程序员的 AI 启蒙课: ChatGPT 让你 1 人顶 3 人(已完结)
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程序员的 AI 启蒙课: ChatGPT 让你 1 人顶 3 人(已完结)

  程序员的 AI 启蒙课: ChatGPT 让你 1 人顶 3 人 使用 ChatGPT + Copilot 快速开发 Vue3 仿简书项目,90% 代码由 AI 生成,效率质量双提升 “未来可能让你失业的不是 AI ,而是你身边懂 AI 的同事” 对于开发而言学习AI已经迫在眉睫。本课程带你使用 ChatGPT + Copilot 等 AI 工具,从 0 到 1 开发一个 Vue3 仿简书项目,体验以 3 倍速度完成项目的需求、设计、开发、优化和测试,全面碾压“人肉”开发。让你轻松掌握开发工作提效方法,快速提升职场竞争力。 你将学会: 1. ChatGPT写需求、做方案设计 4. NotionAI 快速写文章、写博客...
助力Python功能测试人员进阶Web自动化测试|完结无密
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助力Python功能测试人员进阶Web自动化测试|完结无密

助力Python功能测试人员进阶Web自动化测试 从功能需求和功能测试的角度出发,入门Selenium基础,体验自动化测试之高效 纯手工的功能测试技术含量低,薪资也不高,而高效的自动化测试,作为测试行业最潮流的技术,不仅抢手,而且有着不俗的薪资,本课程正是为想从功能测试转型自动化测试的工程师打造的,每个知识点都从功能测试角度出发讲解,从功能到自动化基础,再到项目实战,一步一步实现,让轻松转型,获取高薪 适合人群 学完Python基础语法,对自动化测试感兴趣的你; 会写Python脚本,想转型自动化测试的你 技术储备要求 有功能测试经验 会写Python脚本 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1FSc1qlwN4aDWqLVJCTniAQ 提取码:3sec [/wm_tips]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 7分钟 本章主要对整个课程简单介绍,并且把学习过程中会经常遇见的问题进行讲解。 收起列表 视频:1-1 课程介绍 (06:47)试看 第2章 手工测试转型自动化测试必备技能5 节 | 30分钟 本章讲解从手工测试转型自动化测试必须掌握的一些知识,学会的技能点,以及从思想的转变到框架的了解,让初级学者对自动化测试不再迷茫,轻松学习起来。 收起列表 视频:2-1 web功能测试和自动化测试的区别 (03:25) 视频:2-2 如何从手工测试到自动化测试进行思维转变 (07:47) 视频:2-3 从功能测试用例到自动化测试用例 (05:58) 视频:2-4 常见自动化测试框架介绍 (08:16) 视频:2-5 如何选择适合自己得测试框架 (04:14)...
Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密
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Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪|完结无密

  Python高级爬虫实战-系统掌握破解反爬技能 挑战高薪 加密破解、逆向重构、高并发cookie池管理、分布式框架及海量存储方案   对爬虫工程师来说,突破反爬是一项重要但并不容易掌握的工作能力,因为反爬涉及的技术领域广泛,知识庞杂,网上也缺乏体系教程。不过别担心,本课中,爬虫技术专家带你深度了解Web端反爬策略,并教你用多手段、多方法破解反爬技术,向高级爬虫工程师晋级,挑战高薪。   适合人群 爬虫工程师 Python工程师 数据分析人员 技术储备 Python语法基础 HTTP理论基础/JS语法基础 了解基础的网络请求 了解代理IP和账号登录 环境参数 语言 Python3.6及以上版本 Chrome浏览器 :) 一件趁手的IDE :)   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/Eb7kNK8o2tr[/wm_tips]   章节目录:   第1章 爬虫进阶-突破web反爬-课程导学 试看4 节 | 27分钟 本章节我们主要梳理本课程的学习脉络,和课前环境搭建工作,最最重要的是小布老师给所有想学习爬虫的同学们一些良心学习建议和爬虫重点学习方向梳理,让同学们在开始学习前有一个清晰的学习路线。 收起列表 视频:1-1 爬虫进阶之破解Web端反爬技术-课程导学 (07:00)试看 视频:1-2 给所有爬虫工程师的学习建议 (19:37)试看 图文:1-3 课程开发环境搭建文档 作业:1-4 【讨论题】:爬虫工程师该何去何从? 第2章...
TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉完结无密

