BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密
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BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战|完结无密

BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战 结合多年项目实战经验,让你掌握一套完整的,能落地的个性化推荐算法体系! 推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。 适合人群 在校研究个性化推荐算法方向的学生 在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学 工作中从事个性化推荐工作的同学 工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学 技术储备要求 熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图 熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵 熟悉常用python语法。 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1f27rVsKCK04ycNGhgpmQYg 提取码:b0p8 [/wm_tips]   章节目录: 第1章 个性化推荐算法综述 试看3 节 | 34分钟 个性化推荐算法综述部分,主要介绍个性化推荐算法综述,本课程内容大纲以及本课程所需要准备的编程环境与基础知识。 收起列表 视频:1-1 个性化推荐算法课程导学 (12:22)试看 视频:1-2 个性化推荐算法综述 (13:14)试看 视频:1-3 个性化召回算法综述 (08:11)试看 第2章 基于邻域的个性化召回算法LFM6 节 | 90分钟 本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法,LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集,代码实战LFM算法。 收起列表 视频:2-1 LFM算法综述 (10:00) 视频:2-2 LFM算法的理论基础与公式推导...
后端校招面试突击课,4年本科基础大复盘 助力进大厂|完结无密
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后端校招面试突击课,4年本科基础大复盘 助力进大厂|完结无密

后端校招面试突击课,4年本科基础大复盘 助力进大厂 系统掌握:操作系统,网络,算法,程序设计,数据库,设计模式等   对大多数人来说,校招,是相对容易进大厂的机会,也是奠定职场生涯的重要起点。本课程针对准应届生而设,从计算机网络、操作系统、计算机原理、算法与数据结构、设计模式、数据库等经典基础知识,到初次求职的软技能,快速提升大厂重视的后端素养,斩获心仪校招offer。   适合人群 校招应届生 1-3年经验想跳槽的工程师 计算机基本功不扎实,需要系统掌握 技术储备 计算机相关专业基础 环境参数 无特殊要求 :)加油呀!   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/SEnKFNGafk6[/wm_notice]   章节目录:   第1章 2021后端校招面试直通车,提前锁定大厂offer-导学 试看2 节 | 12分钟 笔试、面试,作为迈进社会的第一块敲门砖,对职场生涯有着决定性的作用;如何在有限的准备时间里更好地提升自己,把时间花在刀刃上,本门课程,就是大家寻找的『刀刃』,通过本门课程的学习,大家一定会收获丰富。 收起列表 视频:1-1 新后端校招面试直通车,提前锁定大厂offer-导学 (11:07)试看 图文:1-2 【学前必读】寄语 第2章 网络协议面试核心之HTTP、HTTPS、DNS协议9 节 | 124分钟 应用层,离计算机用户最近的一层,在生产环境中,相关的HTTP、HTTPS等协议有着重要的地位,本章我们就应用层的核心面试考点铺开,将重点难点一一击破。 收起列表 图文:2-1 学前必读-本章知识点梳理&章节导学 视频:2-2 TCP、UDP协议分别属于什么层——OSI七层模型详解 (21:13) 视频:2-3 请简述HTTP1.0、1.1、2.0的主要区别——HTTP版本详解...
Python数据分析入门与实践
Python实战课程

Python数据分析入门与实践

  Python数据分析入门与实践 掌握数据处理、分析、展示的能力,开启Data Science职业之旅 这是一个数据驱动的时代,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!   适合人群及技术储备要求 只要具备基本的Python语法,对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程, 这是一门真正入门课程,但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡, 带你迈进Python data science领域! 学前必备技术 Python语法基础丨高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a-aJDT0vxJ_BjskAFFG83A 提取码:k46p –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 实验环境的搭建6 节 | 52分钟 本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。 收起列表 视频:1-1 导学视频 (08:36) 视频:1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍 (12:11) 视频:1-3 Anaconda在Mac上的安装演示 (06:57) 视频:1-4 Anaconda在windows上安装演示 (05:09) 视频:1-5 Anaconda在Linux上的安装演示 (09:52)...
系统入门云计算服务,项目上云最佳实践-无密分享
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系统入门云计算服务,项目上云最佳实践-无密分享

