华清远见-嵌入式人工智能课程
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华清远见-嵌入式人工智能课程

  华清远见-嵌入式人工智能课程 随着人工智能时代的到来,嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT)、5G等新技术不断融合创新,推动新一代智能设备的井喷式发展。我们谈人工智能,已不能简单将其理解为python软件编程,它更多的是一种软硬件结合的技术,涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合,目前人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多。 人工智能时代,嵌入式人工智能更具职业发展“前(钱)”景 职场生命周期,还与个人技术宽度与深度息息相关。智能时代,嵌入式 5G 物联网 python 机器学习等,多种技术不断融合创新,职业发展规划,从业者更应该拓宽技术宽度,为自己长远职业发展增加更多砝码。且从长远规划来讲,嵌入式人工智能应用领域极为广泛,且已被业内实践验证了其长远稳定的商业价值,是更具职业发展“前”景的技术学习方向。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1zvEZ3YWHVvOuBrmbh0hc9w?pwd=leic 目录大纲: ├──Level 01 C语言 | ├──Day01 必备Linux命令和C语言基础 | | ├──D1-01 环境安装.mp4 97.49M | | ├──D1-02 文件和目录相关命令一.mp4 96.96M | | ├──D1-03 文件和目录相关命令二.mp4 39.78M | | ├──D1-04 vi编辑器的使用一.mp4 119.19M | | ├──D1-05 vi编辑器的使用二.mp4 66.62M | | ├──D1-06 基础知识.mp4...
博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密
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博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

  博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员版 人工智能趋势 人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一,已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。 本课程由传智研究院匠心打造,课程知识体系完备,从简明的python语言开始,到机器学习,再到AI的两大应用方向:计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP),几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时,课程学习曲线设计平滑,根据学习者对知识的消化吸收情况,循序渐进增强自身的AI技能。 学完收获: 能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架,具备人工智能领域内机器学习,深度学习,计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力,同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力,从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。 学习本课程是否需要编程基础 本课程内容设计完向0基础的学员设计,不需要编程基础就可以学习,只要求日常的计算机使用能力和经验。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb   章节目录: 阶段一 人工智能Python基础 收起 第一章 计算机组成原理 第二章 python基础语法 第三章 判断语句 第四章 循环语句 第五章 字符串 第六章 列表 第七章 元组 第八章 字典 第九章 集合 第十章 公共方法 第十一章 函数 第十二章 函数强化 第十三章 文件操作 第十四章 面向对象 第十五章 异常...
PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密
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PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

  PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理 理论基础+技术讲解+实战开发,快速掌握PyTorch框架   PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。   适合人群 想转行到深度学习方向的工程师; 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter; 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们; 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们; 技术储备要求 机器学习相关基本概念; Python3编程语言; Ubuntu基本使用知识; [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码:cvl5 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】 试看2 节 | 12分钟 你是否遇到这样问题?投递很多简历,总是石沉大海大海,杳无音信?经过分析很多小伙伴的简历,大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验,导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时,Vue很火,Vue+Go的结合早日学成,早日挑大梁!… 收起列表 视频:1-1 摒弃千篇一律项目:前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看 图文:1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收 第2章 扫盲网关前置技术:必备网络基础18 节 | 83分钟 扫盲网关前置技术,掌握必备网络基础,以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式,主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。 收起列表 视频:2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习,事半功倍】 (04:03) 视频:2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频:2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...
Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密
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Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密

  Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效。   适合人群 适合对爬虫感兴趣、想做大数据开发却找不到数据 又不知如何搭建一套稳定可靠的分布式爬虫的同学 想搭建搜索引擎但是不知道如何入手的同学 技术储备要求 具备一定的原生爬虫基础 了解前端页面,面向对象概念,计算机网络协议和数据库知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1O8_9O9MgoZIWfreLnzXpXg 提取码:vm3d [/wm_tips]     章节目录 第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 收起列表 视频:1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 (07:23)试看 第2章 windows下搭建开发环境4 节 | 64分钟 介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用 收起列表 视频:2-1 pycharm的安装和简单使用 (09:07) 视频:2-2 mysql和navicat的安装和使用 (16:20) 视频:2-3 windows和linux下安装python2和python3...
专为程序员设计的线性代数课程|完结无密
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专为程序员设计的线性代数课程|完结无密

