优秀职场人必修课-职场心理学, 助你走出内耗陷阱无密
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优秀职场人必修课-职场心理学, 助你走出内耗陷阱无密

  优秀职场人必修课-职场心理学, 助你走出内耗陷阱【完结无密】 一套科学心理学法则+职场案例+有效方法,帮你打破职场困境 在我们职业生涯发展过程中,总会面临各种各样的困惑而无所适从,身心疲惫不堪,不利于自身职场发展。本课程我们将从心理学角度,从职业选择和升迁、健康管理、情绪管理、职场沟通、社交关系等五大方面深度解读职场常见问题,刷新你的认知,并提供科学有效、实操性强的解决方案,走出心理误区,轻松处理职场关系,开启你的职场开挂人生!   适合人群 被“职场焦虑”困扰的你 即将踏入职场的“小白鼠” 面临职业瓶颈的中层骨干 想拥有一个“自己说了算的人生”的你 技术储备 无需基础 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1TsyzW62r9BniOAbmxCB_JQ?pwd=b6ak   章节目录: 第1章 职场选择与升迁心理学 试看32 节 | 122分钟 选择职业之前,很多人的思路是:我要有一份工作,这份工作要非常好,最好是在一家知名企业,有好的待遇;或者职业上升空间很好,我可以有很好的发展;或者人际关系不复杂;等等。如果满足以上需求,就觉得自己可以加盟到那家公司。但这些就够了吗?如果够了,为什么有些人在这样的公司能如鱼得水,有些人却感觉非常不适应呢… 收起列表 图文: 1-1 学习导言 图文: 1-2 自主学习计划表 视频: 1-3 职业选择前的关键问题 (14:31) 试看 图文: 1-4 练习题 视频: 1-5 职业选择前的易忽略的问题 (15:03) 作业: 1-6 【规划】量化你自己的职业发展目标 图文:...
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密
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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统|完结无密

  基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统 聚焦算法原理,搭建企业级系统,给大数据开发工程师的刚需课   课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。   适合人群 1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的 大数据开发工程师 技术储备要求 Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识) 具备Python基础(Numpy的使用) 使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive 有高数基础和概率统计基础 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1cJn7fl36T3ER1fqLt6VIvw 提取码:08fy [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看3 节 | 7分钟 本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程?为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么? 收起列表 视频:1-1 课程介绍及导学 (06:32)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 了解推荐系统的生态 试看5 节 | 53分钟 本章带你了解推荐系统的生态,让你从思维上重塑对推荐系统的认知。了解推荐系统是由哪些关键元素支撑的,推荐算法的分类以及什么才算一个好的推荐系统 收起列表 图文:2-1 本章重难点提点 视频:2-2...
AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结
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AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)-超清完结

AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战(丰富资料)超清完结 AI时代下,只要掌握提示词工程技能,每个人都能驾驭AI,成为职场、副业等多场景下的高效能人士 你将学会: 一套实用的提示词体系与实战 职场、副业等多场景实战技巧 掌握前沿会话式AI使用技巧 培养AI模型应用商业化思维 高效编写提示词工作提效赋能 融合绘画AI助力业务创新 AI时代下,只要掌握提示词工程技能,每个人都能驾驭AI,实现大幅提升工作效能和质量,拓宽职业发展,获得更多的机会和优势。本课为你提供一套实用的、系统的提示词工程基础、原则、应用场景和实践方法。带你从提示词工程的市场需求和职业发展出发,逐步深入并融合大模型提升商业化思维,打通职场、副业的求职、创作、教学、绘图、编程等多场景应用实战,轻松驾驭AI,大幅提升你的效能和质量。 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1dqNcsLLmoav3lNfD3duYaA?pwd=yu0i 目录大纲: ├──{1}--第1章 AI时代:提示词工程的崛起 | ├──(1.1)--1-2 丰富前沿和扩展学习资料,了解行业动态、大佬思想、各类电子.pdf 36.28kb | └──[1.1]--1-1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】.mp4 99.50M ├──{2}--第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望 | ├──[2.1]--2-1 AI 风口,催生“提示词工程”新.mp4 43.64M | ├──[2.2]--2-2 [示例]通用Prompt技能,扩展视野+效率提升.mp4 79.52M | ├──[2.3]--2-3 [进阶]Prompt Engineering的概念及相关.mp4 33.35M | ├──[2.4]--2-4 提示词聚合网站:xx个你必须知道的Prompt,靠谱吗?.mp4 40.34M | └──[2.5]--2-5 [扩展]AI时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失.mp4 88.25M...
机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密
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机器学习中的概率统计应用实践|云盘无密