  TensorFlow+CNN实战AI图像处理,入行计算机视觉 热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口 想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!   适合人群 对计算机视觉技术感兴趣的同学,都能有所收获。 技术储备 熟悉Python基础 对人工智能有基本的了解 环境参数 Python 3.7 Anaconda 3 TensorFlow 2.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1USBqtjrPQpiaMvK-MoRkhw?pwd=w2s4 章节目录: 第1章 AI职场你能走多远: 走近AI视觉工程师的世界 试看12 节 | 104分钟 本章分享了初、中、高三个级别的A I视觉工程师职业发展过程中必知的一些金玉良言。重点阐述了如何快速从一个小白到成为真正AI视觉工程师所必须经历的过程。最后对整个课程的知识脉络做一个宏观的介绍以及如何学好本门课程的学习建议。… 收起列表 视频: 1-1 这是一门可以带领你轻松步入视觉开发工程师的好课 (09:28) 试看 视频: 1-2 本章概览 (01:21) 视频: 1-3 Ai职场的蛋糕定律 (07:55) 视频: 1-4 初入职场...
跟着360架构师 学习Shell脚本编程|完结无密
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跟着360架构师 学习Shell脚本编程|完结无密

  跟着360架构师 学习Shell脚本编程 函数-变量-数组等核心知识内容全覆盖,语法-操作-生产 一条龙掌握Shell脚本编程   在本课程中,360资深架构师-酷田老师 亲自带你学习如何使用Shell来更好的操作/管理手里的Linux,尤其是作为运维开发的小伙伴,这门课千万不要错过。 适合人群 所有使用Linux系统的人员,包括运维人员、开发人员等 技术储备要求 掌握Linux基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ETp6SlQOMgvYQNVQbKXmYA 提取码:39db [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看3 节 | 28分钟 课程介绍 收起列表 视频:1-1 Shell脚本编程开发实战导学 (11:19)试看 视频:1-2 Shell编程课程介绍 (15:57) 作业:1-3 在日常工作中,使用shell编程主要用于解决工作中那些场景的 第2章 shell入门:扎好马步,走的更稳7 节 | 55分钟 本章将对shell的基本知识进行快速梳理,为后面的更顺畅的学习奠定基石。 收起列表 视频:2-1 自定义变量 (08:11) 视频:2-2 位置变量 (09:12) 视频:2-3 环境变量...
LoadRunner性能测试实战训练营|完结无密
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LoadRunner性能测试实战训练营|完结无密

  LoadRunner性能测试实战训练营 从理论到项目实战,一个课程涵盖性能测试的基础知识和测试技巧 课程从基础到真实项目实战,全面系统带你学习性能测试,让你完全掌握性能测试的全流程、主流工具( LoadRunnner)使用、测试脚本开发、场景设计以及测试结果分析,让你学会如何在真实项目中进行性能测试,以及如何对结果进行分析与调优。 适合人群 适合测试工程师、性能测试工程师、测试经理、开发工程师、项目经 理、高校学生等,满足技术储备要求即可学习 技术储备要求 有功能测试基础,了解测试流程,对Linux、数据库Mysql Oracle、Tomcat和JVM有一定的了解 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1eTUVWSBj7smbjdNrKN4zLA 提取码:cfab [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看2 节 | 35分钟 本章讲解课程整体介绍,课程安排及重难点以及揭秘一线互联网性能测试岗位的现状。 收起列表 视频:1-1 课程介绍 (09:03)试看 视频:1-2 BAT薪酬体系及软件测试职业规划 (25:18) 第2章 性能测试基础理论知识6 节 | 67分钟 本章讲解性能测试的的基础理论知识、让大家对性能测试有个初步的认识。 收起列表 视频:2-1 认识性能测试 (15:26) 视频:2-2 性能测试的重要性 (07:05) 视频:2-3 性能测试分类详解 (12:27) 视频:2-4 性能测试应用场景...
博学谷-程序员的AI必修课,10小时精通AIGC编程
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博学谷-程序员的AI必修课,10小时精通AIGC编程

