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ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统|完结无密

ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统搜索、推荐服务是很多企业的刚需，能开发搜索、推荐服务的人才更是企业的“刚需” 基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。适合人群想了解EasticSearch，对搜索推荐系统感兴趣，符合技术储备的同学技术储备要求熟悉JavaWeb基本应用了解MySQL常用命令 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1YZh1WuNjAC4BBVGwDZ2ADg 提取码：65i2 [/wm_tips] 章节目录：第1章课程导学【终于遇到你】试看3 节 | 12分钟本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技术能力。收起列表视频： 1-1 课程导学 (11:20) 试看图文： 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）图文： 1-3 你真的会问问题吗？第2章项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】试看5 节 | 27分钟本章中讲述了如何模拟现实情况中，点评搜索推荐项目从业务需求BRD到产品需求PRD，最终到技术方案选型，架构设计及技术落地的整个过程。...

2 years前 844 43

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Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

Python3数据分析与挖掘建模实战基于Python3，全程以真实案例驱动，带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域数据剖析与开掘工作火爆，人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动，带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才! 合适人群及技术储备要求合适有数学基础，想从事数据剖析，却不知如何入门的同学，也合适刚入门数据剖析，想提升数据剖析思路，解决工作中不同种类特征的处理难题的初学者，完成本课程的学习，不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试（如 CDA等），更会提升你对数据剖析内在的认知，一起，对大规模数据怎样处理，也会有新的思路学前必备技术：数学基础知识，Python基础知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码：o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】试看3 节 | 20分钟本章首要介绍本课程是什么，有什么特色，能学习到什么，内容怎么安排，需要什么根底，是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述，让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知，让咱们对自己接下来要做的作业，有一个根本的概念与了解。… 收起列表图文：1-1 课前必读（不看会错过一个亿）视频：1-2 课程导学 (07:36)试看视频：1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章数据获取4 节 | 18分钟数据从哪里来？怎么来？这一章，咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起，咱们也会介绍几个常用的数据网站，供咱们参阅与学习。收起列表视频：2-1 数据仓库 (05:06) 视频：2-2 监测与抓取 (02:53) 视频：2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...

3 years前 822 35

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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。适合人群想转行到深度学习方向的工程师学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们技术储备要求熟悉Python3基础语法熟悉Linux环境了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码：ndup [/wm_tips] 章节目录第1章 Tensorflow简介与环境搭建试看11 节 | 129分钟本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。收起列表视频： 1-1 课程导学 (14:47) 试看视频： 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频： 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频： 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看视频：...

2 years前 798 42

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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序伴随着人工智能技术的发展，深度学习技术变得越来越热门，越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术，展开多个模型的教学，涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术，最终搭建一个人脸智能小程序，完成整个项目的实战应用，最终可以达到算法工程师的初步要求。适合人群本课程适合有一定深度学习基础迫切想要通过实战开发达到技能提升毕设，求职等开发人员技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码：6bgd [/wm_tips] 章节目录第1章课程导学试看1 节 | 18分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (17:47)试看第2章深度学习基础串讲（必备理论知识）7 节 | 70分钟主要介绍深度学习的基础知识，具体包括了深度学习的发展历程、基本概念（前向运算、反向传播、参数优化）、深度学习数学基础（导数、方向导数、偏导数、梯度）等，通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念，为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表视频：2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频：2-2 前向运算 (12:03) 视频：2-3 反向传播基本概念 (05:43)...

2 years前 796 45

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（新版）Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战-同步追更

（新版）Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战 20+ 案例 & 可接单级项目，整体提升爬虫实战能力本课程从 0 到 1 构建完整的爬虫知识体系，精选 20 + 案例，可接单级项目，应用热门爬虫框架 Scrapy、Selenium、多种验证码识别技术，JS 逆向破解层层突破反爬，带你从容抓取主流网站数据，掌握爬虫工程师硬核技能。你将会学到： 1. 完整的爬虫学习路径 2. 5 种图像识别技术搞定验证码 3. 20+ 案例，接单级实战项目 4. 满足应对网站爬取的N种情况 5. 15+逆向破解技术对抗反爬 6. 掌握面试必备的爬虫技能技巧适合人群有 Python 基础，爬虫零基础学员在校大学生 / 创业者 / 对爬虫开发感兴趣人员急需提升爬虫开发能力的爬虫工程师技术储备 Python...

