玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结
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轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构 十二年技术老兵,带你操盘企业级项目,打造数据思维 随着数据规模持续的高速增长,大数据基础设施技术从数据库、数据仓库演化到如今的湖仓一体架构,更成为未来新的架构标准。而Flink因为其优良的性能与广泛的适用性,也成为大数据核心技术之一。本课程将从Flink零基础讲起,涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈,结合多种实时处理场景,构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构,助你轻松进阶大数据工程师! 适合人群 想转型大数据开发的同学 想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学 技术储备 熟悉Linux基本命令 了解Java SE的基础知识 了解MySQL的基本使用 环境参数 Hadoop 3.3.2 Flume 1.9.0 Hive 3.1.2 Scala 2.12 ZooKeeper 3.8.0 CentOS 7.x JDK 1.8+ 试看链接: 章节目录: 第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Flink的神秘面纱 试看11 节 | 53分钟 要论当前业界最火的大数据实时处理引擎,Flink要说第二,无人敢称第一。本章节为大家揭开Flink的神秘面纱:Flink是什么、它的发展史、特性;对比Spark它的优势;以及Flink在大厂中是如何被广泛实践的。收起列表 视频: 1-1 高薪大数据工程师必备技能,你掌握了么? (08:16) 试看 视频: 1-2 本章概览 (02:01) 视频: 1-3...
计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识|完结无密
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计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识|完结无密

  计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识 文科生都能听懂学会/比大学课程学习体验更好/更贴近实际工作内容   计算机基础方面的知识。对于非科班出身的同学来讲,一直是心中的痛,而对于科班出身的同学,在工作之后,也意识到自身所学知识的不足。讲师结合自己多年工作经验,总结出了这套更适合程序员的计算机基础知识课程,带你更快的补足编程必备基础知识。   适合人群 科班出身但相关基础知识薄弱的同学 非科班出身渴望学习相关基础知识的同学 技术储备要求 具备一定的自学能力 掌握简单的编程概念   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/194Go5qBCXvy_2vluaT5LPw 提取码:wgfk [/wm_tips]   章节目录:   第1章 编程必备基础:计算机组成原理、操作系统、计算机网络【学习中有问题在问答区提问】 试看1 节 | 16分钟 计算机基础知识,到底重不重要?智者见智。如果你只想当个普通程序?或许不太重 要。但如果你想提升、进阶,那么你必须离不开计算机领域的基础知识。本课程将带 你入门三大基础学科:计算机组成原理、操作系统与计算机网络,快速构建知识体 系。 … 收起列表 视频:1-1 编程必备基础知识:计算机组成原理、操作系统、计算机网络 (15:35)试看 第2章 计算机组成原理之概述篇10 节 | 89分钟 从简入繁,俯瞰计算机组成全貌,先了解计算机发展史、分类,再理解计算机体系结 构、层次语言,快速形成对计算机的第一印象,蓄力前行。 收起列表 视频:2-1 本章知识概要与学习计划 (02:58) 视频:2-2 计算机的发展历史...
人人都要学的项目管理课,结合项目实践,提升开发者管理能力|完结无密
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人人都要学的项目管理课,结合项目实践,提升开发者管理能力|完结无密

人人都要学的项目管理课 结合项目实践,提升开发者管理能力 项目管理无处不在,它不仅仅是一个岗位,更是一套科学的工作方法,能够很好地指导我们的工作与生活。但很多开发者缺少项目管理意识与技巧,为自己的工作增添了许多额外的阻碍,不仅项目推进不及预期,也让个人职场发展受限。本课程带你系统性学习项目管理,让你不管做开发还是转PM,都能游刃有余!   技术适合人群要求 刚毕业的大学生、在职的开发人员 想转型项目管理的开发者、任何对项目管理感兴趣的人员 技术储备要求 会使用Office、会下载和安装软件   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1hYp9z_zTaDs5Z4QUW3BmLw 提取码:j67t [/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 9分钟 本章会介绍本课程不是一套普通的项目实战,而是一门项目管理职业实战课程。通过学习项目管理, 突破职业瓶颈,拓宽职业路线。 收起列表 视频: 1-1 课程导学介绍 (08:06) 试看 第2章 项目管理的历史与派系 试看3 节 | 28分钟 项目管理对于很多技术人员而言是必须要掌握的一门学科,要想做好管理就必须得学会项目管理的基础! 收起列表 视频: 2-1 何时开始学习项目管理 (09:35) 试看 视频: 2-2 项目管理的历史长流 (09:48)...
Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密
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Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像|完结无密

  Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像 大数据主流技术,数据挖掘核心算法,用户画像完整知识一课轻松掌握   行业竞争越来越激烈,精细化经营成为各企业取胜的秘籍。用户画像系统作为提供精准用户数据的重要来源,已经成为企业必备的核心平台,人才缺口大,薪资高。本课程将基于大数据主流技术,数据挖掘核心算法,带你打造企业实用的用户画像平台,提升你的个人竞争力。   适合人群 工作1-2年的大数据开发工程师 对用户画像,DMP平台感兴趣的小伙伴 技术储备 熟悉 Springboot 基础操作 了解 Spark/Scala 基本语法 对常见算法有基本了解 环境参数 spark 2.3.0 – 2.4.x clickhouse 21.3.4 hive 2.3.2 — 3.1.x hadoop 2.7.4 — 3.2.x hbase 1.2.6 — 2.3.x es 5.6.7 – 7.x zookeeper 3.5.8 phoenix 4.13.1 –...
2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)
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2023升级版-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备(21章完整版)

Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库,进军大厂必备 掌握数仓构建,完善技术体系,轻松掌握高薪技能 现阶段的数据开发领域,数据仓库作为企业战略决策的“大脑”,地位日益凸显,对数仓技术的掌握程度也成了大厂面试必考的一环。本课程结合ClickHouse+Spark 这一对数据处理的“黄金搭档”,选取“大数据量企业数据仓库“这一典型场景,实战大数据量下数仓的建模、设计与调优等实用技巧,快速掌握ClickHouse+Spark核心技能,为晋级大数据架构师铺路! 适合人群 希望掌握实用的数据仓库建模、设计和调优能力 希望快速提升的ClickHouse技术能力 希望通过贴近生产实践的案例,提升大数据项目能力的同学技术储备 熟悉Java/Scala基础的语法 了解SQL的基本使用 了解Spark基础 环境参数 Spark 3.2 ClickHouse 22.* Hadoop 3.3 Scala 2.12 Java 1.8 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1SgLH9NtdWs8FiH5QK_tATg?pwd=8y1d   章节目录: 第1章 从0到1搭建项目开发环境,快速上手大数据开发 视频: 1-1 大数据时代,你还不知道数据仓库么?(10:28) 视频: 1-2 本章概览(02:05) 视频: 1-3 基于IDEA + Maven构建Spark工程(12:18) 图文: 1-4 数据开发环境(Spark/Hive/Hadoop/MySQL/IDEA)搭建 图文: 1-5 Maven安装配置 视频: 1-6...
程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战完结无密
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程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战完结无密

  程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战 课程内容包含三方面,(1)设计之初:遵循“有教无类,教学相长”的原则;(2)学习路线:循序渐进的教学模式,带你从了解到熟悉,到掌握,最后深谙;(3)学习内容:MySQL8.0版本为内容。带你搞定SQL优化痛点问题,在工作中占据一席之地。   适合人群 课程适用于0-3年工作经验 希望使用好SQL语言的程序猿 产品运营测试运维各类对数据有兴趣的 技术储备要求 会用百度和谷歌查找问题并解决问题 对数据库有基本概念 [wm_tips]随机试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Y55EUGtq63-ILJSJNxa1FA 提取码:0lhz [/wm_tips]   章节目录 第1章 开篇引导 试看1 节 | 9分钟 开篇将告诉同学们这几件事: 1、为什么设计本课程?课程将帮助你Get√到什么。 2、课程适合人群?针对特定的人将收获什么。 3、课程提供什么样的服务?如:查漏补缺问题库、答疑服务、QQ群人脉资源… 4、课程内容有哪些?通过思维导图,直观清晰呈现课程所涵盖丰富内容。 5、课程学习的路线/个人成长路线是怎样… 收起列表 视频:1-1 【良好的开端】课程序言 (08:27)试看 第2章 【上帝视角】技术选型之数据库选型 试看14 节 | 46分钟 技术选型,带大家从一开始就高起点,赢在起跑线上。本章主要内容就是来比较一下常见的两种数据存储系统关系型数据库和非关系型数据库的主要特点,以及他们各自适用的场景,让我们在做出选择时不再迷茫。 收起列表 视频:2-1 SQL VS NOSQL (02:34)试看 视频:2-2 关系型数据库的特点和适用场景...
Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密
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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

  Kaggle竞赛经典案例深度剖析 写了参加过Kaggle,我会看简历。 得过一次top10%,我会给面试。   技术适合人群要求 想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员 有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员 技术储备要求 有机器学习基础、较好的 coding 能力   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码:pw14 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程导学 试看1 节 | 8分钟 认识 Kaggle,以及为什么要学习 Kaggle 竞赛,这门课可以给你带来什么? 收起列表 视频:1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)试看 第2章 学前基础知识 试看10 节 | 97分钟 本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础 收起列表 图文:2-1 学前必读知识 视频:2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看 视频:2-3 Kaggle竞赛流程...
ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完结)
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ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者(完结)