  [wm_warn]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1RlwRkvH7A0LT4-o15N1dQA 提取码:r4fj[/wm_warn] 系统入门云计算服务,项目上云最佳实践 项目导向,掌握不同层次的云计算服务以及架构设计最佳实践 项目上云,已经是企业软件开发与部署的标配,云计算技术的普及和落地正处于高速增长期。但目前市面上大部分云计算课程或内容陈旧、或不成体系、或厂商锁定,且缺乏实战操作。本课程以一个项目贯穿,围绕“项目上云”的需求,结合主流的云计算平台,演示应用在不同层次云计算服务上的架构设计和最佳实践,帮助大家在实际项目上云时游刃有余,加速业务创新。   适合人群 1. 有一定的软件开发基础但没有云计算业务开发或运维背景 2. 接触过云计算但对云计算的了解不成体系 3. 具备云计算基础理论知识但缺乏实践经验 技术储备 1. Linux 的基本命令操作 2. 软件开发基础(语言不限,Python 最佳)       章节目录:   第1章 漫谈云计算 试看4 节 | 24分钟 本章介绍课程内容安排和知识脉络,对云计算的概念、特点、行业发展以及云计算相对于传统应用架构的优势进行科普解惑,让同学们对云计算有一个系统的认知。 收起列表 视频: 1-1 系统入门云计算服务,项目上云综合实战 (06:37) 1-2 云计算概述 (08:30) 1-3 为什么要用云计算 (08:16) 1-4 云计算服务概览...
深度实战玩转算法
实战课程数据结构与算法

深度实战玩转算法

    深度实战玩转算法 以Java语言主讲,通过7款经典好玩游戏,真正将算法用于实际开发 接纳根本的Java说话,经由过程7款经典好玩的游戏,bobo教员带你进入纷歧样的算法天下,体验算法在现实开辟中的应用   适合人群及技术储备要求 得当有算法根本,想在现实事情中真正用好算法的开辟者; 课程的真实案例可作为在校生的毕设作品、面试时个人的项目展示、对已工作的开发者能提升算法技术; 更是对自己有更高一步的提升,真正玩转算法并应用于实际工作开发中 学前必备技术 Java基础、算法基础知识   章节目录: 第1章 接待来到看得见的算法 试看4 节 | 45分钟 接待来到看得见的算法。这个课程将以并世无双的体例,向你展示算法事实有什么用,在现实项目中能做什么,并向你逐一展示经由过程进修这个课程,你将可以或许建造出何等酷炫的法式:) 收起列表 视频:1-1 接待来到看得见的算法 (06:04)试看 视频:1-2 进修这个课程将完成什么项目? (14:11)试看 视频:1-3 关于本课程的编程情况 (10:02)试看 视频:1-4 更多进修本课程的注重事项 (14:30) 第2章 要想看得见,先要搞定GUI编程12 节 | 147分钟 在这一章,你将从0开始接触Java Swing编程,进入GUI的编程世界。通过这一章的学习,你将了解Java Swing最基本的用法。在这一章的最后,你将能够使用Java Swing制作简单的动画,并且能够使用键盘鼠标进行交互。 收起列表 视频:2-1 利用JFrame (17:14)...
LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)
IT课程资源数据结构与算法

LLM大语言模型算法特训,带你转型AI大语言模型算法工程师(完结)

  LLM大语言模型算法特训(8周已完结) 带你转型AI大语言模型算法工程师 从入门-案例实战-多领域应用-面试指导-推荐就业,一站式闭环服务 先人一步抓住大语言模型风口,轻松突破高薪、快速实现职业跃迁 附赠价值2000元+的大模型项目代码/数据和配套环境和GPU(A100、3090) 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1_-bRSOANFrFmSdCFfFpS2Q?pwd=415r 目录大纲: ├──第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型 | ├──1-1 PyTorch基础代码实操和自动求导介绍(1小时18分).mp4 408.48M | ├──1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】(1).pdf 502.52kb | ├──1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】(2).pdf 573.82kb | ├──1-11 图文: Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf 421.68kb | ├──1-12 图文: Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf 422.55kb | ├──1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题(2).pdf 273.92kb | ├──1-13 图文: 【思考题】transformer...
云原生应用架构设计与开发实战无密
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云原生应用架构设计与开发实战无密