1 year前 788 42

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系统入门深度学习，直击算法工程师完结无密

系统入门深度学习，直击算法工程师结合多领域实用案例，紧跟技术变革，系统掌握高薪技术想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！适合人群如果你关注前沿技术，对深度学习感兴趣，同时希望探究原理，探索最优解，这门课一定让你有所收获！技术储备了解机器学习基本概念熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码：td0n [/wm_tips] 章节目录：第1章初识深度学习试看8 节 | 34分钟本章中将向大家介绍，深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类，并会结合应用现状，与大家讨论技术发展前景，带领同学们初识深度学习。收起列表视频： 1-1 系统入门深度学习，从这里轻松开始 (07:44) 试看视频： 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频： 1-3...

2 years前 747 45

IT课程资源架构师

八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密

八斗学院3期-人工智能|2021年完结无密这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。课程大纲： ├──01、最新保姆级计算机视觉学习路线 | ├──【1】初入人工智能 | | ├──PPT | | └──视频 | ├──【2】数学基础&数字图像 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【3】数字图像&特征提取 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频 | ├──【4】边缘检测&相机模型 | | ├──PPT | | ├──代码 | | └──视频...

2 years前 705 98

IT课程资源架构师

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密

马士兵-AI 人工智能工程师|完结无密 4G互联网时代下的数据已经呈现为爆炸式的增长，5G通信的面世会让数据增长速度提高到指数级的爆发，在这浩瀚的数据海洋中，必须采取行之有效的赋能工具，才能将数据中重要的部分-信息、信息中总结的规律成功运用于商业领域，起到数据决策商业的重要意义。试看链接：https://pan.baidu.com/s/16DjjzMY70N34mhxqtxK6sA?pwd=rnt2 章节目录： ├──01_AI一期课程资料.zip 3.23G ├──1.概述and特征提取.mp4 570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4...

2 years前 664 98

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PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理|完结无密

PyTorch入门到进阶，实战计算机视觉与自然语言处理理论基础+技术讲解+实战开发，快速掌握PyTorch框架 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。适合人群想转行到深度学习方向的工程师；学习了理论但欠缺实践的深度学习starter；有志于、感兴趣深度学习的爱好者们；想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们；技术储备要求机器学习相关基本概念； Python3编程语言； Ubuntu基本使用知识； [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1OJbXwxjb6-UVVhTuvTmFxA 提取码：cvl5 [/wm_tips] 章节目录：第1章开篇引导【为你简历打造金牌项目经验】试看2 节 | 12分钟你是否遇到这样问题？投递很多简历，总是石沉大海大海,杳无音信？经过分析很多小伙伴的简历，大多采用了培训机构烂大街项目作为项目经验，导致无缘面试邀约。本课程就为你解决这个燃眉之急。同时，Vue很火，Vue+Go的结合早日学成，早日挑大梁！… 收起列表视频：1-1 摒弃千篇一律项目：前后端一体化微服务网关项目 (11:59)试看图文：1-2 一份牛儿吃草老师的秘诀请你签收第2章扫盲网关前置技术：必备网络基础18 节 | 83分钟扫盲网关前置技术，掌握必备网络基础，以【原理插图+脑图+示例代理】相结合的方式，主要讲解OSI七层网络协议、经典协议与数据包、tcp粘包拆包及udp、tcp、http等代码编写。轻松领略到网络编程快感。收起列表视频：2-1 为什么要学习网络基础【有目的学习，事半功倍】 (04:03) 视频：2-2 经典协议与数据包 (04:10) 视频：2-3 tcpdump抓包分析三次握手和四次挥手...

