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小马哥 分布式JAVA训练营 分布式高并发、高性能、高可用架构 三高架构（三期）完结 本期训练营作为 Java 分布式架构的第三期，将采用项目驱动的方式，结合 Github 知名 Java 开源电商项目 – Shopizer实现技术、架构和理论无缝整合。该项目基于 Spring 技术栈（Spring Boot、Spring Security）实现前、后端以及管理端分离，支持 CI/CD、漏洞检测、开源支持和开放标准。本期将在项目原有的技术和架构的基础上进行深度挖掘和改造，从基础设施到内部服务逐步模块化地实现高并发、高性能与高可用架构 目录大纲： ├─001--公开课第三期高并发、高性能与高可用课程规划.mp4 2.34GB ├─002--公开课第三期高并发、高性能与高可用课程开营.mp4 2.22GB ├─003--公开课第三期电商项目Shopzer介绍.mp4 1.54GB ├─004--公开课第三期Shopzer项目“高并发、高性能与高可用”优化计划.mp4 1.76GB ├─005--公开课第三期第一节“高并发、高性能与高可用”架构优化准备一.mp4 2.06GB ├─006--公开课第三期第二节“高并发、高性能与高可用”架构优化准备二.mp4 1.45GB ├─007--第三期第三节高并发、高性能服务容器调优.mp4 2.25GB ├─008--第三期第四节高可用微服务架构升级.mp4 2.08GB ├─009--第三期第五节“高可用”Eureka服务注册与发现.mp4 2.37GB ├─010--第三期第六节“高性能”EurekaServer架构.mp4 2.9GB ├─011--第三期第七节“高并发、高性能”HTTP服务架构升级.mp4 2.46GB ├─012--第三期第八节“高并发、高可用”RPC架构升级.mp4 1.93GB ├─013--第三期第九节“高可用”MySQL数据库.mp4 2.08GB ├─014--第三期第十节“高并发、高性能”数据存储.mp4 2.76GB...

Linux云计算工程师(中级) 为什么要学这门课？ 全球90%的IT业务运行平台 抖音、滴滴、刺激战场、王者荣耀、微 信、天猫，这些你每天都在用的互联网产 品都需要Linux运维的保驾护航，且阿里云 已成为阿里第三大收入支柱产业。 人才需求大 我国Linux市场以年均43.1%的复合增长率 高速增长，预计到2021年Linux市场人才需 求将超过150万。 职位晋升空间大 Linux运维职位晋升快，3年左右就能升至 技术管理岗位年薪25W起；5年以上达到架 构师水平年薪突破40W。 目录大纲： ├─01-第一阶段：Linux运维基础 │ ├─1-01、路飞导学必看-如何用正确的姿势学习IT技术.mp4 45.08MB │ ├─1-02、IT与互联网发展.mp4 39.94MB │ ├─1-03、linux运维行业介绍.mp4 45.36MB │ ├─1-04、计算机硬件介绍.mp4 34.05MB │ ├─1-05、计算机内部零件.mp4 27.57MB │ ├─1-06、常见计算机介绍.mp4 29.52MB │ ├─1-07、cpu介绍.mp4 15.12MB │ ├─1-08、高速内存与网站并发优化概念.mp4 42.65MB │ ├─1-09、显卡与挖矿概念.mp4 34.13MB │ ├─1-10、磁盘主板等硬件介绍.mp4...

极客时间-AI大模型应用开发实战营(8周) Q：是否有基础要求？ 掌握基本的 Python 编程技能即可学习。 Q：课程学完后能到什么水平？ 能够独立开发 ChatGPT Plugin，同时能够基于大模型及相关框架开发出适配企业自身业务的 AI 应用，比如智能销售助手、数字员工、智能顾问助理等等，利用大模型的先进技术为企业赋能。 课程讲师： 彭靖田 品览联合创始人兼 CTO，谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师 开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。 华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。 加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。    

  AI人工智能算法工程师 从AI零基础入门，打通视觉，NLP，机器学习，深度学习，推荐搜索，AIGC，大模型 引领行业的知识体系+工业级多领域综合项目+资深专业讲师团+全方位贴心服务 助力你平滑递进式快速成为新时代抢手人才，多领域灵活就业 试看链接：https://pan.baidu.com/s/1aXK1dwAyJk__RBTIiHWo4Q?pwd=b8m9 目录大纲： 阶段一： 从AI全面认知到基础夯实-行业认知&Python&必备数学 阶段二： 从AI核心技术理论体系构建到项目实战： 机器学习&深度学习 阶段三： 构建AI的数据驱动力–数据预处理工程 阶段四： AI 深度学习框架实战- Pytorch从基础到进阶 阶段五： AI核心算法+方法——经典深度学习模型实战 阶段六： AI计算机视觉核心技术与项目实战-工业&医疗与直播&自动驾驶等主流领域 阶段七： AIGC火热领域技术与项目-文本图像生成&扩散模型等 阶段八： NLP自然语言处理与LLM大语言模型应用实战 阶段九： AI工程师入行&转化&就业&面试指导

极客时间-AI大模型微调训练营 已完结 全面解析微调技术理论，掌握大模型微调核心技能！ 理论与实践相结合,深入掌握大模型微调(Fine-tuning)技术 大模型微调技术揭秘:Adapter Tuning,Prompt Tuning,Prefx Tuning,P-Tuning,LoRA,AdaLORA, QLORA 熱练掌握 Hugging Face Transformers & PEFT, Microsoft Deepspeed 等微调工具库。 基于国产硬件(华为昇腾 910)和大模型(ChatGLM-6B)进行微调技术实践 目录大纲： ├── 1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用/ │ ├── [400M] 01-大模型微调的前沿技术与应用 │ ├── [10.0M] 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf │ └── [ 16K] 评论区记录.xlsx ├── 2-大模型四阶技术总览/ │ ├── [ 17K] 20231203评论区记录.xlsx │ ├── [750M]...

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