  程序员的AI必修课,10小时精通AIGC编程 替代你的不是AI,而是比你更懂AI编程的人。黑马大咖老师手把手教你用AIGC写代码、改bug、做测试、搞项目,课程采用纯项目实战的模式——包含Java、前端、大数据、人工智能及测试经典项目,同时课程教授11种AIGC热门工具,报名课程还可免费获取独家Prompt宝典、AIGC原理课程。 目录大纲: 第一章 AIGC如何为程序员赋能 1-1 课程介绍 01.课程安排 02.AIGC背景介绍 03.AIGC在代码场景应用 04.AIGC在岗位场景应用-Java开发工程师参考 05.AIGC在岗位场景应用-大数据开发工程师参考 06.AIGC在岗位场景应用-前端开发工程师参考 07.AIGC在岗位场景应用-测试开发工程师参考 08.AIGC在岗位场景应用-人工智能开发工程师参考 09.总结和下一步安排 第二章 AIGC全栈实战开发 2-1 【Java项目】基于AIGC的瑞吉外卖系统开发 01.AIGC在Java中的应用 02.多轮对话和编写文档 03.项目介绍和环境搭建 04.设计数据表 05.登录功能开发 第二次 06.登录拦截 07.登出 08.设计员工表 09.新增员工 10.利用AOP实现时间字段自动填充 11.全局异常处理类0628 12.查询员工 13.购物车 14.bito的基本用法 15.利用bito阅读代码 16.利用bito代码重构 17.利用bito加注释和清理调试代码 18.利用bito单元测试 2-2 【前端项目】基于AIGC的面经H5项目开发 01.项目介绍 02.项目搭建 03.初始化配置 04.注册...
(超清)基于Tornado开发高性能多人在线麻将游戏
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(超清)基于Tornado开发高性能多人在线麻将游戏

  基于Tornado开发高性能多人在线麻将游戏 这里你将学到如何快速开发一款支持全自定义的多人在线麻将游戏,该课程中致力于阐述业界最前沿的麻将开发设计理念,从类原子分子出发,一键生成广东麻将、血战,血流,武汉麻将,长沙麻将,国标等全国近千款地方麻将玩法。与此同时,致力于启发训练学生的创新发散思维、推理及灵活运用能力,帮助初学者2-3周内快速适应并胜任行业内优秀互联网企业游戏后端开发工作。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/17zzHuLZXFmyVEXu58VEYdQ?pwd=bt1u 目录大纲: ├──1游戏后台开发模式初步认识 | ├──1-游戏介绍及后端开发区别~1.mp4 312.15M | ├──2-firefly框架及游戏产品文档~1.mp4 216.35M | ├──3-游戏日志模块介绍~1.mp4 377.33M | └──4-游戏安装部署~1.mp4 221.40M ├──2在线麻将游戏产品需求及流程介绍 | ├──1-游戏回顾及学生分享答疑~1.mp4 617.25M | ├──2-游戏proxy代理入口跟踪~1.mp4 261.58M | └──3-游戏入口逻辑梳理~1.mp4 159.70M ├──3网络游戏加解密及通信机制 | ├──1-昨日回顾及学生分享~1.mp4 390.44M | ├──2-游戏proxy节点消息走向到出口~1.mp4 342.87M | └──3-求职简历介绍~1.mp4 167.57M ├──4基于Tornado实现高性能游戏大厅功能 | ├──1-游戏proxy节点流程回顾及学生分享答疑1~1.mp4 208.76M | ├──2-学生分享答疑2~1.mp4 251.26M |...
移动端Python爬虫实战|完结无密
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移动端Python爬虫实战|完结无密

