基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密
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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统|完结无密

  Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统 从Java开发过渡到大数据开发的转型课程 核心技术+业务思路 实现精准营销   课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统,利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等步骤,带你领略企业级数据平台的开发流程。   适合人群 对 Spark, ElasticSearch等大数据技术有强烈兴趣 想转行做大数据的同学 对企业级数据平台开发流程没有概念,但有一定的自学能力,并且愿意 接受挑战的同学 技术储备要求 Java Web 基础 Linux 基础 了解SQL 语法 熟悉数据库操作   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/18rAqn3yM2S1xvE4jBTdTZg 提取码:fxh1 [/wm_notice]   章节目录:   第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 12分钟...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密
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Spark进阶 大数据离线与实时项目实战|完结无密

  Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 整合大数据生态圈多个框架(Spark/Hbase/Redis/Hadoop) ,Spark大技术栈的企业级应用   本课程整合Redis和HBase打造以Spark技术栈为核心的离线处理项目以及实时处理项目,以功能实现为基础,通过调优及重构功能实现,达到企业级生产水平。课程最后讲解Alluxio整合Hadoop和Spark的使用,拓展同学们的视野。   适合人群 想转型或者从事大数据行业的小伙伴 技术储备要求 Spark进阶课程,不是从零基础开始讲解,需要有一定基础 熟悉Scala、Java SE基本语法 熟悉Hadoop基本使用、Linux基本命令 了解Spark SQL和Streaming的基本使用 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/10Hn4ALGdd7aYJL40gZLi6A 提取码:q5q1 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 12分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频: 1-1 课程介绍 (11:26) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 Redis入门 试看12 节 | 126分钟 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度。本章将从Redis特性、应用场景出发,到Redis的基础命令,再到Redis的常用数据类型实操,最后通过Java API来操作Redis,为后续实时处理项目打下坚实的基础…...