2 years前 658 53

Android C&C++

专为程序员设计的高等数学课|完结无密

专为程序员设计的高等数学课让开发者听得懂，用得上的高等数学应用课程我们身边的每一行代码里，都有数学的影子。而对于开发者来说，数学思维一定在他脑海中存在，而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者，数学思想是你必须面对和提升的重要环节。适合人群需要学习数学的程序员技术储备要求具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码：v96n [/wm_notice] 章节目录：第1章课程介绍试看2 节 | 8分钟本章主要整体介绍课程，讲解高等数学与其他学科的结合应用，包含新兴理论算法及其前沿应用。另外，课程许多章节都有实战训练，会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。收起列表视频： 1-1 课程导学 (07:45) 试看作业： 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗？第2章【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展，以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。收起列表视频： 2-1 集合的概念 (07:53) 视频： 2-2 映射的概念 (13:49) 视频：...

2 years前 654 38

IT课程资源架构师

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享

七月在线-机器学习集训营15期|2022年最新|价值12000元|无密分享课程简介：如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1cA_wLI-jPP4eSKaTe9ngew?pwd=5ayr 目录大纲：课程大纲预习阶段 Python基础和数据分析在线视频：Python基础语法语法精讲 1-Anaconda安装及使用 2-循环判断语句 3-函数 4-面向对象 5-文件以文件夹操作在线视频：Python核心语法进阶 1-高阶函数的使用 2-迭代器、生成器、装饰器详解在线视频：数据分析numpy和pandas精髓速讲 1-numpy基本操作 2-pandas基本操作 2-项目实战：美国大选在线视频：matplotlib数据可视化 1-matplotlib基本操作 2-常用2D图形使用 3-项目实战：电商商品数据探索性分析在线直播：开班宣讲在线实训：入学测试第一阶段机器学习原理在线视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT 在线视频：3-SVM与数据分类在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理、特征抽取/选择/组合在线直播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速讲在线实训：6-算法核心要点巩固(上) 在线直播：7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲在线实训：8-算法核心要点巩固(中) 在线直播：9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲在线实训：10-算法核心要点巩固(下) 在线直播：XGBoost精讲 1-建模调参（数据清洗、特征处理、特征选择、模型的调参、评估）...

2 years前 600 98

IT课程资源架构师

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员完结无密

博学谷2022最新-人工智能AI进阶年度钻石会员版人工智能趋势人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球范围内掀起了研究与学习热潮。本课程由传智研究院匠心打造，课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP），几乎包含了当下AI就业市场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。学完收获：能够熟练掌握Python开发的通用技术和框架，具备人工智能领域内机器学习，深度学习，计算机视觉和自然语言处理业务分析及开发的能力，同时培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。学习本课程是否需要编程基础本课程内容设计完向0基础的学员设计，不需要编程基础就可以学习，只要求日常的计算机使用能力和经验。试看链接：https://pan.baidu.com/s/1sbsx2N_vgVb-KqxJ0yCH3w?pwd=v6zb 章节目录：阶段一人工智能Python基础收起第一章计算机组成原理第二章 python基础语法第三章判断语句第四章循环语句第五章字符串第六章列表第七章元组第八章字典第九章集合第十章公共方法第十一章函数第十二章函数强化第十三章文件操作第十四章面向对象第十五章异常...

2 years前 530 80

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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。适合人群目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者，在读研究生还是在职算法工程师，学习这门课程都能够让你有所收获。技术储备要求了解linux环境的基本操作具备一定机器学习、深度学习基础的学员有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接：https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码：vkya [/wm_tips] 章节目录：第1章课程介绍试看1 节 | 23分钟本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。收起列表视频：1-1 课程导学 (22:58)试看第2章目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务网络）、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等，并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表视频：2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频：2-2 目标检测问题方法 (15:11)...