  机器学习中的概率统计应用实践 聚焦概率统计核心应用,提升机器学习等工程实践能力 概率统计是机器学习,人工智能,计算机科学的基石,算法工程师不懂概率统计很难深入应用,本课程专门针对机器学习中的概率统计知识与难题,从数学理论、经典案例到 Python 对概率统计核心功能的实战,带你快速打造算法领域的基础核心能力,打开更广阔的进阶空间。   适合人群 机器学习算法相关方向发展的同学 数据分析领域的职业群体 概率统计、随机过程课程学习的本科、研究生 技术储备 有Python语法基础 有初级本科概率论基础即可 环境参数 Python 3.7及以上   [wm_tips]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/D3cQJzjiFHU[/wm_tips]   章节目录: 第1章 概率统计课程导学 试看1 节 | 7分钟 介绍课程安排以及课前准备工作。 收起列表 视频: 1-1 机器学习中的概率统计应用实践-课程导学 (06:02) 试看 第2章 统计思维基石:条件概率与独立性6 节 | 35分钟 条件概率是概率统计世界的理论基石,这一讲将从一般性的概率过渡到条件概率,利用条件概率来描述事件之间的独立性,并进行概念延伸:一方面从独立性延伸到条件独立性;另一方面从条件概率延伸到全概率公式,进而引出贝叶斯公式以及先验概率和后验概率的概念… 收起列表 视频: 2-1 本讲知识概览与导引 (01:35) 视频:...
WebRTC源码级深度解析|云盘无密
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WebRTC源码级深度解析|云盘无密

  WebRTC源码级深度解析 音视频领域资深讲师授课,带你领略优秀开源库精妙所在   当下音视频行业发展火爆,WebRTC作为优秀的音视频开源库,被大范围的应用在各种音视频业务中,对于高级音视频开发者来说,需要具备业务适用性改造能力。对于音视频开发者来说,学习、分析WebRTC,从中借鉴好的经验,是极具价值的。   适合人群 从事音视频开发,想提升自己能力的同学 有3-5年开发经验想转行音视频开发的同学 技术储备 熟练掌握C++ 有音视频基础 环境参数 操作系统 Win10 开发环境 VS2019   [wm_notice]试看链接:https://www.aliyundrive.com/s/nv2hdfqDN7V[/wm_notice]   章节目录: 第1章 课程介绍与学习指南 试看2 节 | 23分钟 本章主要对整体课程进行介绍,以及学习方法的指导。 收起列表 图文:1-1 课前必读((不看会错过一个亿)) 视频:1-2 WebRTC源码剖析课程导学 (22:05)试看 第2章 WebRTC的整体架构 试看7 节 | 64分钟 通过本章内容可以掌握 WebRTC 源码的整体框架,简要概述一下全章的内容 收起列表 视频:2-1 WebRTC整体架构-如何对WebRTC源码进行分析(加片头) (04:14) 视频:2-2...
AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)
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AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)