移动端Python爬虫实战 数据抓取-数据存储-数据可视化 全流程讲解 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取,课程从开发环境搭建,App爬虫必备利器详解,项目实战,到最后的多App端数据抓取项目集成,到实现数据实时展示,带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进!   适合人群 想学习数据抓取的你, 正在向Python爬虫工程师迈进的你, 这门课程绝对适合你! 技术储备要求 Python语法基础(函数封装,包调用、 TCP三次握手流程、Requests模块使用, Python多线程,Python多进程) [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1wXgTpZQouMJEQZPJ45SJ3g 提取码:sc9d [/wm_tips] 章节目录: 第1章 2020版 第一章 移动端Python爬虫进阶实战课程导学 试看1 节 | 12分钟 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、学会这些技能能做什么,对公司业务有哪些帮助,对个人有哪些帮助。介绍目前app数据抓取有哪些困难,面临的挑战,本实战课程会利用哪些工具来解决这些问题,以及本实战课程的特点 …… 收起列表 视频:1-1 移动端python爬虫进阶实战-2020版导学 (11:46)试看 第2章 2020 第二章 u2自动化抓取开发环境搭建 试看13 节 | 142分钟 介绍uiautomator2移动端自动化工具包含的核心模块,移动端自动化抓取开发环境的搭建,分别介绍windows平台和ubuntu平台通过uiautomator2连接移动设备,并介绍离线安装uiautomator2安装包 收起列表 视频:2-1 u2自动化抓取工具介绍 (09:22)试看 视频:2-2 u2通信流程介绍 (09:21)试看 视频:2-3...
Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密
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Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

  Python3数据分析与挖掘建模实战 基于Python3,全程以真实案例驱动,带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域 数据剖析与开掘工作火爆,人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!   合适人群及技术储备要求 合适有数学基础,想从事数据剖析,却不知如何入门的同学,也合适刚入门数据剖析,想提升数据剖析思路,解决 工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试(如 CDA等),更会提升你对数据剖析内在的认知,一起,对大规模数据怎样处理,也会有新的思路 学前必备技术: 数学基础知识,Python基础知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码:o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】 试看3 节 | 20分钟 本章首要介绍本课程是什么,有什么特色,能学习到什么,内容怎么安排,需要什么根底,是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述,让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知,让咱们对自己接下来要做的作业,有一个根本的概念与了解。… 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 课程导学 (07:36)试看 视频:1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章 数据获取4 节 | 18分钟 数据从哪里来?怎么来?这一章,咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起,咱们也会介绍几个常用的数据网站,供咱们参阅与学习。 收起列表 视频:2-1 数据仓库 (05:06) 视频:2-2 监测与抓取 (02:53) 视频:2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...
Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密
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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶完结无密

  Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。 适合人群 想转行到深度学习方向的工程师 学习了理论但欠缺实践的深度学习starter 有志于、感兴趣深度学习的爱好者们 想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们 技术储备要求 熟悉Python3基础语法 熟悉Linux环境 了解机器学习与深度学习基础知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Xp_BvUvku5mJs6UpCylPQg 提取码:ndup [/wm_tips] 章节目录 第1章 Tensorflow简介与环境搭建 试看11 节 | 129分钟 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (14:47) 试看 视频: 1-2 Tensorflow是什么 (09:38) 视频: 1-3 Tensorflow版本变迁与tf1.0架构 (09:00) 视频: 1-4 Tensorflow2.0架构 (08:17) 试看 视频:...
Docker 系统性入门+进阶实践(2021最新版)|完结无密
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Docker 系统性入门+进阶实践(2021最新版)|完结无密