2 years前 530 43

IT课程资源大数据&机器学习

尚硅谷大数据项目实战提升大神班

尚硅谷大数据项目实战提升大神班尚硅谷大数据项目实战提升大神班本课程带你系统讲解了JavaSE、Hadoop、Spark、Flink等核心技术体系，基于众多的实战开发项目，深入剖析了数据采集、离线数仓、实时分析、实时数仓、推荐和用户画像、在线教育、电商、机器学习等解决方案，让你快速提升实战经验，轻松应对工作中的难题。项目简介本项目参考美团、OPPO、知乎等大数据实时数仓项目架构，采用当前主流的实时数据处理框架Flink进行搭建，对接多种数据源，并实现了对结果数据的实时展示，与离线数仓可以无缝对接，真正实现了流批一体，可以无缝满足企业实时数据处理需求。项目架构 Nginx + SpringBoot + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Flink1.2 + Canal HA + Redis + ElasticSearch + HBase2.0.5 + Phoenix + ECharts + MySQL5.7 + Maxwell + Kibana + ClickHouse + DataV 项目场景可满足各种行业、不同规模的企业的实时数据处理场景，例如实时分析新用户注册人群、实时显示交易额、实时对账、实时预警等。技术点通过分层处理，让实时计算复用性更好，结构更清晰；通过结合MySQL动态配置表实现数据的动态分流；使用HBase + Redis 实现维度数据的管理与关联查询；提供针对不同情境的双流Join解决方案，优化双流Join解决方案；结合keyed state实现数据的去重、计算等功能；实现对于所有需求提供Flink代码和Flink...

1 year前 413 73

IT课程资源架构师

七月在线-深度学习集训营第三期2022年完结无密

七月在线-深度学习集训营第三期2022年原价4999 完结无密本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用从而让内容更成体系、更加成熟。全是深度学习的典型应用场景本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。试看链接：章节目录：课程安排预习阶段从DL基础起步，掌握三大核心模型在线视频：DNN与CNN，及NN框架 1-DNN与混合网络：google Wide&Deep 2-实战项目：数据非线性切分+google wide&deep 模型实现分类 3-CNN:从AlexNet到ResNet 4-实战项目：搭建CNN完成图像分类示例 5-NN框架：caffe, tensorflow与pytorch 6-实战项目：用几大框架完成DNN与CNN网络搭建与分类在线视频：RNN、LSTM、与条件生成、attention 1-RNN/LSTM/Grid LSTM 2-实战项目：RNN文本分类 3-RNN条件生成与attention 4-实战项目：google神经网络翻译系统第一阶段从数据科学比赛里看深度学习应用在线视频：深入理解神经网络原理 1-从线性分类器说到非线性分类器 2-理解神经网络参数W的物理意义 3-Backpropagation的两种理解/推导方式 4-初探神经网络模型训练调参在线实训：基于tensorflow/keras实现分类任务在线视频：深度卷积神经网络原理与实践 1-卷积操作的数学定义和物理意义 2-卷积神经网络结构的两大原理—局部连接和权值共享 3-卷积神经网络的主体结构和变种 4-3小时内用百行代码登顶Kaggle图像分类比赛的Top-5%...

1 year前 406 85

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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉热门计算机视觉技术+落地应用，带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易，门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者，实践上的青铜，自以为对框架、算法的理解足够，但因为缺乏应用场景和实践机会，遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题，然后用模型解决。这个课就是为此而生，更偏重于实用，结合项目实践，让你掌握解决问题的能力！适合人群对计算机视觉技术感兴趣的同学，都能有所收获。技术储备熟悉Python基础对人工智能有基本的了解环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录：第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界试看12 节 | 104分钟本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表视频： 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看视频： 1-2 本章概览 (01:21) 视频： 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频： 1-4 初入职场...

1 year前 402 38