ChatGPT入门实战课 做AI时代更具竞争力的开发者-已完结 通过ChatGPT提升大数据平台开发效能,让AI为你的项目开发提效赋能 本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例,结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能,让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能,从容应对实际生产需求,为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。 你将学会: 1. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 4. 掌握 Prompt 多策略构建技巧 2. 提升架构设计&AI集成硬实力 5. 解锁Docker&K8s隔离用户环境 3. 打通数据分析&可视化全流程 6. 拓展智能交互设计思维 适合人群 对AI感兴趣的开发者 技术储备 了解Java开发 了解Linux 基础操作 环境参数 Docker 24.0.x Rancher 2.7.5 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Tu5VW2lR2gNCpVbXfqZjgw?pwd=sr0z 目录大纲: 第1章 GPT来了,找个场景集成AI的能力 2 节|17分钟 收起 视频: 1-1 每个人都需要学会使用AI 08:51 视频: 1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...
职场人必修课:高效沟通与自信表达无密分享
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职场人必修课:高效沟通与自信表达无密分享

  职场人必修课:高效沟通与自信表达 三大维度+九大场景,从认知、技巧到案例,全面提升职业素养! 很多职场人一门心思放到工作上,却忽视了和同事、上下级的有效沟通,结果要么到处得罪人,要么不分场合的让人尴尬,要么把工作弄得一团糟。能力再强的人,也没法在职场上单打独斗,只有学会高效表达自己,才能更好的在职场脱颖而出!本课程将通过认知、理论、技巧及案例的详细阐述,围绕职场中最普遍的困境,教会你沟通,从此具备应有的职业素养! 适合人群 即将踏入职场的你 想全面学习沟通的你 技术储备 无需基础 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1ABrD3qZglBcpAAolkK9E9g?pwd=1xjg   章节目录: 第1章 沟通表达概述 试看15 节 | 145分钟 本章全面表达与沟通的相关概念,理解沟通的基本原则和要求、表达与沟通的类型与要素,以及沟通的误区,为下面学习做好铺垫。收起列表 视频: 1-1 什么是口才 (07:50) 试看 视频: 1-2 口才的功能和作用 (14:57) 视频: 1-3 口才的类型和要素 (09:00) 视频: 1-4 什么是沟通 (13:02) 视频: 1-5 正确认识沟通 (09:07) 视频: 1-6 沟通的类型和目标 (10:28) 视频: 1-7...
从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用(超清)
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从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用(超清)

  从0到1训练自己的大模型 揭密ChatGPT背后的技能与应用 从核心原理、技术+ PEFT微调大模型+ LangChain构建知识库问答,你也能打造属于自己的大模型ChatGPT 适合人群 想训练和搭建自己的大模型服务的学员 想从0掌握ChatGPT背后核心技术的学员 技术储备 Linux、Python、数学基础 人工智能基础 目录大纲: 第1章 课程介绍 5 节|62分钟 收起 视频: 1-1 【导航】课程导学&让你快速了解课程 试看 18:25 视频: 1-2 【内容安排】课程安排和学习建议 试看 09:13 视频: 1-3 【行业发展】ChatGPT对行业、社会有什么影响,我们要如何应对 试看 21:22 视频: 1-4 【发展史】ChatGPT的简要历史 09:53 视频: 1-5 【学习须知】本课程为什么使用gpt2而不是gpt3 03:03 第2章 训练模型与开发平台环境 5 节|30分钟 收起...
实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密
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实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案|完结无密

  实战Spark3 实时处理,掌握两套企业级处理方案 专攻实时处理技能,掌握Spark Streaming+Structured Streaming两大模块   基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。   适合人群 想转型或者从事大数据开发的同学 对Spark有浓厚兴趣的同学 想掌握大数据实时处理技术的同学 技术储备要求 Linux命令基本操作 Hadoop命令基本操作 Scala基本语法的使用   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/135k1BL7bd9R8CqgSTRgRrg 提取码:r922 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 【项目启动】项目背景及架构分析 试看9 节 | 43分钟 本章将介绍实战项目背景、数据流,并让大家对知晓在实际项目中应如何进行技术的选型以及项目架构的迭代过程。 收起列表 视频: 1-1 课程概览 (15:06) 试看 图文: 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 视频: 1-3 课程目录 (01:31)...
Kubernetes实战:高可用集群搭建,配置,运维与应用|完结无密
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Kubernetes实战:高可用集群搭建,配置,运维与应用|完结无密