  Docker 系统性入门+进阶实践(2021最新版) 全面的 Docker 知识体系及使用指南&最佳实践   近年来,容器技术在互联网行业大火,特别是在开发和运维方向,极大地解决了规模化和灵活化部署的问题。作为容器技术的代表作 Docker 更是被广泛应用,本课程将带大家系统学习 Docker,从什么是容器,创建管理容器,到容器技术的各个细节(网络 / 存储 / 服务编排 / 监控),再到通过容器进行 CI/CD 持续集成,持续部署,彻底掌握容器技术。 第1章 Docker的安装和介绍 试看7 节 | 44分钟 Docker和容器技术介绍,手把手教大家如何在Windows,Mac,Linux系统里安装Docker 收起列表 视频:1-1 课程导学 (07:44)试看 视频:1-2 容器技术介绍 (10:16) 视频:1-3 课程的文档和源码 (02:25) 视频:1-4 Docker的安装介绍 (05:18) 视频:1-5 在Windows上安装Docker (08:17) 视频:1-6 在Mac系统上安装Docker (05:22) 视频:1-7 在Linux系统上安装Docker...
ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完结)
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ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完结)

ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者-已完结 通过ChatGPT提升大数据平台开发效能,让AI为你的项目开发提效赋能 本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例,结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能,让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能,从容应对实际生产需求,为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。 你将学会: 1. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 4. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 2. 提升架构设计&AI集成硬实力 5. 解锁Docker&K8s隔离用户环境 3. 打通数据分析&可视化全流程 6. 拓展智能交互设计思维 适合人群 对AI感兴趣的开发者 技术储备 了解Java开发 了解Linux 基础操作 环境参数 Docker 24.0.x Rancher 2.7.5 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Tu5VW2lR2gNCpVbXfqZjgw?pwd=sr0z 目录大纲: 第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力 2 节|17分钟 收起 视频: 1-1 每个人都需要学会使用AI 08:51 视频: 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景...
Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密
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Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序完结无密

  Python3+TensorFlow 打造人脸识别智能小程序   伴随着人工智能技术的发展,深度学习技术变得越来越热门,越来越多的人选择转行做深度学习算法工程师。本课程围绕人脸相关技术,展开多个模型的教学,涉及人脸检测、人脸匹配、人脸关键点定位等基础研究技术,最终搭建一个人脸智能小程序,完成整个项目的实战应用,最终可以达到算法工程师的初步要求。   适合人群 本课程适合有一定深度学习基础 迫切想要通过实战开发达到技能提升 毕设,求职等开发人员 技术储备要求 1、了解深度学习/机器学习相关基本概念 2、掌握Python3编程语言 3、了解TensorFlow深度学习框架 4、了解Ubuntu基本使用知识 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/13AnUhlT6gERQxF0jcdy5Wg 提取码:6bgd [/wm_tips]   章节目录 第1章 课程导学 试看1 节 | 18分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (17:47)试看 第2章 深度学习基础串讲(必备理论知识)7 节 | 70分钟 主要介绍深度学习的基础知识,具体包括了深度学习的发展历程、基本概念(前向运算、反向传播、参数优化)、深度学习数学基础(导数、方向导数、偏导数、梯度)等,通过介绍深度学习基础知识帮助大家从宏观和微观两个角度掌握深度学习的基本概念,为后续课程的学习奠定基础。… 收起列表 视频:2-1 卷积神经网基本概念 (19:12) 视频:2-2 前向运算 (12:03) 视频:2-3 反向传播基本概念 (05:43)...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密
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系统入门深度学习,直击算法工程师完结无密

  系统入门深度学习,直击算法工程师 结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术   想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!   适合人群 如果你关注前沿技术,对深度学习感兴趣,同时希望探究原理,探索最优解,这门课一定让你有所收获! 技术储备 了解机器学习基本概念 熟悉 Python3 语法以及 Pytorch 的基础操作 环境参数 Pytorch 1.8.1 Python 3.8   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1HYqet9pMcxD1IrhC-o54YA 提取码:td0n [/wm_tips]   章节目录: 第1章 初识深度学习 试看8 节 | 34分钟 本章中将向大家介绍,深度学习的应用范畴、人才需求、基础概念和子学科分类,并会结合应用现状,与大家讨论技术发展前景,带领同学们初识深度学习。 收起列表 视频: 1-1 系统入门深度学习,从这里轻松开始 (07:44) 试看 视频: 1-2 本章内容介绍 (01:19) 视频: 1-3...