基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课 课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。 适合人群 1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识） 具备Python基础（Numpy的使用） 使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码：08fy [/wm_notice] 章节目录： 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍，学习路线与指南，如何更好的学习本课程？为什么要学习本课程，学习本课程具体能收获什么？ 收起列表 视频：1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文：1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文：1-3 你真的会问问题吗？ 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态，让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的，推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文：2-1 本章重难点提点 视频：2-2...