Kubernetes实战:高可用集群搭建,配置,运维与应用 学习Kubernetes核心概念、架构与原理、掌握典型云原生应用技术方案 容器技术和Kubernetes重新定义了未来十年基础设施承载云原生应用的形式,Kubernetes更是将成为未来云平台的核心,是各类IT从业人员趋之若鹜的技能。 适合人群 云计算基础设施设计、开发人员 容器领域的开发人员和爱好者 Devops程序员、架构师、技术决策者等 技术储备要求 熟悉Docker容器概念与原理熟悉基本Linux操作 熟悉基本Docker命令操作 如果对容器和Kubernetes基础概念还不熟悉,建议先学习相关免费课:   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1-bZfYIDj_IRh41EQ7gao5g 提取码:y2mg [/wm_tips] 章节目录: 第1章 搭建你的第一个Kubernetes集群 试看8 节 | 69分钟 本章介绍了一个使用kubeadm引导的Kubernetes集群的搭建和基本配置方法 收起列表 视频:1-1 K8S导学 (08:10)试看 视频:1-2 搭建K8S集群步骤和要点介绍 (06:03) 视频:1-3 搭建三节点ubuntu环境 (10:13) 视频:1-4 安装容器引擎 (06:43) 视频:1-5 下载Kubeadm,node组件和命令行工具 (16:50) 视频:1-6 向集群加入worker节点 (04:18) 视频:1-7 安装dashboard和heapster并验证集群安装结果 (13:49) 视频:1-8 小结...
博学谷-狂野大数据(四期)完结无密
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博学谷-狂野大数据(四期)完结无密

  狂野大数据(四期)完结无密课件同步官方原价17980 课程内容精准聚焦大数据开发过程中常用的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase 目录大纲: 狂野大数据(四期)/ ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划1.mp4 151.80M ├──1.1 大数据技术转型必备知识与学习计划2.mp4 86.82M ├──1.10 前置课程知识串讲41.mp4 295.09M ├──1.11 前置课程知识串讲51.mp4 155.43M ├──1.11 前置课程知识串讲52.mp4 73.42M ├──1.12 前置课程知识串讲61.mp4 232.97M ├──1.13 前置课程知识串讲81.mp4 282.05M ├──1.2 不可不谈:大数据与Java云计算AI的关系1.mp4 265.64M ├──1.3 海量数据:传统IT开发无法解决的瓶颈1.mp4 236.79M ├──1.4 分布式:大数据的私人订制1.mp4 225.96M ├──1.5 互联网大厂大数据开发的标配:实时计算1.mp4 166.05M ├──1.6 BI技术:大数据开发最后一公里1.mp4 207.63M ├──1.7 前置课程知识串讲11.mp4 294.11M ├──1.8 前置课程知识串讲21.mp4...
Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密
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Python3数据分析与挖掘建模实战|完结无密

  Python3数据分析与挖掘建模实战 基于Python3,全程以真实案例驱动,带你科学系统的转行数据分析与挖掘建模领域 数据剖析与开掘工作火爆,人才稀缺。本课程根据Python3全程以真实案例驱动,带你学习数据剖析与开掘建模领域的科学思想、必会常识、常用工具、无缺流程以及教师多年的经历技巧。助你逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!   合适人群及技术储备要求 合适有数学基础,想从事数据剖析,却不知如何入门的同学,也合适刚入门数据剖析,想提升数据剖析思路,解决 工作中不同种类特征的处理难题的初学者,完成本课程的学习,不仅有助于数据剖析与发掘类的面试、考试(如 CDA等),更会提升你对数据剖析内在的认知,一起,对大规模数据怎样处理,也会有新的思路 学前必备技术: 数学基础知识,Python基础知识 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1oa2Pm5gKU093X7SLqGeHww 提取码:o8h7 –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】 试看3 节 | 20分钟 本章首要介绍本课程是什么,有什么特色,能学习到什么,内容怎么安排,需要什么根底,是否合适学习这门课程等。然后对数据剖析进行概述,让咱们对数据剖析的含义和效果有一个全体的认知,让咱们对自己接下来要做的作业,有一个根本的概念与了解。… 收起列表 图文:1-1 课前必读(不看会错过一个亿) 视频:1-2 课程导学 (07:36)试看 视频:1-3 数据剖析概述 (11:25) 第2章 数据获取4 节 | 18分钟 数据从哪里来?怎么来?这一章,咱们会介绍数据获取的一般手段。首要包括数据仓库、抓取、资料填写、日志、埋点、核算等手段。一起,咱们也会介绍几个常用的数据网站,供咱们参阅与学习。 收起列表 视频:2-1 数据仓库 (05:06) 视频:2-2 监测与抓取 (02:53) 视频:2-3 填写、埋点、日志、核算 (02:25)...