ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手(超清完结)

ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手(超清完结)

 

ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手
详解大语言模型原理、发展历史、工程实践全链路实战3个项目,拓展 AI 产品力与技术视野

你将学会:
1. GPT 模型的原理与发展历史
4. 收获业内最前线10+AI应用案
2. 从零到一开发私人ChatGPT
5. 开发强大私人英语学习助手
3. 开发进阶产品 ChatBook
6. 在生活中使用ChatGPT提效

试看链接:https://pan.baidu.com/s/1mQuHKLA5WEWBDey_I2Y9Uw?pwd=vgsx

课程简介:

AI 的 iPhone 时刻已来,以 ChatGPT 为代表的大语言模型正在以极其迅速的节奏进入我们的生活,本课程从介绍 ChatGPT 模型的原理、发展历史,带领大家从浅入深,递进式的从零到一学习三个实战项目:私人 ChatGPT助理,智能英语学习助手,再到最后的进阶产品ChatBook,为你在新技术探索过程中提供更多灵感,增加职场竞争力。

目录大纲:

第1章 课程 简介 及 GPT 简述
视频:
1-1 导学(11:11)
视频:
1-2 GPT发展时间线(12:50)
视频:
1-3 ChatGPT应用案例拆解:案生成、一条指令生成可执行React定时器页面、应用AI能力集成一览(41:59)
视频:
1-4 信息生产力革命:了 解GPT原理在大语言模型浪潮之中的价值与应用前景(14:38)
视频:
1-5 理解不足才能更好地利用工具:GPT模型的应用短板和局限性(10:36)
第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
视频:
2-1 为什么是 OpenAI (上):从经济学视角 OpenAI 的崛起(09:52)
视频:
2-2 为什么是 OpenAI (中) :独特的股权结构让微软花了百亿美金租下了 OpenAI(14:50)
视频:
2-3 为什么是OpenAI (下):理解复杂度,尊重复杂度,为何大模型的发展没有首先发生在国内(10:45)
视频:
2-4 GPT应用场景一览:除了聊天问你好,不妨把这些任务交给它处理,提升工作效率(07:37)
视频:
2-5 问答场景案例解析:使用 ChatGPT 的能力获取通用专业场景的答案,使用 Bing 获取实时的答案(11:43)
视频:
2-6 分类场景案例解析:使用 ChatGPT 完成文本语义检测、情感分析、内容审核(06:35)
视频:
2-7 翻译场景案例解析(上):自然语言翻译,让伦敦唐宁街的绅士爱上老北京豆汁儿(09:58)
视频:
2-8 翻译场景案例解析(下):除了基础的自然语言生成代码,还可以让 ChatGPT 学习你设计的定制编程语言(05:06)
视频:
2-9 代码场景案例解析:结对编程最佳伴侣,API 速查、Bug 修复业务代码自动化生成有求必应(07:30)
视频:
2-10 聊天场景案例解析:实现垂类聊天工具人,人手一尊 AI 佛祖(06:27)
视频:
2-11 文本场景案例解析:使用 ChatGPT 实现文本润色、会议内容光速摘要(12:18)
视频:
2-12 GPT 模型的缺陷:幻觉、胡诌、思想钢印,理解这些问题才能扬长避短(09:11)
视频:
2-13 GPT 模型的缺陷解决方案:把正确的工具用在正确的场景(07:03)
视频:
2-14 如何成为优秀的 Prompt 工程师(上):利用 RIO 原则让你的问题更容易被 ChatGPT 理解,回答更精确(05:00)
视频:
2-15 如何成为优秀的 Prompt 工程师(中) : RIO 指令原 则实战教学,练习如何提出正确地问题(05:09)
视频:
2-16 如何成为优秀的 Prompt 工程师(下) :指令编写最佳实践,零样本、少样本、微调场景下的应用方案解析(06:20)
视频:
2-17 指令编写最佳实践案例分享(02:45)
第3章 实战-Al工具箱,包括项目搭建
图文:
3-1 如何注册 ChatGPT 与保号建议
视频:
3-2 基础概念(上): GPT模型的关键基础概念,Token及其换算关系(09:13)
