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小马哥 分布式JAVA训练营 分布式高并发、高性能、高可用架构 三高架构（三期）完结 本期训练营作为 Java 分布式架构的第三期，将采用项目驱动的方式，结合 Github 知名 Java 开源电商项目 – Shopizer实现技术、架构和理论无缝整合。该项目基于 Spring 技术栈（Spring Boot、Spring Security）实现前、后端以及管理端分离，支持 CI/CD、漏洞检测、开源支持和开放标准。本期将在项目原有的技术和架构的基础上进行深度挖掘和改造，从基础设施到内部服务逐步模块化地实现高并发、高性能与高可用架构 目录大纲： ├─001--公开课第三期高并发、高性能与高可用课程规划.mp4 2.34GB ├─002--公开课第三期高并发、高性能与高可用课程开营.mp4 2.22GB ├─003--公开课第三期电商项目Shopzer介绍.mp4 1.54GB ├─004--公开课第三期Shopzer项目“高并发、高性能与高可用”优化计划.mp4 1.76GB ├─005--公开课第三期第一节“高并发、高性能与高可用”架构优化准备一.mp4 2.06GB ├─006--公开课第三期第二节“高并发、高性能与高可用”架构优化准备二.mp4 1.45GB ├─007--第三期第三节高并发、高性能服务容器调优.mp4 2.25GB ├─008--第三期第四节高可用微服务架构升级.mp4 2.08GB ├─009--第三期第五节“高可用”Eureka服务注册与发现.mp4 2.37GB ├─010--第三期第六节“高性能”EurekaServer架构.mp4 2.9GB ├─011--第三期第七节“高并发、高性能”HTTP服务架构升级.mp4 2.46GB ├─012--第三期第八节“高并发、高可用”RPC架构升级.mp4 1.93GB ├─013--第三期第九节“高可用”MySQL数据库.mp4 2.08GB ├─014--第三期第十节“高并发、高性能”数据存储.mp4 2.76GB...

极客时间-AI大模型应用开发实战营(8周) Q：是否有基础要求？ 掌握基本的 Python 编程技能即可学习。 Q：课程学完后能到什么水平？ 能够独立开发 ChatGPT Plugin，同时能够基于大模型及相关框架开发出适配企业自身业务的 AI 应用，比如智能销售助手、数字员工、智能顾问助理等等，利用大模型的先进技术为企业赋能。 课程讲师： 彭靖田 品览联合创始人兼 CTO，谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师 开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。 华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技，负责 AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。 加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。