AI Agent智能应用从0到1定制开发-已完结包含视频+课件+电子书 基于AI火爆框架Langchain与LLM,赋能各领域企业轻松具备符合自身业务的智能化能力 AI Agent已成为企业在构建智能化的定制化需求、解决特定问题、提升竞争力、创造新商业机会的关键。无论你是否是LLM领域的开发者,都非常值得领先学习。本课程将带你从零开始掌握一套能满足不同业务场景的智能化解决方案,并手把手带你打通从需求分析、项目设计、开发、部署、优化等核心环节,让你借助Langchain与LLM的强大能力,轻松集成专业知识库与外部API工具,高效打造精准解决企业定制化、智能化AI Agent。另外,课程中为你分享了主流行业案例和实践经验,帮你分析AI原生应用时代程序员的职业发展路径,助力提升你的综合能力和竞争力,先人一步成为AI 时代下的枪手人才。 适合人群 对AI应用感兴趣的人、IT应用开发者 对AI方向感兴趣的产品经理、AI商业场景创新人群 技术储备 Python基础 试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Qunks28eoAQcfZ39LLOfjw?pwd=u5cy 目录大纲: 第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会 7 节|90分钟 收起  视频: 1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!! 试看 21:46 视频: 1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展 试看 09:42 视频: 1-3 国内外主要LLM及特点介绍 10:16 视频: 1-4 大模型的不足以及主要解决方案 试看 10:43 视频: 1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释 13:14 视频: 1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代? 17:07...
高并发,高性能,高可用MySQL 实战,从数据库原理到高性能实战一次性掌握|完结无密
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高并发,高性能,高可用MySQL 实战,从数据库原理到高性能实战一次性掌握|完结无密

  高并发 高性能 高可用 MySQL 实战 从数据库原理到高性能实战,一次性掌握   本课程从单点到集群,由浅入深,带大家深入理解MySQL原理,并学会多种不同的MySQL性能优化技巧,最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群,从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。   适合人群 所有日常工作中需要用到MySQL的开发者 自己有能力写出SQL,却不知道怎么写效率更高 建表时总是考虑不周全,遇到问题不知道怎么办 对数据库只停留在会用的层次,想要了解底层原理 技术储备要求 有任意后端语言的CRUD经验 能比较熟练地写出SQL语句 技术参数 CentOS7 MySQL5.7/8.0   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1dyuwUa0YtkDQHXoW1deWOg?pwd=5t0y   章节目录:   第1章 课程介绍 试看1 节 | 10分钟 本章对课程内容、知识点、授课过程进行引导性说明。 收起列表 视频: 1-1 课程导学 (09:14) 试看 第2章 环境搭建3 节 | 28分钟 本章主要进行学习环境的搭建:CentOS7操作系统搭建、MySQL5.7安装与MySQL5.7配置与启动。 收起列表...
轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结
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轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构完结

轻松入门大数据:玩转Flink,打造湖仓一体架构 十二年技术老兵,带你操盘企业级项目,打造数据思维 随着数据规模持续的高速增长,大数据基础设施技术从数据库、数据仓库演化到如今的湖仓一体架构,更成为未来新的架构标准。而Flink因为其优良的性能与广泛的适用性,也成为大数据核心技术之一。本课程将从Flink零基础讲起,涵盖Kafka、ClickHouse、Hudi等热门技术栈,结合多种实时处理场景,构建当下最热门的数据湖、湖仓一体架构,助你轻松进阶大数据工程师! 适合人群 想转型大数据开发的同学 想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学 技术储备 熟悉Linux基本命令 了解Java SE的基础知识 了解MySQL的基本使用 环境参数 Hadoop 3.3.2 Flume 1.9.0 Hive 3.1.2 Scala 2.12 ZooKeeper 3.8.0 CentOS 7.x JDK 1.8+ 试看链接: 章节目录: 第1章 大厂技术首选高薪必备:揭开Flink的神秘面纱 试看11 节 | 53分钟 要论当前业界最火的大数据实时处理引擎,Flink要说第二,无人敢称第一。本章节为大家揭开Flink的神秘面纱:Flink是什么、它的发展史、特性;对比Spark它的优势;以及Flink在大厂中是如何被广泛实践的。收起列表 视频: 1-1 高薪大数据工程师必备技能,你掌握了么? (08:16) 试看 视频: 1-2 本章概览 (02:01) 视频: 1-3...
SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密
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SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析|完结无密

  SparkSQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析 大数据离线处理核心技术 初中级大数据工程师工作提升利器   以案例驱动,全面讲解Spark SQL大数据离线处理必备的知识点。使用Kudu整合Spark进行广告业务功能的实现,并针对已实现的需求代码进行调优;通过扩展Presto和大数据平台建设方面的相关内容,进一步提升技能。   适合人群 具备相关技术储备,想快速提升Spark技能以及想转行投身 大数据行业的小伙伴 技术储备要求 熟悉Linux常用操作 / 熟悉SQL基本使用 了解Hadoop基础知识 / 了解Scala基本语法 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1xVncjOXoW2YnaT2Z7xF8Qg 提取码:7m33 [/wm_tips]   章节目录:   第1章 课程介绍&学习指南 试看2 节 | 13分钟 本章会对这门课程进行说明并进行学习方法介绍。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (12:07)试看 图文:1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南) 第2章 为什么要学Spark21 节 | 149分钟 Spark作为近几年最火爆的大数据处理技术,是成为大数据工程师必备的技能之一。本章节将从如下几个方面对Spark进行一个宏观上的介绍:Spark产生背景、特性、环境部署、Spark与Hadoop的对比、Spark开发语言及运行模式等。 收起列表 视频:2-1 课程目录...
Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密
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Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能|完结无密

  Python3入门机器学习 经典算法与应用轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造 bobo教师特为机器学习初学者量身打造,使用新版python3语言和流行的scikit-learn结构,算法与编程两翼齐飞,由浅入深,一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程,更是不断考虑的才能。   合适人群及技术储备要求 假如你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是预备参与机器学习相关比赛,本课程非常合适你 学前必备技术 Python3基础语法 具有高等数学,线性代数,概率论基本常识 课程对机器学习基础常识要求是0基础   [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1rgiA8UnCKCz7K4Z4oQNjmw 提取码:0l5j –来自百度网盘超级会员V1的分享[/wm_notice]   章节目录: 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 试看3 节 | 48分钟 欢迎我们来到《Python3玩转机器学习》的讲堂。在这个课程中,我们将从0开端,一点一点进入机器学习的国际。本门课程对机器学习领域的学习,绝不不只仅只是对算法的学习,还包括比方算法的点评,方法的挑选,模型的优化,参数的调整,数据的收拾,等等一系列作业。预备好了吗?现在开端我们的机器学习之旅!… 收起列表 视频:1-1 什么是机器学习 (20:14)试看 视频:1-2 课程包括的内容和理念 (13:25)试看 视频:1-3 课程所运用的首要技能栈 (14:10)试看 第2章 机器学习基础7 节 | 90分钟 机器学习毕竟是什么鬼?这一章将带领我们深化了解机器学习的国际,让我们去了解那些看似陌生的专业术语。监督学习,非监督学习,半监督学习,增强学习,批量学习,在线学习,参数学习,非参数学习。看完这一章,这些概念你就通通了解啦。不只如此,本章还包括恰当深刻地和机器学习相关的哲学谈论,让你深化思索有关机器学习… 收起列表 视频:2-1 机器学习国际的数据 (18:27)...
某易微专业-大数据开发工程师|完结无密
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某易微专业-大数据开发工程师|完结无密

  大数据开发工程师[原价14500]完结无密,课件官方同步 实战网易大数据项目,掌握大数据核心技能 – 企业级数据仓库建设,PB级历史数据离线计算,毫秒级低延迟实时计算 – Q: 可以通过培训成为一个大数据开发工程师吗? A: 我们课程设计来自于实际就业需求,老师以就业为导向设置课程大纲,基本涵盖了目前市场上大数据开发工程师所需要的所有技术,是大数据开发工作中实际会用到的知识点,我们课程中设计项目案例,都是网易等一线互联网公司的实际在用的方法,由网易技术大牛亲自讲授;此微专业是一个完整的大数据知识体系的课程,只要依照老师们的安排,用心认真地学习,成为高级工程师或者入职一线互联网公司,是完全没有问题的。 目录大纲: 大数据开发工程师/ -大数据开发工程师/ ├──{10}–某易严选项目实战 | ├──{1}–电商严选数据仓库实战 | | ├──{10}–案例实战3——订单及履约管理 | | ├──{4}–电商发展概况&维度建模简介 | | ├──{5}–维度建模基础技术 | | ├──{6}–维度建模进阶及高级技术 | | ├──{7}–数仓架构及规范 | | ├──{8}–案例实战1——订单及库存管理 | | ├──{9}–案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶) | | ├──#1.2#–【下载】代码下载.pdf 83.60kb | | └──#1.3#–【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 83.60kb |...
操作系统入门与实践-参透技术本质(超清完结)
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操作系统入门与实践-参透技术本质(超清完结)

操作系统入门与实践-参透技术本质 只有掌握技术本质,才能以不变应万变 ,突破职业天花板 操作系统是计算机的基石,理解操作系统有助于写出正确的、性能更好、稳定性更高的程序,是技术各路大厂面试官重点考察的能力之一,成为越来越多程序员的必修课,鉴于此,课程从知识点之间的联系出发,研发出一条循序渐进,不断层的学习路线,并汲取讲师多年实战经验自研理论图解和密训案例,带你从0到1参透技术本质,快速补齐操作系统短板,来一次质的提升。 适合人群 对操作系统感兴趣,有编程经验更佳 环境参数 设备 无限制,Linux系统最佳 试看链接:https://pan.baidu.com/s/18UarsUJw7yyTr3yS2YubnA?pwd=rp4z ├──第1章 《操作系统入门与实践-参透技术本质》-课程导学 | ├──1-1 为什么操作系统是计算机基石,是程序高手必经之路.mp4 32.25M | └──1-2 如何学习才能更容易掌握操作系统,看透技术本质.mp4 45.18M ├──第2章 CPU、内存以及程序运行的奥秘 | ├──2-1 谈论CPU时你的大脑里应该有什么(上).mp4 140.64M | ├──2-10 为什么用c语言编写操作系统.mp4 73.71M | ├──2-11 程序和进程有什么区别(上).mp4 110.20M | ├──2-12 程序和进程有什么区别(下).mp4 76.09M | ├──2-2 谈论CPU时你的大脑里应该有什么(下).mp4 86.61M | ├──2-3 内存的本质是什么.mp4 157.16M...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲|完结无密

深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 YOLO / Faster RCNN / SSD / 文本检测 / 多任务网络 课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。 适合人群 目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生 还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。 技术储备要求 了解linux环境的基本操作 具备一定机器学习、深度学习基础的学员 有Caffe、TensorFlow基础 [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1Eol_gDSG3241rxwvY_5aNg 提取码:vkya [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程介绍 试看1 节 | 23分钟 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等,帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 收起列表 视频:1-1 课程导学 (22:58)试看 第2章 目标检测算法基础介绍13 节 | 122分钟 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的基本流程、算法性能的评价指标、不同算法的优缺点和性能比较等,并结合实际的应用场景和案例来介绍目标检测算法的重要性和实用性。… 收起列表 视频:2-1 目标检测问题定义 (12:10) 视频:2-2 目标检测问题方法 (15:11)...
职场人产品思维训练指南-无密分享
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职场人产品思维训练指南-无密分享