云原生应用架构设计与开发实战 掌握云原生技术架构开发全流程,全面运用云原生思路解决各种疑难问题 在All in Cloud时代,你不一定做云原生,但是必须要懂云原生,掌握云原生的开发者或架构师会更受企业的青睐–未来云原生应用也会逐步取代传统的本地开发应用。本课程基于阿里云平台将电商业务中台完整落地,带你全面掌握云原生的核心技术。快速提升业务、流程的分析和规划能力,更能掌握敏捷迭代开发并能破解各种痛点。   适合人群 两年以上开发经验的工程师、架构师和产品经理等 技术储备 拥有java或任意一种后端流行的开发语言、数据库sql基本使用基础即可。 环境参数 Maven 3.8.3 Git 2.33.1 IdeaIU 2021.2.2 Jdk 1.8 Node v16.11.1 tortoiseGit 2.12.0.1 tortoiseGit-languagePack 2.12.0.1-64bit-zh_CN VSCode 1.61.0 Nacos 2.0.3 Finalshell 3.9.3.4 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LdTkZpglxGyIoFx_6B5E-A?pwd=0irj 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 14分钟 本章带领大家了解本课程的设计思路,从学习的必要性、案例项目阶段、学习中的重难点和内容安排对课程体系进行细致的介绍。 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不读错过一个亿) 视频: 1-2...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...
专为程序员设计的高等数学课|完结无密
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专为程序员设计的高等数学课|完结无密

  专为程序员设计的高等数学课 让开发者听得懂,用得上的高等数学应用课程   我们身边的每一行代码里,都有数学的影子。而对于开发者来说,数学思维一定在他脑海中存在,而且影响着他对每一行代码的认识。如果你不甘心只做一个普通的初中级开发者,数学思想是你必须面对和提升的重要环节。   适合人群 需要学习数学的程序员 技术储备要求 具备高中数学知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TmfiiSAmdyOuqjexq2khUA 提取码:v96n [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 8分钟 本章主要整体介绍课程,讲解高等数学与其他学科的结合应用,包含新兴理论算法及其前沿应用。另外,课程许多章节都有实战训练,会使用到python、SPSS或MATLAB等程序语言和应用软件。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (07:45) 试看 作业: 1-2 【讨论题】你觉得大学里面学的数学对程序员工作有用吗? 第2章 【高数基础】集合、映射与函数7 节 | 68分钟 本章讲述的内容会在高中所学概念的基础上作进一步拓展,以便适应高等数学的需求。重点在于了解映射与函数的关系、常见函数图像及性质。 收起列表 视频: 2-1 集合的概念 (07:53) 视频: 2-2 映射的概念 (13:49) 视频:...
Python前后端分离开发Vue+Django REST framework实战
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Python前后端分离开发Vue+Django REST framework实战

  引爆潮流技术 Vue+Django REST framework打造生鲜电商项目 采用当前流行的前后端分离式开发技术,涉及RESTFul API基础知识和Vue项目结构分析,解决了技术开发单一的痛点,拥有超前的技术融合技能,让你在开发的领域比别人技高一筹!   技术储备要求 课程重点讲解RESTFul API知识,主要面向后端开发者,为了补充后端同学对前端Vue认知不足,本课程特意简单的讲解了Vue前端项目的结构以及如何调试每个API接口数据 掌握Python语法丨掌握Django框架丨了解Vue 丨MySQL基础   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:44)试看 第2章 开发环境搭建7 节 | 85分钟 介绍系统开发所需的开发环境的搭建, 包括前后端开发所需要的IDE、 mysql、navicat、nodejs、cnpm的配置等, 还介绍了如何配置python虚拟环境 收起列表 视频:2-1 pycharm的安装和简单使用 (08:17) 视频:2-2 mysql和navicat的安装和使用_1 (16:20) 视频:2-3 windows和linux下安装python2和python3_1 (06:49) 视频:2-4...
【新版】计算机基础,计算机组成原理+操作系统+网络完结无密
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【新版】计算机基础,计算机组成原理+操作系统+网络完结无密

