拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版
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拉钩教育-大数据高薪训练营2022最新版

  拉钩-大数据高薪训练营2022最新版 P8级企业项目实战,全面掌握大数据高薪技能 试看链接  : https://pan.baidu.com/s/1m97RQ-vKGMZAA0BIHSl3tw?pwd=hhq6 章节目录: 拉勾大数据开发高薪 【完结】 ├──01阶段:JavaSE | ├──模块二 Java面向对象编程 | | ├──00.任务一:类和对象 | | ├──01.任务二:方法和封装 | | ├──02.任务三:static关键字和继承 | | ├──03.任务四:多态和特殊类 | | ├──04.任务五:特殊类 | | ├──05.任务六:模块作业 | | └──06.模块直播 | ├──模块三 Java核心类库(上) | | ├──101 任务六:模块作业 | | ├──103 模块直播 | |...
PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密
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PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

  PyTorch入门到进阶,实战计算机视觉与自然语言处理 理论基础+技术讲解+实战开发,快速掌握PyTorch框架   PyTorch是深度学习的主流框架之一,新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合,结合多个不同的CV与NLP实战项目,帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法,带大家较平稳地入门深度学习领域。   适合人群 想转行到深度学习方向的工程师; 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter; 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们; 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们; 技术储备要求 机器学习相关基本概念; Python3编程语言; Ubuntu基本使用知识; [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码:cvl5 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】 试看2 节 | 12分钟 你是否遇到这样问题?投递很多简历,总是石沉大海大海,杳无音信?经过分析很多小伙伴的简历,大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验,导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时,Vue很火,Vue+Go的结合早日学成,早日挑大梁!… 收起列表 视频:1-1 摒弃千篇一律项目:前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看 图文:1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收 第2章 扫盲网关前置技术:必备网络基础18 节 | 83分钟 扫盲网关前置技术,掌握必备网络基础,以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式,主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。 收起列表 视频:2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习,事半功倍】 (04:03) 视频:2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频:2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密
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JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战完结无密

  JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战   专为前端工程师准备的AI课程来了!课程以Tensorflow.js作为主要框架,通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目,帮你理清整个学习体系。   适合人群 只要对机器学习领域感兴趣的 JavaScript 开发者都可以学习 技术储备要求 JavaScript基础、中学数学基础   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1uzAcCk9nKDAv9Wu–I4P1Q 提取码:1ouk [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 23分钟 这一章只有一节,也只有一个目的,就是告诉你为何要学本课程,本课程能教你什么,学之前需要哪些前置知识。 收起列表 视频: 1-1 《想要入门AI的同学都应该看一看》课程导学 (22:30) 试看 第2章 机器学习与神经网络简介 试看6 节 | 42分钟 本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子,讲解机器学习和神经网络的理论知识。 收起列表 视频: 2-1 机器学习简介 (16:36) 试看 作业: 2-2...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习,直击算法工程师 结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!   适合人群 如果你关注前沿技术,对深度学习感兴趣,同时希望探究原理,探索最优解,这门课一定让你有所收获! 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码:td0n [/wm_tips]   章节目录: 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频: 1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频: 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频: 1-3...
专为程序员设计的高等数学课|完结无密
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专为程序员设计的高等数学课|完结无密

  专为程序员设计的高等数学课 让开发者听得懂,用得上的高等数学应用课程   我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。   适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码:v96n [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 8分钟 本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (07:45) 试看 作业: 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗? 第2章 【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 收起列表 视频: 2-1 集合的概念 (07:53) 视频: 2-2 映射的概念 (13:49) 视频:...
OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密
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OpenCV三大经典项目实战 一次性掌握计算机视觉核心技能|完结无密

  OpenCV入门到进阶:实战三大典型项目 车辆检测/人脸识别+图像拼接+文字识别   人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业,OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系,突破OpenCV重难点,真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视觉实战经验与能力。   适合人群 有视觉处理业务需求,或有意从事图像算法 或音视频开发者,或对计算机视觉感兴趣的开发者 技术储备要求 至少掌握一门开发语言 有Python语言基础更佳 技术参数 OpenCV4 Python3   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1daG2F9fHsT_76FN4KiNRPw 提取码:dj8m [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 31分钟 本章作为课程内容引入,主要介绍课程实战项目,课程的学习方法以及课程内容具体安排,希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 OpenCV导学 (16:30)试看 视频:1-3 计算机视觉到底是什么 (14:04)试看 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看6 节 | 80分钟 工欲善其事必先利其器,无论何种系统,本章将带你手把手快速搭建起OpenCV开发环境。 收起列表 视频:2-1...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密
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Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程完结无密