视频:
3-3 基础概念(下):OpenAI 的模型横向能力对比以及应使用成本对比(11:59)
视频:
3-4 项目技术选型与技术架构图梳理:如何无槛接入 ChatGPT 接口与服务(09:14)
视频:
3-5 项目技术选型与框架工具选择:站在前人的肩膀上,选择好的工具,更多精力聚焦于业务(06:15)
视频:
3-6 AI 助理需求梳理与技术方案梳理(07:22)
视频:
3-7 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖(13:43)
视频:
3-8 OpenAI API 转发与 Proxy 配置:实现 ChatGPT 能力无门]槛接入(23:30)
视频:
3-9 聊天功能开发,实现 GPT 模型的基础对话功能(25:06)
视频:
3-10 实现聊天信息本地持久化(18:32)
视频:
3-11 实现多轮对话能力,让 GPT 模型记住我是谁(16:50)
视频:
3-12 对话支持流式响应开发前架构概览(05:57)
视频:
3-13 对话支持流式响应-服务端转发二进制流(16:27)
视频:
3-14 对话支持流式响应-前端解析二进制流(08:35)
视频:
3-15 对话支持流式响应-前端控制流停止(20:15)
视频:
3-16 多会话模块封装数据处理(06:05)
视频:
3-17 -多会话模块-封装数据处理(12:26)
视频:
3-18 -多会话模块-实现多会话管理上(17:48)
视频:
3-19 多会话模块-实现多会话管理下(13:06)
视频:
3-20 -助理模块-数据结构定义(08:45)
视频:
3-21 -助理模块-助理列表页面开发(19:48)
视频:
3-22 -助理模块-助理编辑功能开发(11:15)
视频:
3-23 -助理模块-助理模块嵌入聊天入口(07:52)
视频:
3-24 -助理模块-助理能力嵌入 AI 对话场景(13:13)
视频:
3-25 实现响应内容 Markdown 实时渲染(04:10)
图文:
3-26 零成本部署 AI 助理
第4章 实战-AI能力集成到通用IM平台
视频:
4-1 -如何通过云函数实现零成本服务集成(10:01)
视频:
4-2 -GPT 能力集成-飞书机器人上(09:18)
图文:
4-3 IM 集成-部署飞书机器人
视频:
4-4 -GPT 能力集成-钉钉机器人上(04:29)
图文:
4-5 IM 集成-部署钉钉机器人
视频:
4-6 GPT 能力集成-微信公众号上(04:35)
图文:
4-7 IM 集成-部署微信公众号
第5章 实战-ChatBook读书助理应用开发
视频:
5-1 使用Langchain帮助我们快捷构建生产应用-Langchain是什么(15:34)
视频:
5-2 为什么使用Langchain-通过框架获取结构化开发能力(04:15)
视频:
5-3 -Langchain 的基础组成-Components 到 module 架构的迁移(12:02)
视频:
5-4 LangChain的基础组成下-面向开发者更友好的新能力(08:33)
视频:
5-5 -model&IO 模块:构建端到端应用的基础(03:59)
视频:
5-6 -LangChain 开发环境搭建(02:52)
视频:
5-7 -使用 PromptTemplate 高效生成 Prompt(02:13)
视频:
5-8 -实操案例,定制入参动态生成 Prompt(07:03)
视频:
5-9 -LangChain 支持丰富的大模型资源让开发成本进一步降低(02:50)
视频:
5-10 -在 LangChain 中为 ChatGPT 增加代理(03:34)
视频:
5-11 -使用 LangChain 快速接入文心一言(07:03)
视频:
5-12 -通过 Output Parser 获得结构化 JSON 输出(10:52)
视频:
5-13 -通过 Parser 将获得内容列表解析为结构化数组(03:40)
视频:
5-14 -如何自动化处理解析失败的问题(04:31)
视频:
5-15 -通过 Data connection 生产原始消费数据(06:31)
视频:
5-16 -通过 loader 快速实现文本解析和网页爬虫能力(11:49)
视频:
5-17 -对加载的数据进行二次清洗和分割(13:04)
视频:
5-18 -使用 LangChain 对文本进行向量转换(03:22)