  2022新版计算机基础-更适合程序员的编程必备基础知识 比大学课程学习体验更好/更贴近实际工作内容 计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲,一直是心中的痛,而对于科班出身的同学,在工作之后,也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验,总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程,带你补足编程必备基础知识。   适合人群 科班出身但基础薄弱或者遗忘的同学 非科班出身有编程基础想系统补足计算机基础的同学 技术储备 具备一定的自学能力 掌握简单的编程概念   试看链接:https://pan.baidu.com/s/17tCzgvri4ftoZ9aBGn6lDA?pwd=lmty 目录章节: 第1章 编程必备基础:计算机组成原理、操作系统、计算机网络【学习中有问题在问答区提问】 试看1 节 | 16分钟 计算机基础知识,到底重不重要?智者见智。如果你只想当个普通程序?或许不太重 要。但如果你想提升、进阶,那么你必须离不开计算机领域的基础知识。本课程将带 你入门三大基础学科:计算机组成原理、操作系统与计算机网络,快速构建知识体 系。 … 收起列表 视频: 1-1 编程必备基础知识:计算机组成原理、操作系统、计算机网络 (15:35) 试看 第2章 计算机组成原理之概述篇10 节 | 89分钟 从简入繁,俯瞰计算机组成全貌,先了解计算机发展史、分类,再理解计算机体系结 构、层次语言,快速形成对计算机的第一印象,蓄力前行。 收起列表 视频: 2-1 本章知识概要与学习计划 (02:58) 视频: 2-2 计算机的发展历史...
计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识|完结无密
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计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识|完结无密

  计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识 文科生都能听懂学会/比大学课程学习体验更好/更贴近实际工作内容   计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲,一直是心中的痛,而对于科班出身的同学,在工作之后,也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验,总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程,带你更快的补足编程必备基础知识。   适合人群 科班出身但相关基础知识薄弱的同学 非科班出身渴望学习相关基础知识的同学 技术储备要求 具备一定的自学能力 掌握简单的编程概念   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/194Go5qBCXvy_2vluaT5LPw 提取码:wgfk [/wm_tips]   章节目录:   第1章 编程必备基础:计算机组成原理、操作系统、计算机网络【学习中有问题在问答区提问】 试看1 节 | 16分钟 计算机基础知识,到底重不重要?智者见智。如果你只想当个普通程序?或许不太重 要。但如果你想提升、进阶,那么你必须离不开计算机领域的基础知识。本课程将带 你入门三大基础学科:计算机组成原理、操作系统与计算机网络,快速构建知识体 系。 … 收起列表 视频:1-1 编程必备基础知识:计算机组成原理、操作系统、计算机网络 (15:35)试看 第2章 计算机组成原理之概述篇10 节 | 89分钟 从简入繁,俯瞰计算机组成全貌,先了解计算机发展史、分类,再理解计算机体系结 构、层次语言,快速形成对计算机的第一印象,蓄力前行。 收起列表 视频:2-1 本章知识概要与学习计划 (02:58) 视频:2-2 计算机的发展历史...
编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密
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编程必备基础-音视频小白系统入门课|完结无密

  编程必备基础-音视频小白系统入门课 普适所有方向程序员,系统补足你缺乏的音视频基础知识   网上关于音视频的学习资料非常少,且几乎没有音视频系统入门课程。本课程将系统讲解音视频基础原理,并从0构建一套可商用的娱乐直播系统,只要对音视频感兴趣,这门课程便能快速补足你的音视频知识。   适合人群 对音视频感兴趣的同学 想转行音视频领域的开发者 技术储备要求 对Linux有一定了解 至少掌握一门开发语言基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13iGL1k5iBwvRdl1w41W8oQ 提取码:hyxn [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与准备工作 试看2 节 | 19分钟 本章主要介绍为何要带大家学习一个音视频初级入门课程,本课程中不仅系统的讲解了音视频到底是如何工作的,还会将音视频原理与实战相结合,讲解学习阶梯和实现思路,之后会为大家介绍本课程内容具体安排,最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。… 收起列表 图文: 1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频: 1-2 课程介绍及学习指导 (18:49) 试看 第2章 音视频环境基础 试看7 节 | 94分钟 本章会讲解学习音视频课程之前必要的基础知识,如Linux常见命令以及环境变量的设置等。在之前的课程中,有很多同学提出的问题都是Linux的基础知识问题,尤其是在Windows下工作的同学,因此这部分知识对于 Windows 同学来说至关重要。… 收起列表 视频: 2-1 音视频应用的场景 (13:00)...
深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战|完结无密