专为程序员规划的线性代数课程 创新规划+通俗易懂,这一次,bobo教师带你完全学会线性代数! bobo老师专为程序员规划的线性代数课程,全新的课程规划模式,配合编程讲解,回绝单调的例题讲解,而是讲清楚每一个常识点的来龙去脉,完好学习线性代数领域的常识系统,这一次,让你学会线性代数! 合适人群 线性代数怎么学都不会的同学;大学学过线性代数, 可是考完试就忘记,不能真实运用线数的同学; 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域, 却苦于自己数学根底欠好的同学。 技术储备要求 高中数学根底; 编程部分需求Python3语言根底。 (其他语言,如Java,C++等也可以运用) [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1mV2Bj-kwnOeUFTVSELW4sg 提取码:gex2 –来自百度网盘超级会员V1的分享容[/wm_notice] 章节目录: 第1章 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》4 节 | 61分钟 欢迎咱们来到《专给程序员规划的线性代数》,在这个课程中,咱们将运用编程的方式,学习线性代数,这个近现代数学发展中最为重要的分支。学懂线性代数,是同学们深化学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图画学,密码学,等等许多范畴的根底。从这个课程开端,让咱们真正学懂线性代数!… 收起列表 视频:1-1 《专为程序员规划的线性代数课程》导学 (14:51) 视频:1-2 课程学习的更多补充说明 (17:55) 视频:1-3 线性代数与机器学习 (13:21) 视频:1-4 课程运用环境树立 (14:14) 第2章 全部从向量开端 试看9 节 | 98分钟 向量,是线性代数研讨的根本元素。在这一章,咱们将引进向量。什么是向量?咱们为什么要引进向量?从而,咱们将运用不同的视角看待向量,界说向量的根本运算,领会数学研讨进程中,从底层开端,一点一点向上树立数学大厦的进程:)… 收起列表 视频:2-1 什么是向量. (16:11)试看 视频:2-2...
TL-Python全套实战项目班无密分项
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TL-Python全套实战项目班无密分项

  TL-Python全套实战项目班完结无密 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1P81ddLpxfUOsjSzn_3nvUg?pwd=hz1a 课程目录: 课程1 Python核心编程 01 python核心能力(一) 【回放】预科班1-开班典礼、学习方法和软件安装(5月16日 20:00-21:00) 【回放】预科班2-演示python安装和pycharm安装方法(5月19日 20:00-21:00) 【回放】变量和数据类型的介绍(5月22日 20:00-22:00) 【回放】数据类型常用操作和方法(5月24日 20:00-22:00) 【回放】控制流程(5月26日 20:00-22:00) 【回放】函数基础(5月29日 20:00-22:00) 02 Python核心能力(二) 【回放】函数高级(5月31日 20:00-22:00) 【回放】购物车与异常(6月2日 20:00-22:00) 【回放】字符编码与文件操作(6月5日 20:00-22:00) 【回放】迭代器与生成器(6月7日 20:00-22:00) 【回放】面向对象基础(6月9日 20:00-22:00) 【回放】继承与派生(6月12日 20:00-22:00) 【回放】模块(6月14日 20:00-22:00) 【回放】python核心语法项目1(6月16日 20:00-22:00) 【回放】python核心语法项目2(6月18日 20:00-22:00) 03 开发能力提升(一) 【回放】封装,反射,单例模式,元类(6月21日 20:00-22:00) 【回放】网络-UDP(6月29日 20:00-22:00)...
系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习,直击算法工程师 结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!   适合人群 如果你关注前沿技术,对深度学习感兴趣,同时希望探究原理,探索最优解,这门课一定让你有所收获! 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码:td0n [/wm_tips]   章节目录: 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频: 1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频: 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频: 1-3...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密
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马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

  马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长,5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发,在这浩瀚的数据海洋中,必须采取行之有效的赋能工具,才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域,起到数据决策商业的重要意义。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2   章节目录: ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型:简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌,传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习:企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类:无监督学习,让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类:kmeans升级,数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA:文本数据大杀器,揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键:激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南:权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...
OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

  OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别   人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业,OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系,突破OpenCV重难点,真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。   适合人群 有视觉处理业务需求,或有意从事图像算法 或音视频开发者,或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码:dj8m [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 31分钟 本章作为课程内容引入,主要介绍课程实战项目,课程的学习方法以及课程内容具体安排,希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 OpenCV导学 (16:30)试看 视频:1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 节 | 80分钟 工欲善其事必先利其器,无论何种系统,本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。 收起列表 视频:2-1...
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密

  Python3入门机器学习 经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断考虑的才能。   合适人群及技术储备要求 假如你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是预备参与机器学习相关比赛,本课程非常合适你 学前必备技术 Python3基础语法 具有高等数学,线性代数,概率论基本常识 课程对机器学习基础常识要求是0基础   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码:0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟 欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中,我们将从0开端,一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习,绝不不只仅只是对算法的学习,还包括比方算法的点评,方法的挑选,模型的优化,参数的调整,数据的收拾,等等一系列作业。预备好了吗?现在开端我们的机器学习之旅!… 收起列表 视频:1-1 什么是机器学习 (20:14)试看 视频:1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看 视频:1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看 第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟 机器学习毕竟是什么鬼?这一章将带领我们深化了解机器学习的国际,让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习,非监督学习,半监督学习,增强学习,批量学习,在线学习,参数学习,非参数学习。看完这一章,这些概念你就通通了解啦。不只如此,本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论,让你深化思索有关机器学习… 收起列表 视频:2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...
Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密
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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

  Kaggle竞赛经典案例深度剖析 写了参加过Kaggle,我会看简历。 得过一次top10%,我会给面试。   技术适合人群要求 想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员 有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员 技术储备要求 有机器学习基础、较好的 coding 能力   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码:pw14 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程导学 试看1 节 | 8分钟 认识 Kaggle,以及为什么要学习 Kaggle 竞赛,这门课可以给你带来什么? 收起列表 视频:1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)试看 第2章 学前基础知识 试看10 节 | 97分钟 本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础 收起列表 图文:2-1 学前必读知识 视频:2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看 视频:2-3 Kaggle竞赛流程...
专为程序员设计的统计课|完结无密
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专为程序员设计的统计课|完结无密

  专为程序员设计的统计课 数学与编程相结合 为你搭建完善的统计学知识体系   课程将统计学的内容讲的清晰完整,而且在各个章节中,加入了编程部分,更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点,让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。   适合人群 对统计学感兴趣的同学 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域,却苦于自己数学基 础不好的同学。 技术储备要求 具备高中数学基础; 编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码:nnzw [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【欢迎学习,学习中有任何疑问请在问答区进行问答,祝愉快学习!】 试看3 节 | 32分钟 本章将介绍统计学的思考方式,统计学的整体框架,学习统计学有什么用,以及统计学与机器学习的密切联系;并对学习此门课程讲解的形式(编程+可视化)和需要具备的知识和技能进行说明,让大家从这个课程开始,真正学懂统计学!… 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (22:26) 试看 视频: 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频: 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章 认识数据【必备基础知识,不能跳过】 试看2 节 | 33分钟...
ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密
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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

  ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 搜索、推荐服务是很多企业的刚需,能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需”   基于大众点评搜索以及推荐业务,使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能,借助ElasticSearch的最新版本ES7,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。   适合人群 想了解EasticSearch,对搜索推荐系统感兴趣, 符合技术储备的同学 技术储备要求 熟悉JavaWeb基本应用 了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码:65i2 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程导学【终于遇到你】 试看3 节 | 12分钟 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景,架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (11:20) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 图文: 1-3 你真的会问问题吗? 第2章 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】 试看5 节 | 27分钟 本章中讲述了如何模拟现实情况中,点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD,最终到技术方案选型,架构设计及技术落地的整个过程。...
七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享
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七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

  七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享 课程简介: 如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。 机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万 本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持 以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统 且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲: 课程大纲 预习阶段 Python基础和数据分析 在线视频:Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作 在线视频:Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解 在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战:美国大选 在线视频:matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战:电商商品数据探索性分析 在线直播:开班宣讲 在线实训:入学测试 第一阶段 机器学习原理 在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降 在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频:3-SVM与数据分类 在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合 在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲 在线实训:6-算法核心要点巩固(上) 在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲 在线实训:8-算法核心要点巩固(中) 在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲 在线实训:10-算法核心要点巩固(下) 在线直播:XGBoost精讲 1-建模调参(数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估)...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...