:1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看 第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟 机器学习毕竟是什么鬼?这一章将带领我们深化了解机器学习的国际,让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习,非监督学习,半监督学习,增强学习,批量学习,在线学习,参数学习,非参数学习。看完这一章,这些概念你就通通了解啦。不只如此,本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论,让你深化思索有关机器学习… 收起列表 视频:2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...
八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密
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八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

  八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密 这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。 课程大纲: ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...
全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力
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全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力

  全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力 模块化拆解底层架构,带你掌控全局,掌握核心技术和关键模型 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器,相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战,带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术,让你不仅可以胜任业务需求,更能拓展职业发展的空间,在白热化的竞争中脱颖而出!   适合人群 想要提升自身实力、完善知识体系,对推荐系统开发感兴趣的开发者和在校生 技术储备 熟悉python编程 对机器学习和数据挖掘有基本了解 了解基本统计学和数学概念 环境参数 python 3.8 Spark 3.1.2 tensorflow 2.7 Redis 6   章节目录:   第1章 【前言】初探推荐系统 试看3 节 | 37分钟 本章中,将对课程内容安排和知识脉络进行介绍,帮助大家对推荐系统及应用价值有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 前言–关于这门课 (11:34) 试看 视频: 1-2 推荐系统是什么 (17:01) 视频: 1-3 课程章节导览 (08:02) 第2章 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建10...
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更
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(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更

  (新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战 20+ 案例 & 可接单级项目,整体提升爬虫实战能力 本课程从 0 到 1 构建完整的爬虫知识体系,精选 20 + 案例,可接单级项目,应用热门爬虫框架 Scrapy、Selenium、多种验证码识别技术,JS 逆向破解层层突破反爬,带你从容抓取主流网站数据,掌握爬虫工程师硬核技能。 你将会学到: 1. 完整的爬虫学习路径 2. 5 种图像识别技术搞定验证码 3. 20+ 案例,接单级实战项目 4. 满足应对网站爬取的N种情况 5. 15+逆向破解技术对抗反爬 6. 掌握面试必备的爬虫技能技巧 适合人群 有 Python 基础,爬虫零基础学员 在校大学生 / 创业者 / 对爬虫开发感兴趣人员 急需提升爬虫开发能力的爬虫工程师 技术储备 Python...
Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密
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Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

  Python3数据分析与挖掘建模实战 基于Python3,全程以真实案例驱动,带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域 数据剖析与开掘工作火爆,人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!   合适人群及技术储备要求 合适有数学基础,想从事数据剖析,却不知如何入门的同学,也合适刚入门数据剖析,想提升数据剖析思路,解决 工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试(如 CDA等),更会提升你对数据剖析内在的认知,一起,对大规模数据怎样处理,也会有新的思路 学前必备技术: 数学基础知识,Python基础知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码:o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】 试看3 节 | 20分钟 本章首要介绍本课程是什么,有什么特色,能学习到什么,内容怎么安排,需要什么根底,是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述,让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知,让咱们对自己接下来要做的作业,有一个根本的概念与了解。… 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 课程导学 (07:36)试看 视频:1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章 数据获取4 节 | 18分钟 数据从哪里来?怎么来?这一章,咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起,咱们也会介绍几个常用的数据网站,供咱们参阅与学习。 收起列表 视频:2-1 数据仓库 (05:06) 视频:2-2 监测与抓取 (02:53) 视频:2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...
尚硅谷大数据项目实战提升大神班
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尚硅谷大数据项目实战提升大神班

  尚硅谷大数据项目实战提升大神班 尚硅谷大数据项目实战提升大神班本课程带你系统讲解了JavaSE、Hadoop、Spark、Flink等核心技术体系,基于众多的实战开发项目,深入剖析了数据采集、离线数仓、实时分析、实时数仓、推荐和用户画像、在线教育、电商、机器学习等解决方案,让你快速提升实战经验,轻松应对工作中的难题。 项目简介 本项目参考美团、OPPO、知乎等大数据实时数仓项目架构,采用当前主流的实时数据处理框架Flink进行搭建,对接多种数据源,并实现了对结果数据的实时展示,与离线数仓可以无缝对接,真正实现了流批一体,可以无缝满足企业实时数据处理需求。 项目架构 Nginx + SpringBoot + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Flink1.2 + Canal HA + Redis + ElasticSearch + HBase2.0.5 + Phoenix + ECharts + MySQL5.7 + Maxwell + Kibana + ClickHouse + DataV 项目场景 可满足各种行业、不同规模的企业的实时数据处理场景,例如实时分析新用户注册人群、实时显示交易额、实时对账、实时预警等。 技术点 通过分层处理,让实时计算复用性更好,结构更清晰;通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流;使用HBase + Redis 实现维度数据的管理与关联查询;提供针对不同情境的双流Join解决方案,优化双流Join解决方案;结合keyed state实现数据的去重、计算等功能;实现对于所有需求提供Flink代码和Flink...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...
专为程序员设计的线性代数课程|完结无密
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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程 创新规划+通俗易懂,这一次,bobo教师带你完全学会线性代数! bobo老师专为程序员规划的线性代数课程,全新的课程规划模式,配合编程讲解,回绝单调的例题讲解,而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉,完好学习线性代数领域的常识系统,这一次,让你学会线性代数! 合适人群 线性代数怎么学都不会的同学;大学学过线性代数, 可是考完试就忘记,不能真实运用线数的同学; 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域, 却苦于自己数学根底欠好的同学。 技术储备要求 高中数学根底; 编程部分需求Python3语言根底。 (其他语言,如Java,C++等也可以运用) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码:gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录: 第1章 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》,在这个课程中,咱们将运用编程的方式,学习线性代数,这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数,是同学们深化学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图画学,密码学,等等许多范畴的根底。从这个课程开端,让咱们真正学懂线性代数!… 收起列表 视频:1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频:1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频:1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频:1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章 全部从向量开端 试看9 节 | 98分钟 向量,是线性代数研讨的根本元素。在这一章,咱们将引进向量。什么是向量?咱们为什么要引进向量?从而,咱们将运用不同的视角看待向量,界说向量的根本运算,领会数学研讨进程中,从底层开端,一点一点向上树立数学大厦的进程:)… 收起列表 视频:2-1 什么是向量. (16:11)试看 视频:2-2...
Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密
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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

  Kaggle竞赛经典案例深度剖析 写了参加过Kaggle,我会看简历。 得过一次top10%,我会给面试。   技术适合人群要求 想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员 有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员 技术储备要求 有机器学习基础、较好的 coding 能力   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码:pw14 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程导学 试看1 节 | 8分钟 认识 Kaggle,以及为什么要学习 Kaggle 竞赛,这门课可以给你带来什么? 收起列表 视频:1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)试看 第2章 学前基础知识 试看10 节 | 97分钟 本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础 收起列表 图文:2-1 学前必读知识 视频:2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看 视频:2-3 Kaggle竞赛流程...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频:Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战:电商商品数据探索性分析 在线直播:开班宣讲 在线实训:入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频:3-SVM与数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲 在线实训:6-算法核心要点巩固(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训:8-算法核心要点巩固(中) 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训:10-算法核心要点巩固(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
Golang基础(快速入门)
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Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别及处理技术 路飞学城高级讲师,曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,就职过多家互联网企业,有着多年开发经验,精通java,python,go等编程语言,Uric开源软件作者,致力于人工智能与大数据方向,对机器学习,深度学习等算法有深度研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEkhlRJuxrwq6_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲:  
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

  ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需”   基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。   适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...