视频:
5-19 -使用丰富的集成进行向量存储(04:01)
视频:
5-20 -使用 memory 实现向量检索(03:15)
视频:
5-21 -使用 supabase 实现向量存储与查询(09:38)
视频:
5-22 -核心模块 Chain 入门,使用文档链轻松处理大文本场景(08:33)
视频:
5-23 -核心模块 Chain 入门-使用大模型驱动函数、API 调用、SQL 调用(08:46)
视频:
5-24 -使用 OpenAI Function 进行应用指令封装应用到智能家居(08:41)
视频:
5-25 -意图路由基础-实现多 Prompt 动态选择(06:27)
视频:
5-26 -模块集成-如何用十五行代码实现 ChatPDF(06:05)
视频:
5-27 -意图路由应用-实现多数据源查询(08:36)
视频:
5-28 -意图路由应用-企业内网知识库检索实现思路(05:44)
视频:
5-29 -意图路由应用-应用 Copilot 实现思路与 FIDL 概念(10:43)
视频:
5-30 -使用多元的 Memory 模式让 GPT 拥有上下文记忆(07:23)
视频:
5-31 -agent 基础概念与分类以及 GPT Function 获取实时信息(09:58)
视频:
5-32 -通过 Agent 计划与执行任务(05:05)
视频:
5-33 -使用 ReAct 框架大幅提高 GPT 回复准确率(07:39)
第6章 实战-AI产品实战智能英语学习助手
视频:
6-1 -英语学习助理应用功能概览与技术依赖(03:28)
视频:
6-2 -Whisper 的语音转文本与 elevenLabs 的强大的语音合成(08:23)
视频:
6-3 -openai 官方文本转语音(TTS)模型介绍,十分之一的价格,更强的性能(04:26)
视频:
6-4 -语音对话助理实现架构介绍(03:38)
视频:
6-5 AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑上(09:38)
视频:
6-6 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下(07:10)
视频:
6-7 -AI 助理前端改造-增加 AI 语音交互逻辑下,增加录音逻辑与前台状态管理(06:31)
视频:
6-8 -AI 对话后端能力封装,支持语音与 ChatGPT 进行对话(10:54)
视频:
6-9 -前后端集成,完成 AI 语音对话联调与效果展示(12:57)
第7章 AI应用场景分析
视频:
7-1 :ChatGPT 在软件行业生产环节的应用概览(06:08)
视频:
7-2 :Figma AI 的应用效果(02:08)
视频:
7-3 :使用 Vercel v0 进行 UI 代码的生成(03:13)
视频:
7-4 :GPT 在大厂代码单元测试中的应用案例(05:43)
视频:
7-5 :GPT 在 Code review 中的应用案例,有效提升大型项目的 review 效率(03:08)
视频:
7-6 :再谈 FIDL 软件研发从面向 GUI 到面向 AI(08:56)
视频:
7-7 :GPT 在电商场景的应用案例(09:14)
视频:
7-8 :GPT 在 IOT 领域的应用,智能音响、机器人(04:11)
视频:
7-9 :GPT 在医疗、教育、内容领域的应用(06:53)
第8章 AI应用场景拓展
视频:
8-1 -midjourney 使用入门与介绍(16:47)
视频:
8-2 使用 heygen 生成高质量视频翻译与逼真虚拟人视频(09:36)
视频:
8-3 使用免费的 New bing 体验最新的 GPT4-V(06:23)
视频:
8-4 -利用 runway gen-2 生成高质量影片(04:09)
第9章 AI相关拓展
视频:
9-1 -OpenAI 开发者大会新能力解读,价格更便宜,token 更多(08:41)
视频:
9-2 -重磅新能力 Assistant 发布-官方下场做 Agent(09:38)
视频:
9-3 -面向开发者友好的新功能,GPT 返回合法 JSON 与保持响应一致性的请求种子(04:54)
视频:
9-4 -给 AI 创业者的建议-开发者大会带来的警示

 

 

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