  Scrapy打造搜索引擎(新版) 畅销3年的Python分布式爬虫课程 未来是什么时代?是数据时代!数据分析服务、互联网金融,数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做,而爬虫正是快速获取数据最重要的方式,相比其它语言,Python爬虫更简单、高效。   适合人群 适合对爬虫感兴趣、想做大数据开发却找不到数据 又不知如何搭建一套稳定可靠的分布式爬虫的同学 想搭建搜索引擎但是不知道如何入手的同学 技术储备要求 具备一定的原生爬虫基础 了解前端页面,面向对象概念,计算机网络协议和数据库知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1O8_9O9MgoZIWfreLnzXpXg 提取码:vm3d [/wm_tips]     章节目录 第1章 课程介绍 试看1 节 | 8分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 收起列表 视频:1-1 python分布式爬虫打造搜索引擎简介 (07:23)试看 第2章 windows下搭建开发环境4 节 | 64分钟 介绍项目开发需要安装的开发软件、 python虚拟virtualenv和 virtualenvwrapper的安装和使用、 最后介绍pycharm和navicat的简单使用 收起列表 视频:2-1 pycharm的安装和简单使用 (09:07) 视频:2-2 mysql和navicat的安装和使用 (16:20) 视频:2-3 windows和linux下安装python2和python3...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更
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(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更

  (新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战 20+ 案例 & 可接单级项目,整体提升爬虫实战能力 本课程从 0 到 1 构建完整的爬虫知识体系,精选 20 + 案例,可接单级项目,应用热门爬虫框架 Scrapy、Selenium、多种验证码识别技术,JS 逆向破解层层突破反爬,带你从容抓取主流网站数据,掌握爬虫工程师硬核技能。 你将会学到: 1. 完整的爬虫学习路径 2. 5 种图像识别技术搞定验证码 3. 20+ 案例,接单级实战项目 4. 满足应对网站爬取的N种情况 5. 15+逆向破解技术对抗反爬 6. 掌握面试必备的爬虫技能技巧 适合人群 有 Python 基础,爬虫零基础学员 在校大学生 / 创业者 / 对爬虫开发感兴趣人员 急需提升爬虫开发能力的爬虫工程师 技术储备 Python...
Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密
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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习|完结无密

  Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习 传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能   讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,独有综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。   适合人群 只要你对人工智能感兴趣,想在这个领域发展,或是数据分析从业者 (商业、金融行业等),希望掌握AI这个工具,那本课程非常适合你 技术储备要求 Python语法基础 基本的数学知识   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1OBD94YrbHxv6OEu2KumpGQ 提取码:yc4j [/wm_notice]   章节目录:   第1章 人工智能时代,人人都应该学会利用AI这个工具 试看6 节 | 125分钟 本章将和大家介绍课程目标与内容概要,和大家分享人工智能的核心概念:人工智能定义、主要方法、现状。我们会完成开发环境的搭建及工具的学习、使用,具体工具包括:python、anaconda、jupyter notebook、pandas、numpy、matplotlib。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (19:43)试看 视频:1-2 内容快速概览 (21:48)试看 视频:1-3 人工智能介绍 (19:33) 视频:1-4 环境及工具包介绍 (17:38) 视频:1-5 环境配置及Python语法实操 (22:51)试看 视频:1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操 (23:21) 第2章...
专为程序员设计的统计课|完结无密
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专为程序员设计的统计课|完结无密

  专为程序员设计的统计课 数学与编程相结合 为你搭建完善的统计学知识体系   课程将统计学的内容讲的清晰完整,而且在各个章节中,加入了编程部分,更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点,让同学们彻底学会统计分析。是一门机器学习、数据分析师等前沿职位必须掌握的统计学课程。   适合人群 对统计学感兴趣的同学 想深入学习人工智能,机器学习,深度学习等领域,却苦于自己数学基 础不好的同学。 技术储备要求 具备高中数学基础; 编程部分需要具备Python3语言基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1tMZ6M6prPL_oipAKgi7TuA 提取码:nnzw [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【欢迎学习,学习中有任何疑问请在问答区进行问答,祝愉快学习!】 试看3 节 | 32分钟 本章将介绍统计学的思考方式,统计学的整体框架,学习统计学有什么用,以及统计学与机器学习的密切联系;并对学习此门课程讲解的形式(编程+可视化)和需要具备的知识和技能进行说明,让大家从这个课程开始,真正学懂统计学!… 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (22:26) 试看 视频: 1-2 课程学习的注意事项 (03:26) 视频: 1-3 课程编程环境搭建 (05:56) 第2章 认识数据【必备基础知识,不能跳过】 试看2 节 | 33分钟...
Golang基础(快速入门)
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Golang基础(快速入门)

  讲师介绍 yuan 擅长Python开发/生物图像自动识别及处理技术 路飞学城高级讲师,曾参与新加坡南洋理工大学大数据医疗相关项目,就职过多家互联网企业,有着多年开发经验,精通java,python,go等编程语言,Uric开源软件作者,致力于人工智能与大数据方向,对机器学习,深度学习等算法有深度研究。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TF9sZEkhlRJuxrwq6_OQ-A?pwd=j7ju 目录大纲: