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LLM应用开发平台特训营 全流程打造价值极高、可商用的大模型应用开发LLMOps平台 迅速具备低门槛、低成本、高效率构建生成式 AI 原生应用的稀缺能力 教/学/练/测/评教学+大厂内推机会,培养具备AI架构和研发能力的尖端人才 相关推荐: LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)_思索IT (sisuoit.com) 体系课-AI人工智能算法工程师(视频+代码+电子书)|完结_思索IT (sisuoit.com) AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)_思索IT (sisuoit.com) AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结_思索IT (sisuoit.com) 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SkzFv7hOpMrpBCjw6NLAfA?pwd=3tmu 章节目录: 阶段一:【LLMOPs平台搭建】架构设计与基础聊天机器人开发 第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计 本周学习大语言模型(LLM)基础及LLMOps平台的开发基础、架构设计,并探讨了大语言模型在企业中的应用及其对软件开发的影响,以及如何利用ChatGPT辅助课程学习及软件开发。 课程安排:认准一手资源:思索it 1、 从零开始快速认知大语言模型(LLM)及应用场景; 2、 探讨大语言模型如何影响软件的构建与交互; 3、 介绍LLMOps平台开发基础及架构设计; 4、 演示LLMOps项目的功能及业务逻辑,并拆分需求; 5、 学习如何利用ChatGPT来辅助课程学习、开发与学习建议; 第2周 LLMOps后端搭建,构建基础聊天机器人 python是人工智能编程语言,本周手把手带领大家,从如何安装,到配置LLMOps项目后端,安装数据库、编写测试脚本,初步了解LangChain框架,并对接OpenAI实现第一个聊天机器人。 课程安排:认准一手资源:思索it 1、掌握Python环境搭建与开发工具配置; 2、学习LLMOps项目后端开发约定及规范,提升代码可维护性; 3、统一项目API接口设计与开发,降低对接成本; 4、掌握PostgreSQL数据库安装与ORM模型的使用; 5、掌握数据库迁移实现数据库版本控制; 6、掌握PyTest代码测试与版本控制,提升代码健壮性; 7、掌握Postman快速调试后端接口技能; 8、对接OpenAI实现第一个聊天机器人;...