  深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 深度学习算法工程师必学 本课程运用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对立神经网络(GAN),经过图画分类、文本分类、图画风格转化、图画文本生成、图画翻译等项目,深度把握算法调参以及运用Tensorflow进行编程的能力。   合适人群 如果你现已把握了一门编程语言,想转型人工智能工程师 或者是想系统学习深度学习的在校大学生 或者是短少实战经验的初学者,那么本门课程非常合适你 技术储备要求 Python根底 根本的概率和线代数学根底 TensorFlow根底 机器学习根底 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1a3eVHQYxXuSN5QwZsJGiCQ 提取码:zmyc –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 11分钟 深度学习的导学课程,首要介绍了深度学习的运用范畴、人才需求情况和首要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后到达的程度进行了介绍,让同学们对本课程有根本的知道。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (10:11)试看 第2章 神经网络入门8 节 | 133分钟 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引进性解说,经过若干项目举例解说了深度学习的最新进展。经过解说和实战神经网络中的根本结构——神经元及其扩展逻辑斯蒂回归模型,对本课程的根本知识进行全面的解说,包含神经元、激活函数、目标函数、梯度下降、学习率、Tensorflow根底以及模型的Tensorflow代码完成。… 收起列表 视频:2-1 机器学习、深度学习简介 (17:03) 视频:2-2 神经元-逻辑斯底回归模型 (09:57) 视频:2-3 神经元多输出 (13:02) 视频:2-4 梯度下降...
Linux核心技能与应用|完结无密
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Linux核心技能与应用|完结无密

  Linux核心技能与应用 循序渐进掌握Linux核心知识体系和线上部署   本课程不同以往,从培养兴趣开始循序渐进,零基础也能轻松入门Linux。课程特别设计了云服务器安装CentOS等侧重实战内容,还原真实线上环境,提高开发效率,助你快速成为Linux高手。   适合人群 想快速入门、系统掌握Linux 技术储备要求 有Linux基础最佳,没有任何基础也可以学习   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1deKUBEmhGTH69mX0rdU-LA 提取码:1wuo [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍【欢迎来学习,有任何问题请在问答区进行提问】 试看1 节 | 12分钟 本章主要讲解为什么学习Linux,Linux的应用场景以及本门课程与专栏《 Linux命令行与Shell脚本编程大全》的区别。 收起列表 视频: 1-1 课程前导知识 (11:16) 试看 第2章 Linux的安装与配置8 节 | 101分钟 本章主要带领带大家在VirtualBox虚拟机中安装CentOS,配置虚拟机中的 CentOS,主流云服务器的介绍、云服务器中安装CentOS以及安装CentOS遇到的常见问题。 收起列表 视频: 2-1 初相识Linux (13:11) 视频: 2-2 Linux的不同发行版 (14:08)...
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结
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AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)超清完结 AI时代下,只要掌握提示词工程技能,每个人都能驾驭AI,成为职场、副业等多场景下的高效能人士 你将学会: 一套实用的提示词体系与实战 职场、副业等多场景实战技巧 掌握前沿会话式AI使用技巧 培养AI模型应用商业化思维 高效编写提示词工作提效赋能 融合绘画AI助力业务创新 AI时代下,只要掌握提示词工程技能,每个人都能驾驭AI,实现大幅提升工作效能和质量,拓宽职业发展,获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发,逐步深入并融合大模型提升商业化思维,打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战,轻松驾驭AI,大幅提升你的效能和质量。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1dqNcsLLmoav3lNfD3duYaA?pwd=yu0i 目录大纲: ├──{1}--第1章 AI时代:提示词工程的崛起 | ├──(1.1)--1-2 丰富前沿和扩展学习资料,了解行业动态、大佬思想、各类电子.pdf 36.28kb | └──[1.1]--1-1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】.mp4 99.50M ├──{2}--第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望 | ├──[2.1]--2-1 AI 风口,催生“提示词工程”新.mp4 43.64M | ├──[2.2]--2-2 [示例]通用Prompt技能,扩展视野+效率提升.mp4 79.52M | ├──[2.3]--2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关.mp4 33.35M | ├──[2.4]--2-4 提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗?.mp4 40.34M | └──[2.5]--2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失.mp4 88.25M...