  受用一生的产品思维 学生/职场人,都可掌握这套方法,从容应对职业/个人成长难题,提升人生掌控感 无论你是学生还是职场人,面对成长、晋升、生活、学习等重大问题,光有硬技能是不够的。掌握系统的底层方法,不断修炼内功,才能四两拨千斤,应对纷繁复杂的难题。本课程将解决问题的底层思维和方法论,以及被验证过的多学科理论,进行了提炼和设计,形成了这套帮助普通人解决职业,生活,学习等难题的系统课程,希望你通过学习,提升人生掌控感。   试看链接:https://pan.baidu.com/s/1369pKRxzXGpfUicP2P–mw?pwd=rfur   章节目录: 第1章 面对各种问题时,真正的高手是怎么轻松应对的? 试看4 节 | 64分钟 这是一门百万年薪的问题解决高手倾囊相授的个人职业,生活和个人倍速成长的,适合所有人的底层方法论和实践课程 收起列表 视频: 1-1 这是门什么课?到底能带给你多大的价值? (15:49) 试看 视频: 1-2 那些真正的高手都具备这样一种底层思维-产品思维 (16:39) 试看 视频: 1-3 这套解决问题高手的底层思维有哪些核心要素? (17:27) 视频: 1-4 学习这套解决问题高手的底层思维前,你需要做哪些准备? (13:56) 第2章 高手应对问题的底层方法论,对普通人有什么帮助? 试看6 节 | 80分钟 活在当下,所有人都会面临各种困惑与迷茫,面对这些问题,真正的高手是如何思考和解决的?对我们普通人又有什么启发?接下来就为你揭晓答案。 收起列表 视频: 2-1 活在当下,细数普通人面临的困惑与迷茫 (11:52)...
玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密
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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台|完结无密

  玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台 针对每个模块,提供成熟的选型视角与详细讲解,一次学习掌握大数据项目开发通用技术   从企业需求入手,构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台,帮助我们快速掌握大数据平台开发技术,迅速建立大数据技术的宏观的认识。   适合人群 有大数据基础,希望提升综合运用能力 积累开发经验的 有自学能力,想要培养大数据全局观的 技术储备要求 Java开发经验 熟悉SpringBoot框架 熟悉Linux系统 可熟练安装软件 了解常用大数据组件如Hadoop等 [wm_notice]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1WId5U0X5eND1BdbaHIqaDw 提取码:bbai [/wm_notice] 章节目录: 第1章 课程导学与学习指南 试看3 节 | 12分钟 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示,课程整体安排以及如何学习更高效。 收起列表 视频:1-1 导学【课程背景、项目速览】 (11:53)试看 图文:1-2 怎么更好的使用慕课平台 图文:1-3 你真的会问问题吗? 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟 为什么要有大数据平台?大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的?如何判断一个大数据平台的好坏?在设计一个数据平台时,需要注意哪些,有什么步骤。各大企业现有的解决方案有哪些,常见的技术栈有哪些,我们自己设计的这个通用的大数据平台是什么结构。… 收起列表 视频:2-1 课程简介与学习建议 (07:32)...
Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密
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Kaggle竞赛经典案例深度剖析|完结无密

  Kaggle竞赛经典案例深度剖析 写了参加过Kaggle,我会看简历。 得过一次top10%,我会给面试。   技术适合人群要求 想参加数据竞赛的学员、有机器学习基础想实践具体算法的学员 有机器学习基础但没有比赛/项目经验的学员 技术储备要求 有机器学习基础、较好的 coding 能力   [wm_tips]试看链接:https://pan.baidu.com/s/1LH1HIS-WN6y1eXz1H0jCEw 提取码:pw14 [/wm_tips] 章节目录: 第1章 课程导学 试看1 节 | 8分钟 认识 Kaggle,以及为什么要学习 Kaggle 竞赛,这门课可以给你带来什么? 收起列表 视频:1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识? (07:06)试看 第2章 学前基础知识 试看10 节 | 97分钟 本章节会带着大家学习一些打竞赛之前的必备学前基础 收起列表 图文:2-1 学前必读知识 视频:2-2 Kaggle竞赛介绍 (13:35)试看 视频:2-3 Kaggle竞赛流程...